numpy matplotlib show()不会工作两次

bksxznpy  于 5个月前  发布在  其他
关注(0)|答案(6)|浏览(41)

我有一个奇怪的问题,matplotlib。如果我运行这个程序,我可以打开和关闭几次相同的数字。

import numpy
from pylab import figure, show

X = numpy.random.rand(100, 1000)
xs = numpy.mean(X, axis=1)
ys = numpy.std(X, axis=1)

fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('click on point to plot time series')
line, = ax.plot(xs, ys, 'o', picker=5)  # 5 points tolerance

def onpick(event):

    figi = figure()
    ax = figi.add_subplot(111)
    ax.plot([1,2,3,4])        
    figi.show()

fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick)

show()

字符串
相反,如果我在我的自定义小部件中使用相同的onpick函数代码,它只会在第一次打开图形,在其他事件中,它会进入函数,但不会显示图形:

from PyQt4 import QtGui, QtCore
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt4 import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
import time

STEP = 0.000152 

class MplCanvas(FigureCanvas):

    def __init__(self):

        # initialization of the canvas
        FigureCanvas.__init__(self, Figure())

        self.queue = []
        self.I_data = np.array([])
        self.T_data = np.array([])

        self.LvsT = self.figure.add_subplot(111)
        self.LvsT.set_xlabel('Time, s')
        self.LvsT.set_ylabel('PMT Voltage, V')
        self.LvsT.set_title("Light vs Time")
        self.LvsT.grid(True)

        self.old_size = self.LvsT.bbox.width, self.LvsT.bbox.height
        self.LvsT_background = self.copy_from_bbox(self.LvsT.bbox)

        self.LvsT_plot, = self.LvsT.plot(self.T_data,self.I_data)
        #self.LvsT_plot2, = self.LvsT.plot(self.T_data2,self.I_data2) 

        self.mpl_connect('axes_enter_event', self.enter_axes)
        self.mpl_connect('button_press_event', self.onpick)
        self.count = 0
        self.draw()

    def enter_axes(self,event):

        print "dentro"

    def onpick(self,event):
        print "click"
        print 'you pressed', event.canvas

        a = np.arange(10)
        print a
        print self.count

        fig = plt.figure()
        ax = fig.add_subplot(111)
        ax.plot(a)    
        fig.show()


    def Start_Plot(self,q,Vmin,Vmax,ScanRate,Cycles):
        self.queue = q

        self.LvsT.clear()
        self.LvsT.set_xlim(0,abs(Vmin-Vmax)/ScanRate*Cycles)
        self.LvsT.set_ylim(-3, 3)
        self.LvsT.set_autoscale_on(False)
        self.LvsT.clear()
        self.draw()

        self.T_data = np.array([])
        self.I_data = np.array([])

        # call the update method (to speed-up visualization)
        self.timerEvent(None)
        # start timer, trigger event every 1000 millisecs (=1sec)
        self.timerLvsT = self.startTimer(3)

    def timerEvent(self, evt):

        current_size = self.LvsT.bbox.width, self.LvsT.bbox.height
        if self.old_size != current_size:
            self.old_size = current_size
            self.LvsT.clear()
            self.LvsT.grid()
            self.draw()
            self.LvsT_background = self.copy_from_bbox(self.LvsT.bbox)

        self.restore_region(self.LvsT_background, bbox=self.LvsT.bbox)

        result = self.queue.get()

        if result == 'STOP': 
            self.LvsT.draw_artist(self.LvsT_plot)
            self.killTimer(self.timerLvsT)
            print "Plot finito LvsT"

        else:
            # append new data to the datasets
            self.T_data = np.append(self.T_data,result[0:len(result)/2])
            self.I_data = np.append(self.I_data,result[len(result)/2:len(result)])

            self.LvsT_plot.set_data(self.T_data,self.I_data)#L_data
            #self.LvsT_plot2.set_data(self.T_data2,self.I_data2)#L_data

            self.LvsT.draw_artist(self.LvsT_plot)

            self.blit(self.LvsT.bbox)

class LvsT_MplWidget(QtGui.QWidget):
    def __init__(self, parent = None):
        QtGui.QWidget.__init__(self, parent)        
        self.canvas = MplCanvas()
        self.vbl = QtGui.QVBoxLayout()
        self.vbl.addWidget(self.canvas)
        self.setLayout(self.vbl)


