Ribbon入门介绍

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。

简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。

简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。

Ribbon目前也进入维护模式。

Ribbon未来可能被Spring Cloud LoadBalacer替代。

LB负载均衡(Load Balance)是什么

简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA (高可用)。

常见的负载均衡有软件Nginx，LVS，硬件F5等。

Ribbon本地负载均衡客户端VS Nginx服务端负载均衡区别

Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给nginx，然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。

Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。

集中式LB

即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件，如F5, 也可以是软件，如nginx)，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方;

Nignx属于集中式LB

进程内LB

将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。

Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。

一句话

负载均衡 + RestTemplate调用

Ribbon的负载均衡和Rest调用

架构说明

总结：Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件，它可以和其他所需请求的客户端结合使用，和Eureka结合只是其中的一个实例。

Ribbon在工作时分成两步：

第一步先选择EurekaServer ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server。
第二步再根据用户指定的策略，在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。

其中Ribbon提供了多种策略：比如轮询、随机和根据响应时间加权。

POM

先前工程项目没有引入spring-cloud-starter-ribbon也可以使用ribbon。

<dependency>
    <groupld>org.springframework.cloud</groupld>
    <artifactld>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactid>
</dependency>

这是因为spring-cloud-starter-netflix-eureka-client自带了spring-cloud-starter-ribbon引用。

RestTemplate探究

RestTemplate官方API文档

小白一看就会的Spring的RestTemplate的使用

getForObject() / getForEntity() - GET请求方法

getForObject()：返回对象为响应体中数据转化成的对象，基本上可以理解为Json。

getForEntity()：返回对象为ResponseEntity对象，包含了响应中的一些重要信息，比如响应头、响应状态码、响应体等。

postForObject() / postForEntity() - POST请求方法

@RestController
@Slf4j
public class OrderController
{
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
    private static  final String PAYMENT_URL="http://CLOUD-PAYMENT-SERVICE";
    @GetMapping("/consumer/payment/getForEntity/{id}")
    public CommonResult<Payment> getPayment2(@PathVariable("id") Long id)
    {
        //返回的请求体内容，封面为CommonResult对象
        ResponseEntity<CommonResult> entity = restTemplate.getForEntity(PAYMENT_URL+"/payment/get/"+id,CommonResult.class);
        //判断状态码
        if(entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()){
             log.info(entity.getStatusCode()+" "+entity.getStatusCodeValue());      
           //返回请求体里面的内容
            return entity.getBody();//getForObject()
        }else{
            return new CommonResult<>(444,"操作失败");
        }
    }
}

将RestTemplate对象注入容器中，并给予其负载均衡的能力

@Configuration
public class ApplicationContextConfig
{
    @Bean
    @LoadBalanced//使用@LoadBalanced注解赋予RestTemplate负载均衡的能力
    public RestTemplate getRestTemplate()
    {
        return new RestTemplate();
    }
}

Ribbon默认自带的负载规则

lRule：根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务

RoundRobinRule 轮询
RandomRule 随机
RetryRule 先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试
WeightedResponseTimeRule对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择
BestAvailableRule 会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务
AvailabilityFilteringRule 先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例
ZoneAvoidanceRule 默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器

Ribbon负载规则替换

1.修改cloud-consumer-order80

2.注意配置细节

官方文档明确给出了警告:

这个自定义配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包下以及子包下，

否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，达不到特殊化定制的目的了。

（也就是说不要将Ribbon配置类与主启动类同包）

3.新建package - com.myrule

4.在com.myrule下新建MySelfRule规则类

这里既然MySelfRule自定义轮询算法规则类已经放到主启动类的包外了，那么@Configuration注解也就失去了效果，加不加都可以

//@Configuration
public class MySelfRule 
{
    //@Bean
    public IRule myRule(){
        return new RandomRule();
    }
}

5.主启动类添加@RibbonClient

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//指定什么样的Ribbon客户端使用我们指定的轮询算法
@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE", configuration = MySelfRule.class)
public class OrderMain
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(OrderMain.class,args);
    }
}

6.测试

开启cloud-eureka-server7001，cloud-consumer-order80，cloud-provider-payment8001，cloud-provider-payment8002

浏览器-输入http://localhost/consumer/payment/getForEntity/1

返回结果中的serverPort在8001与8002两种间反复横跳。

原理简析

@LoadBalanced注解的作用

上面如果我们自定义了一个轮询算法，并且选中指定的服务集群使用该算法进行轮询操作，那么首先必须将该自定义轮询类，放到不能被启动类扫描的包下，否则一旦被放入容器中后，会覆盖掉默认的轮询算法，那么所有的不同的服务集群，都会使用我们自定义的轮询算法

然后在启动类上加上注解标识，指定某一个服务集群，使用我们自定义的轮询算法

参考文章

Ribbon实现客户端负载均衡
关于ribbonClient配置的一个坑
springcloud切换负载均衡算法不生效，@RibbonClient与@LoadBalancerClient使用方法

Ribbon默认负载轮询算法原理

默认负载轮训算法: rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标，每次服务重启动后rest接口计数从1开始。

List<Servicelnstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");

restemplate发出的请求，获取到请求里面包含的服务名，然后根据服务名，找到对应的服务集群

如:

List [0] instances = 127.0.0.1:8002
List [1] instances = 127.0.0.1:8001

8001+ 8002组合成为集群，它们共计2台机器，集群总数为2，按照轮询算法原理：

当总请求数为1时:1%2=1对应下标位置为1，则获得服务地址为127.0.0.1:8001
当总请求数位2时:2%2=О对应下标位置为0，则获得服务地址为127.0.0.1:8002
当总请求数位3时:3%2=1对应下标位置为1，则获得服务地址为127.0.0.1:8001
当总请求数位4时:4%2=О对应下标位置为0，则获得服务地址为127.0.0.1:8002
如此类推…

