一、关系型数据库

数据库分为关系型和非关系型，接下来要学习的Hbase是非关系型数据库，那我们在讲解非关系型数据时，先来了解一下什么是关系型数据库，在了解关系型数据库后，再来对比一下非关系型数据库的特征。

• 什么是关系型数据库？基于关系模型（基于二维表）所提出的一种数据库
• ER（Entity-Relationalship）模型：通过增加外键来减少数据的冗余
• 举例：学生-院系

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（1）一个院系有自己的属性（系号、名称、电话），一个学生也有自己的属性（学号、姓名、性别、年龄），讲院系和学生构建起关系：学生是属于院系，一个院系有多个学生，属于1对多的关系。构建一个实体模型。

（2）把实体模型抽象成关系模型，分别把学生和院系的各自属性列举出来，优化一下，可以在学生里创建一个外键，外键可以使用院系的号码，代表了这个学生是属于这个院系。

（3）最后创建表，可以形成一张院系表和一张学生表，因为学生表里有外键院系的号码，在学生表里面可以知道这个学生是属于哪个学院的。那么两张表的就可以构建出学生和院系的关系了。大家可以这么理解：通过实体之间的关系构建出表和表之间的关系，重点要理解，他们首先是存在有关系的，所以这类型的数据库称为：关系型数据库。

二、非关系型数据库Hbase

非关系型数据库是什么呢？顾名思义，就是没有关系的数据库，就是说在创建数据库表的时候，是不需要先构建表和表之间关系的。我们提到了Hadoop的思想起源之一是BigTable，那什么是BigTable呢？BigTable叫大表，存放大量数据的表，把所有的数据保存到一张表中，不需要构建表和表之间的关系，采用冗余的方式，就是说一张表里面可能会有很多重复的数据，它的好处就是可以提高查询效率，通过牺牲存储空间，来换取查询的高效。

• 因为有了bigtable的思想，就衍生出NoSQL(Not Only SQL)不仅仅是SQL，属于NoSQL的代表之一就是HBase数据库。
• Hbase是基于Hadoop的HDFS的：大家已经了解HDFS是文件系统，是分布式存储数据的。而Hbase是数据库，既然说Hbase是基于HDFS的，那就是说Hbase数据库的数据是存储在HDFS上的。
• Hbase的表结构长什么样？用前面提到的例子：学生-院系模型表结构，在Hbase是如何体现表结构的呢？

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（1）rowkey： 相当于关系型数据库中的主键，在关系型数据库中，主键是不可以重复的，但是在非关系型数据库中，rowkey是可以重复的，重复就代表他们是同一条记录，在这里也可以发现，非关系型数据库数据是很冗余的。

（2）列族：关系型数据库叫列，一个列代表一个属性的值。但是在非关系型数据库中，不叫列，叫列族，因为这个列族不仅仅代表一个属性的值，代表的是一类属性的值，这个列族可能会存放很多个不同的列。

（3）创建表：关系型数据库创建表的时候需要指定一张表所有的列，但是在非关系型数据库是不需要指定每一个列的，只需要指定一个列族即可，一个列族的多个列是在插入数据的时候动态插入的。

[info] 总结：Hbase是受到非关系型数据库BigTable的启发所衍生出来的一个非关系型数据库，这个Hbase也构成Hadoop生态圈的数据库。