Python 学习一定用 Pycharm 吗?

x33g5p2x  于2021-09-20 转载在 Python  
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PyCharm 是真的好,尤其是适合大型项目。但除此之外,我也想强力推荐 Spyder 作为配套编程IDE。作为一个开源老铁,今天我给大家简单介绍一下如何使用两者中的功能进行高效开发。也欢迎大家交流学习,文末提供技术群。

我个人的经验:初期开发用 Spyder,调试、debug 和部署用 PyCharm 。搭配起来,效率加倍!

Spyder 的编程界面最重要是啥,就是右边红框里面的变量查看的部分。你可以一段一段的运行程序,也可完整的运行,而中间产生的变量值都可以在这个变量窗口查看。

其中绝大部分变量都可以通过双击打开查看具体数值,比如我可以双击查看一个numpy数组中的每一个值。而且这个变量查看还支持修改数值和多开,非常适合debug。

同时它像Jupyter notebooks一样,还可以分段运行代码(开头加上/#%%即可)

所以在我看来,Spyder非常适合初期进行开发,可以进行快速的迭代,尤其是内置的变量查看功能。

而当我完成 Spyder 上的开发后,就会转向使用 PyCharm 进行项目管理。我自己常用的Pycharm的功能包括:

1、GitHub 进行连接,方便进行版本管理

当我们在PyCharm里登录GitHub后,就可以完成各种需要在命令行的操作,比如commit的时候可以更方便的查看修改的部分并进行对比。在push和pull的时候也可以更方便的解决conflict。

PyCharm中的GitHub相关功能

2、是运行单元测试

使用PyCharm可以很简单的运行所有test文件夹下单元测试,并获得对应的结果。就像下图中所示,只要点击一下Run即可,且对每个test都有对应的结果,可以看到错误信息。

PyCharm中会显示每个test的状态的失败原因

3、是可以进行复杂的debug和profiling(分析代码的运行时间)

如果是debug的话每一步都可以查看中间变量。

而在profiling功能中,我们可以得到每个模块运行所需的时间,找到程序的瓶颈(会生成dependency graph)进行优化。

除此之外,很多人都可能还没体验过ctrl+alt+l自动对代码格式进行调整,从而符合PEP8的标准。感兴趣的小伙伴还可以试试inspect code功能,能找到很多代码中不规范的地方进行进一步优化。

PyCharm中提升代码格式的工具

最后的最后,Spyder是免费的开源软件(集成在Anaconda里面),而PyCharm对学生开放免费的专业版

Spyder 集成在开源的 anaconda 中

PyCharm对于学生、教育工作者提供专业版

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