RoundRobinRule源码分析

public interface IRule{
    /* * choose one alive server from lb.allServers or * lb.upServers according to key * * @return choosen Server object. NULL is returned if none * server is available */

    //重点关注这方法
    public Server choose(Object key);
    
    public void setLoadBalancer(ILoadBalancer lb);
    
    public ILoadBalancer getLoadBalancer();    
}

查到该接口的一个自实现类，也是默认使用的轮询算法类

public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule {

    private AtomicInteger nextServerCyclicCounter;
    private static final boolean AVAILABLE_ONLY_SERVERS = true;
    private static final boolean ALL_SERVERS = false;

    private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(RoundRobinRule.class);

    public RoundRobinRule() {
        nextServerCyclicCounter = new AtomicInteger(0);
    }

    public RoundRobinRule(ILoadBalancer lb) {
        this();
        setLoadBalancer(lb);
    }

    //重点关注这方法。
    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            log.warn("no load balancer");
            return null;
        }

        Server server = null;
        int count = 0;
        while (server == null && count++ < 10) {
        //获取当前服务集群里面所有上线的可用服务
            List<Server> reachableServers = lb.getReachableServers();
           //获取当前服务集群里面的所有服务
            List<Server> allServers = lb.getAllServers();
            int upCount = reachableServers.size();
            int serverCount = allServers.size();
             //没有上线的服务，或者没有可用的服务，显示警告信息
            if ((upCount == 0) || (serverCount == 0)) {
                log.warn("No up servers available from load balancer: " + lb);
                return null;
            }
            //获得当前需要调用的服务的索引
            int nextServerIndex = incrementAndGetModulo(serverCount);
            //从服务列表中根据索引取出对应的服务
            server = allServers.get(nextServerIndex);

            if (server == null) {
                /* Transient. */
                Thread.yield();
                continue;
            }

            if (server.isAlive() && (server.isReadyToServe())) {
                return (server);
            }

            // Next.
            server = null;
        }

        if (count >= 10) {
            log.warn("No available alive servers after 10 tries from load balancer: "
                    + lb);
        }
        return server;
    }

    /** * Inspired by the implementation of {@link AtomicInteger#incrementAndGet()}. * * @param modulo The modulo to bound the value of the counter. * @return The next value. */
     //具体的轮询算法实现
    private int incrementAndGetModulo(int modulo) {
        for (;;) {
            int current = nextServerCyclicCounter.get();
            int next = (current + 1) % modulo;//求余法
            //自旋锁，防止并发带来的问题
            //只有当原子变量的值与current 值一致时，才会返回对应的next，否则说明存在并发获取的问题
            //那么继续找
            if (nextServerCyclicCounter.compareAndSet(current, next))
                return next;
        }
    }

    @Override
    public Server choose(Object key) {
        return choose(getLoadBalancer(), key);
    }

    @Override
    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
    }
}

Ribbon之手写轮询算法

自己试着写一个类似RoundRobinRule的本地负载均衡器。

7001/7002集群启动
8001/8002微服务启动
80订单微服务改造

1.ApplicationContextConfig去掉注解@LoadBalanced，OrderMain80去掉注解@RibbonClient

2.创建LoadBalancer接口

public interface LoadBalancer 
{
    //获取所有服务
    ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances);
}

3.MyLB

实现LoadBalancer接口

@Component//需要跟主启动类同包，或者在其子孙包下。
public class MyLB implements LoadBalancer
{
    //原子变量，记录当前请求的次数
    private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);

    //增加请求次数，并返回下一次调用哪一个服务
    public final int getAndIncrement()
    {
        int current;
        int next;

        do {
            current = this.atomicInteger.get();
            next = current >= 2147483647 ? 0 : current + 1;
        }while(!this.atomicInteger.compareAndSet(current,next));
        System.out.println("*****第几次访问，次数next: "+next);
        return next;
    }

    //负载均衡算法：rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标 ，每次服务重启动后rest接口计数从1开始。
    @Override
    public ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances)
    {
        int index = getAndIncrement() % serviceInstances.size();

        return serviceInstances.get(index);
    }
}

4.OrderController

@RestController
@Slf4j
public class OrderController
{
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
    private static  final String PAYMENT_URL="http://CLOUD-PAYMENT-SERVICE";
    @Resource
    private LoadBalancer loadBalancer;

    @Resource
    private DiscoveryClient discoveryClient;

    @GetMapping("/consumer/payment/getForEntity/{id}")
    public CommonResult<Payment> getPayment2(@PathVariable("id") Long id)
    {
        //获取当前指定服务名对应的服务集群里面所有服务
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");

        //如果服务为空，或者没有服务可用，那么返回null
        if(instances == null || instances.size() <= 0){
            return null;
        }
        //获得根据轮询算法，得到当前需要提供服务的那个服务
        ServiceInstance serviceInstance = loadBalancer.instances(instances);
        //获取这个服务的请求路径
        URI uri = serviceInstance.getUri();

        //返回的请求体内容，封面为CommonResult对象
        ResponseEntity<CommonResult> entity = restTemplate.getForEntity(uri+"/payment/get/"+id,CommonResult.class);
        //判断状态码
        if(entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()){
             log.info(entity.getStatusCode()+" "+entity.getStatusCodeValue());
           //返回请求体里面的内容
            return entity.getBody();//getForObject()
        }else{
            return new CommonResult<>(444,"操作失败");
        }
    }
}

5.测试不停地刷新http://localhost/consumer/payment/getForEntity/1，可以看到8001/8002交替出现。

gitee源码地址

SpringCloud集成Ribbon