你可以试试pattern：

pat = r'(?P<first_name>[^\s]+)\s+(?:(?P<middle_name>.*)?\s)?(?P<last_name>[^\s]+)'
out = df['name'].str.extract(pat).fillna('')

字符串
输出量：

>>> out
  first_name          middle_name last_name
0       John                          Smith
1       Jack                    A       Doe
2       Jane          Marie Jones     Smith
3       Josh  Jacob Jingle Hiemer   Schmidt

型

另一种方法，没有regex：

df["first_name"] = (tmp := df["name"].str.split()).str[0]
df["middle_name"] = tmp.str[1:-1].str.join(" ")
df["last_name"] = tmp.str[-1]

print(df)

字符串
印刷品：

name first_name  middle_name last_name
0              John Smith       John                  Smith
1              Jack A Doe       Jack            A       Doe
2  Jane Marie Jones Smith       Jane  Marie Jones     Smith

型

我假设你最初的框架是这样初始化的：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name': ['John Smith',
                            'Jack A Doe',
                            'Jane Marie Jones Smith',
                            'Josh Jacob Jingle Hiemer Schmidt']})  # etc

字符串
其输出：

name
0                        John Smith
1                        Jack A Doe
2            Jane Marie Jones Smith
3  Josh Jacob Jingle Hiemer Schmidt

型
您可以遍历名称列表，并将每个名称拆分为一个部分列表（就像使用name_parts = df['name'].str.split(expand = True)一样）
然后，可以使用Python列表索引和切片将列表分隔为第一个值[0]、最后一个值[-1]和中间值[1:-1]

new_df = {'first_name': [],
          'middle_name': [],
          'last_name': []}

for name in df['name']:
    name_parts = name.split(" ")
    
    new_df['first_name'].append(name_parts[0])  # first part
    new_df['last_name'].append(name_parts[-1])  # last part
    
    middle_names = ' '.join(name_parts[1:-1])  # any parts in the middle
    new_df['middle_name'].append(middle_names)

new_df = pd.DataFrame(new_df)

型
其最终输出：

first_name         middle_names last_name
0       John                          Smith
1       Jack                    A       Doe
2       Jane          Marie Jones     Smith
3       Josh  Jacob Jingle Hiemer   Schmidt

型
如果您愿意使用print(df.to_string(index=False)，可以在打印时隐藏右侧的索引

你可以创建自己的函数来将名字分成first，middle和last，然后使用apply调用你的函数。

def get_name(x):
    data = x['name'].split()
    if len(data) == 1:
        return x, '', ''
    if len(data) == 2:
        return data[0], '', data[1]
    return data[0], ' '.join(data[1:-1]), data[-1]

df[['first_name', 'middle_name', 'last_name']] = df.apply(get_name, axis=1, result_type='expand')

字符串
输出

name first_name          middle_name last_name
0                        John Smith       John                          Smith
1                        Jack A Doe       Jack                    A       Doe
2            Jane Marie Jones Smith       Jane          Marie Jones     Smith
3  Josh Jacob Jingle Hiemer Schmidt       Josh  Jacob Jingle Hiemer   Schmidt

型