本地环境搭建&构建第一个Flink应用

x33g5p2x  于2020-09-08 发布在 Flink  
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一般来说,线上都是集群模式,那么单机模式方便我们测试和学习。

环境要求

本地机器上需要有 Java 8 和 maven 环境,推荐在linux或者mac上开发Flink应用:

如果有 Java 8 环境,运行下面的命令会输出如下版本信息:

510a825bb50a810b2f950590f894c5a9

如果有 maven 环境,运行下面的命令会输出如下版本信息:

d466ed9d3338048745899c7db8150c5a

开发工具推荐使用 ItelliJ IDEA。

第一种方式

来这里https://flink.apache.org/

看这里:
50d9244cad5d21c4fffca5c1af808977

注意:

An Apache Hadoop installation is not required to use Apache Flink. For users that use Flink without any Hadoop components, we recommend the release without bundled Hadoop libraries.

这是啥意思?
这个意思就是说Flink可以不依赖Hadoop环境,如果说单机玩的话,下载一个only版本就行了。

第二种方式(不推荐)

git clone https://github.com/apache/flink.git 
cd flink
mvn clean package -DskipTests  

然后进入编译好的Flink中去执行 bin/start-cluster.sh

其他乱七八糟的安装办法

比如 Mac用户可以用brew install apache-flink ,前提是安装过 brew这个mac下的工具.

我们先到Flink的目录下来:
如下:

$ flink-1.7.1 pwd
/Users/wangzhiwu/Downloads/flink-1.7.1

19d1b2fb4d6b1fb3bff67522a239f2ca

执行命令:

a596b49f69bd4fcd8058bfc7800d5cc0

接着就可以进入 web 页面(http://localhost:8081/) 查看

cd63db57b32a8862c5e0d2e8152f83ec

恭喜你,一个单机版的flink就跑起来了。

构建一个应用

当然了,我们可以用maven,一顿new,new出来一个过程,这里我们将使用 Flink Maven Archetype 来创建我们的项目结构和一些初始的默认依赖。在你的工作目录下,运行如下命令来创建项目:

mvn archetype:generate \
    -DarchetypeGroupId=org.apache.flink \
    -DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java \
    -DarchetypeVersion=1.7.2 \
    -DgroupId=flink-project \
    -DartifactId=flink-project \
    -Dversion=0.1 \
    -Dpackage=myflink \
    -DinteractiveMode=false

这样一个工程就构建好了。

还有一个更加牛逼的办法,看这里:

curl https://flink.apache.org/q/quickstart.sh | bash

直接在命令行执行上面的命令,结果如下图:

92b875adb611a4ce657c7535c19fd8b1

同样可以构建一个Flink工程,而且自带一些demo。

原理是什么?点一下它看看就明白了。
https://flink.apache.org/q/quickstart.sh

编写一个入门级的WordCount

public class WordCount {

	//
	//	Program
	//

	public static void main(String[] args) throws Exception {

		// set up the execution environment
		final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

		// get input data
		DataSet<String> text = env.fromElements(
				"To be, or not to be,--that is the question:--",
				"Whether 'tis nobler in the mind to suffer",
				"The slings and arrows of outrageous fortune",
				"Or to take arms against a sea of troubles,"
				);

		DataSet<Tuple2<String, Integer>> counts =
				// split up the lines in pairs (2-tuples) containing: (word,1)
				text.flatMap(new LineSplitter())
				// group by the tuple field "0" and sum up tuple field "1"
				.groupBy(0) //(i,1) (am,1) (chinese,1)
				.sum(1);

		// execute and print result
		counts.print();

	}

	//
	// 	User Functions
	//

	/**
	 * Implements the string tokenizer that splits sentences into words as a user-defined
	 * FlatMapFunction. The function takes a line (String) and splits it into
	 * multiple pairs in the form of "(word,1)" (Tuple2&lt;String, Integer&gt;).
	 */
	public static final class LineSplitter implements FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {

		@Override
		public void flatMap(String value, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) {
			// normalize and split the line
			String[] tokens = value.toLowerCase().split("\\W+");

			// emit the pairs
			for (String token : tokens) {
				if (token.length() > 0) {
					out.collect(new Tuple2<String, Integer>(token, 1));
				}
			}
		}
	}
}

类似的例子,官方也有提供的,可以在这里下载:

WordCount官方推荐

运行

本地右键运行:
f642c8bf60959ab7c9544bff44882121

提交到本地单机Flink上

进入工程目录,使用以下命令打包

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

然后,进入 flink 安装目录 bin 下执行以下命令提交程序:

flink run -c org.myorg.laowang.WordCount /Users/wangzhiwu/WorkSpace/quickstart/target/quickstart-0.1.jar

分别制定main方法和jar包的地址。

在刚才的控制台中,可以看到:
ffabc914659360af98a6a359c704281a
我们刚才提交过的程序。

flink的log目录下有我们提交过的任务的日志:
857dd4a1b3017866327e73acd46b86f5

总结

一次简单的flink之旅就完成了。

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