python-3.x 值的组合，基于列中的相应值

rnmwe5a2 于 4个月前发布在 Python

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我有一个名为Volume的列，其中包含的值类似于[1.638, 0.625 , 5.001]，总值为52000。
而Part_Packing_Density列中包含的值与[0.73, 0.20, 0.3]列中包含的值一样，合计值为52000。
现在将两个柱的关系描述为，对于体积1.638的填充密度是0.73，对于体积0.625的填充密度是0.20，并且对于所有值都是类似的。
生成填充密度值的所有可能组合，使相应体积值的总和约等于40000。
例如：comb1 = [[0.73, 0.20, 0.3, 0.40]
因此，这两个体积值分别为
[1.638, 0.625 , 5.001, 44.621 ]的值。“
现在如果我把这些体积值相加，比如1.638+0.625+5.00+44.621......+......
应该是40000左右。
我尝试在一列中生成组合，但这不是最终目标。
我想有基于相应值相加的组合。就像我上面解释的那样。
我们将感激您的帮助。

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/77750229/combination-of-values-based-on-corresponding-values-in-a-column

1条答案

按热度按时间

jaxagkaj1#

你在找类似的东西吗？

import itertools

volume = [1.638, 0.625, 5.001, 44.621]  
packing_density = [0.73, 0.20, 0.3, 0.40]  
target_sum = 40000
tolerance = 100  # deviation

def combinations_with_sum(data, target_sum, tolerance):
    for i in range(1, len(data) + 1):
        for comb in itertools.combinations(data, i):
            volume_sum = sum(volume[j] for j in range(len(data)) if packing_density[j] in comb)
            if abs(volume_sum - target_sum) <= tolerance:
                yield comb

result = list(combinations_with_sum(packing_density, target_sum, tolerance))
print(result)

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