看阿里巴巴开发手册并发编程这块有一条:线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor的方式,通过源码分析禁用的原因
首先感谢大家在盖楼的间隙阅读本篇文章,通过阅读本篇文章你将了解到:
如果只想知道原因可以直接拉到总结那
管理一组工作线程。通过线程池复用线程有以下几点优点:
OutOfMemoryError
【简称OOM】根据返回的对象类型创建线程池可以分为三类:
本文只讨论创建返回ThreadPoolExecutor
对象
在介绍Executors
创建线程池方法前先介绍一下ThreadPoolExecutor
,因为这些创建线程池的静态方法都是返回ThreadPoolExecutor
对象,和我们手动创建ThreadPoolExecutor
对象的区别就是我们不需要自己传构造函数的参数。ThreadPoolExecutor
的构造函数共有四个,但最终调用的都是同一个:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
构造函数参数说明:
执行逻辑说明:
corePoolSize
参数有关,未满则创建线程执行任务workQueue
参数有关,若未满则加入队列中maximumPoolSize
参数有关,若未满创建线程执行任务handler
参数有关Executors
创建返回ThreadPoolExecutor对象的方法共有三种:
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
CachedThreadPool
是一个根据需要创建新线程的线程池
当一个任务提交时,corePoolSize
为0不创建核心线程,SynchronousQueue
是一个不存储元素的队列,可以理解为队里永远是满的,因此最终会创建非核心线程来执行任务。对于非核心线程空闲60s时将被回收。因为Integer.MAX_VALUE
非常大,可以认为是可以无限创建线程的,在资源有限的情况下容易引起OOM异常
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
SingleThreadExecutor
是单线程线程池,只有一个核心线程
当一个任务提交时,首先会创建一个核心线程来执行任务,如果超过核心线程的数量,将会放入队列中,因为LinkedBlockingQueue
是长度为Integer.MAX_VALUE
的队列,可以认为是无界队列,因此往队列中可以插入无限多的任务,在资源有限的时候容易引起OOM
异常,同时因为无界队列,maximumPoolSize
和keepAliveTime
参数将无效,压根就不会创建非核心线程
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
FixedThreadPool
是固定核心线程的线程池,固定核心线程数由用户传入
SingleThreadExecutor
类似,唯一的区别就是核心线程数不同,并且由于使用的是LinkedBlockingQueue
,在资源有限的时候容易引起OOM
异常OOM
异常OOM
异常这就是为什么禁止使用Executors
去创建线程池,而是推荐自己去创建ThreadPoolExecutor
的原因
理论上会出现OOM
异常,必须测试一波验证之前的说法: 测试类:TaskTest.java
public class TaskTest {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool();
int i = 0;
while (true) {
es.submit(new Task(i++));
}
}
}
使用Executors
创建的CachedThreadPool
,往线程池中无限添加线程 在启动测试类之前先将JVM
内存调整小一点,不然很容易将电脑跑出问题【别问我为什么知道,是铁憨憨甜没错了!!!】,在idea
里:Run
-> Edit Configurations
JVM
参数说明:
Java Heap
内存初始化值Java Heap
内存最大值运行结果:
Exception: java.lang.OutOfMemoryError thrown from the UncaughtExceptionHandler in thread "main"
Disconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:60416', transport: 'socket'
创建到3w多个线程的时候开始报OOM
错误
另外两个线程池就不做测试了,测试方法一致,只是创建的线程池不一样
CPU密集型 => 线程池的大小推荐为CPU
数量 + 1,CPU
数量可以根据Runtime.availableProcessors
方法获取
IO密集型 => CPU
数量 * CPU
利用率 * (1 + 线程等待时间/线程CPU时间)
混合型 => 将任务分为CPU
密集型和IO
密集型,然后分别使用不同的线程池去处理,从而使每个线程池可以根据各自的工作负载来调整
阻塞队列 => 推荐使用有界队列,有界队列有助于避免资源耗尽的情况发生
拒绝策略
=> 默认采用的是
AbortPolicy
拒绝策略,直接在程序中抛出
RejectedExecutionException
异常【因为是运行时异常,不强制
catch
】,这种处理方式不够优雅。处理拒绝策略有以下几种比较推荐:
RejectedExecutionException
异常,在捕获异常中对任务进行处理。针对默认拒绝策略CallerRunsPolicy
拒绝策略,该策略会将任务交给调用execute的线程执行【一般为主线程】,此时主线程将在一段时间内不能提交任何任务,从而使工作线程处理正在执行的任务。此时提交的线程将被保存在TCP
队列中,TCP队列满将会影响客户端,这是一种平缓的性能降低RejectedExecutionHandler
接口即可DiscardPolicy
和DiscardOldestPolicy
拒绝策略将任务丢弃也是可以的如果使用Executors的静态方法创建ThreadPoolExecutor
对象,可以通过使用Semaphore
对任务的执行进行限流也可以避免出现OOM
异常
由于线程池参数定义经验较少,都是理论知识,欢迎有经验的大佬补充
每天学习一点点,加油呀,欢迎点赞
原文地址:https://juejin.cn/post/6844903989675458574