json 如何从原始Vega中的数据集列计算MAX

tyu7yeag 于 5个月前发布在其他

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我正在使用Power BI Deneb可视化，使用原始（而不是Lite）Vega语法。我试图从数据集的一列中计算最大值，仅包含整数。我可以在Power BI端执行此操作，并将max作为数据集中的重复参数传递，但出于性能原因，我希望在Vega端计算它。
有没有人给予指点一下怎么做？感觉像是公式或聚合类型的转换，但我搞不懂。
即：
这是我的第一个想法，但显然它只看到行上下文，所以它会找到一个值的max，而不是整个列：

"data": [
    {
      "name": "dataset",
      "transform": [
        {
          "type": "formula",
          "as": "maxValue",
          "expr": "max(datum['ColumnWhereILookForMax'])"
        }
      ]
    }

字符串

JSON

来源：https://stackoverflow.com/questions/75590450/how-to-calculate-max-from-a-dataset-column-in-original-vega

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8ljdwjyq1#

您可以使用joinaggregate转换（https://vega.github.io/vega/docs/transforms/joinaggregate/）或派生一个新的数据集并使用聚合转换。

{
  "$schema": "https://vega.github.io/schema/vega/v5.json",
  "description": "A basic bar chart example, with value labels shown upon mouse hover.",
  "width": 400,
  "height": 200,
  "padding": 5,
  "data": [
    {
      "name": "table",
      "values": [
        {"category": "A", "amount": 28},
        {"category": "B", "amount": 55},
        {"category": "C", "amount": 43},
        {"category": "D", "amount": 91},
        {"category": "E", "amount": 81},
        {"category": "F", "amount": 53},
        {"category": "G", "amount": 19},
        {"category": "H", "amount": 87}
      ],
      "transform": [
        {
          "type": "joinaggregate",
          "fields": ["amount"],
          "ops": ["max"],
          "as": ["max"]
        }
      ]
    }
  ],
  "signals": [
    {
      "name": "tooltip",
      "value": {},
      "on": [
        {"events": "rect:mouseover", "update": "datum"},
        {"events": "rect:mouseout", "update": "{}"}
      ]
    }
  ],
  "scales": [
    {
      "name": "xscale",
      "type": "band",
      "domain": {"data": "table", "field": "category"},
      "range": "width",
      "padding": 0.05,
      "round": true
    },
    {
      "name": "yscale",
      "domain": {"data": "table", "field": "amount"},
      "nice": true,
      "range": "height"
    }
  ],
  "axes": [
    {"orient": "bottom", "scale": "xscale"},
    {"orient": "left", "scale": "yscale"}
  ],
  "marks": [
    {
      "type": "rect",
      "from": {"data": "table"},
      "encode": {
        "enter": {
          "x": {"scale": "xscale", "field": "category"},
          "width": {"scale": "xscale", "band": 1},
          "y": {"scale": "yscale", "field": "amount"},
          "y2": {"scale": "yscale", "value": 0}
        },
        "update": {"fill": {"value": "steelblue"}},
        "hover": {"fill": {"value": "red"}}
      }
    },
    {
      "type": "text",
      "encode": {
        "enter": {
          "align": {"value": "center"},
          "baseline": {"value": "bottom"},
          "fill": {"value": "#333"}
        },
        "update": {
          "x": {"scale": "xscale", "signal": "tooltip.category", "band": 0.5},
          "y": {"scale": "yscale", "signal": "tooltip.amount", "offset": -2},
          "text": {"signal": "tooltip.amount"},
          "fillOpacity": [
            {"test": "datum === tooltip", "value": 0},
            {"value": 1}
          ]
        }
      }
    }
  ]
}

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