这个小部件是动画绘图所需的,当实验完成时,如果我点击绘图,它应该会出现一个图形,只会在第一次出现。
你有什么线索吗?
非常感谢

rxztt3cl

rxztt3cl1#

在代码的开头,通过plt.ion()启用交互模式。

ujv3wf0j

ujv3wf0j2#

我有新的信息,这是一个谷歌搜索出现
这是matplotlib的作者写的,来自http://old.nabble.com/calling-show%28%29-twice-in-a-row-td24276907.html
你好Ondrej,
我不知道在哪里可以找到一个很好的解释,但让我给你给予一些提示。它旨在每个程序只使用一次show。也就是说,“show”应该是你脚本中的最后一行。如果你想要交互式绘图,你可以考虑交互式模式(pyplot.ion-ioff),如下面的例子。
此外,对于动态绘图,所有动画演示可能都很有用。
你也可以看看http://matplotlib.sourceforge.net/users/shell.html
最好的问候马蒂亚斯
因此,它似乎是一个未记录的“功能”(bug?)。
Edit:这里是他的代码块:

from pylab import *

t = linspace(0.0, pi, 100)
x = cos(t)
y = sin(t)

ion()  # turn on interactive mode
figure(0)
subplot(111, autoscale_on=False, xlim=(-1.2, 1.2), ylim=(-.2, 1.2))

point = plot([x[0]], [y[0]], marker='o', mfc='r', ms=3)

for j in arange(len(t)):
    # reset x/y-data of point
    setp(point[0], data=(x[j], y[j]))
    draw() # redraw current figure

ioff() # turn off interactive mode
show()

字符串
所以也许通过使用draw()你可以得到你想要的。我还没有测试过这段代码,我想知道它的行为。

dkqlctbz

dkqlctbz3#

我在第一次使用show()时也遇到了同样的问题。你还在使用0.99.3版本吗?我最近解决了这个问题,如果你仍然对改变show()的行为感兴趣,试试这个:
我注意到matplotlib下载站点的“新增功能”部分有一段标题为“multiple calls to show supported”的内容。
一个长期存在的要求是支持对show()的多个调用。这很困难,因为很难在操作系统、用户界面工具包和版本之间获得一致的行为。Eric Firing在使show在后端之间合理化方面做了很多工作,使用所需的行为使show引发所有新创建的图形并阻止执行,直到它们被关闭。重复调用show应该引发新创建的图形。Eric已经对他可以访问的用户界面工具包、版本和平台进行了大量测试,但是不可能全部测试,所以请向邮件列表和错误跟踪报告问题。
这是1.0.1版的“新特性”,在写这篇文章的时候,新立得的版本还是0.99.3。我可以从1.0.1版的源代码下载和构建。我还需要额外的软件包来满足依赖性,比如libfreetype6-dev tk-dev tk8.5-dev tcl8.5-dev python-gtk2-dev;你的里程可能会有所不同。
现在我有了matplotlib.__version__ == 1.0.1,下面的代码可以按照我所期望的方式工作:

from matplotlib import pyplot as p
from scipy import eye
p.imshow(eye(3))
p.show()
print 'a' 
p.imshow(eye(6))
p.show()
print 'b' 
p.imshow(eye(9))
p.show()
print 'c'

字符串

cgfeq70w

cgfeq70w4#

def onpick(self,event):
        print "click"
        print 'you pressed', event.canvas
        ...
        ax.plot(a)    
        fig.show() # <--- this blocks the entire loop

字符串
试试看:

def onpick(self,event):
        print "click"
        print 'you pressed', event.canvas
        ...
        ax.plot(a)    
        self.draw()
        self.update()

ndh0cuux

ndh0cuux5#

我解决这个问题的方法是永远不要调用close
我很确定你可以在PyQt中控制小部件的透明度。你可以尝试使用Qt而不是matplotlib来控制可见性。我相信其他对matplotlib了解更多的人可以给予比这个更好的答案:D

7kjnsjlb

7kjnsjlb6#

可以通过以下方式创建地物示例:

fig = plt.figure(0)

字符串
并通过操作这个图来绘制你的东西。你可以随时使用fig.show()来显示你的图。

相关问题