ROW_NUMBER() OVER()函数用法;(分组,排序),partition by

x33g5p2x  于2020-11-09 发布在 其他  
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1、row_number() over() 分组排序功能

在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by order by 的执行。

partition by 用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录。

例如:employee,根据部门分组排序。

SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (partition by workdept ORDER BY salary desc) rank FROM employee

000010  A00 152750  1
000110  A00 66500   2
000120  A00 49250   3
200010  A00 46500   4
200120  A00 39250   5
000020  B01 94250   1
000030  C01 98250   1
000130  C01 73800   2

(2)对查询结果进行排序:(无分组)

SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank FROM employee   

000010  A00 152750  1  
000030  C01 98250   2  
000070  D21 96170   3  
000020  B01 94250   4  
000090  E11 89750   5  
000100  E21 86150   6  
000050  E01 80175   7  
000130  C01 73800   8  
000060  D11 72250   9  

row_number() over()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序).

2、rank() over()

rank() over()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内).

select workdept,salary,rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;  

A00 39250   1  
A00 46500   2  
A00 49250   3  
A00 66500   4  
A00 152750  5  
B01 94250   1  
C01 68420   1  
C01 68420   1  
C01 73800   3  

3、dense_rank() over()

dense_rank() over()是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 .

select workdept,salary,dense_rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;  

A00 39250   1  
A00 46500   2  
A00 49250   3  
A00 66500   4  
A00 152750  5  
B01 94250   1  
C01 68420   1  
C01 68420   1  
C01 73800   2  
C01 98250   3  

使用ROW_NUMBER删除重复数据
假设表TAB中有a,b,c三列,可以使用下列语句删除a,b,c都相同的重复行。

DELETE FROM (select year,QUARTER,RESULTS,row_number() over(partition by YEAR,QUARTER,RESULTS order by YEAR,QUARTER,RESULTS) AS ROW_NO FROM SALE )   
WHERE ROW_NO>1

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