pytorch 将从GPU获得的pickle文件加载到CPU

vlf7wbxs 于 5个月前发布在其他

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我在加载pickle文件到CPU的时候遇到了一个问题，我在网上搜索了一下，他们说我需要添加map_location参数，但是我添加了这个参数之后，问题仍然存在。
守则如下：

torch.__version__
torch.load('featurs.pkl',map_location='cpu')

>>>

'1.0.1.post2'
Attempting to deserialize object on a CUDA device 
but torch.cuda.is_available() is False. If you are running 
on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location='cpu' 
to map your storages to the CPU.

字符串
我知道这是因为不同的设备，但我使用错误信息中的指令，所以我不知道下一步如何解决它。
提前感谢！

pytorch

来源：https://stackoverflow.com/questions/57081727/load-pickle-file-obtained-from-gpu-to-cpu

2条答案

按热度按时间

xn1cxnb41#

错误消息建议使用map_location=torch.device('cpu')，但即使这样也不起作用。一种解决方法是使用pickle库并实现一个自定义的unpickler。

import pickle
import io

class CPU_Unpickler(pickle.Unpickler):
    def find_class(self, module, name):
        if module == 'torch.storage' and name == '_load_from_bytes':
            return lambda b: torch.load(io.BytesIO(b), map_location='cpu')
        else:
            return super().find_class(module, name)

#contents = pickle.load(f) becomes...
contents = CPU_Unpickler(f).load()

字符串
来源：Github

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qq24tv8q2#

试试这个：

torch.load('featurs.pkl',map_location=torch.device('cpu'))

字符串

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我来回答

pytorch 将从GPU获得的pickle文件加载到CPU

2条答案

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