Python 是一门面向对象，解释型的高级程序设计语言，它的语法非常简洁、优雅，而这也是 Python的一些设计哲学。Python 自带了很完善的库，涵盖了数据库，网络，文件处理，GUI 等方方面面，通过这些库，我们可以比较快速地解决一些棘手问题，也可以将其作为基础库，开发出一些高级库。

目前 Python 在大部分领域都占有一席之地，比如 Web 开发，机器学习，科学计算等。不少大型网站都是使用 Python 作为后台开发语言的，比如 YouTube、Pinterest、国内的豆瓣和知乎等。

另外，有不少知名的机器学习库也是使用 Python 开发的，比如，scikit-learn 是一个强大的机器学习库，PyTorch 是一个成熟的深度学习库。

今天给的大家分享一份python编程学习总结，一共288页，内容量深入浅出，条理清晰，代码清晰可复制，跟着大神的学习路径一起从入门到精通。文末有领取方式。喜欢点赞支持、收藏

这份文档一共14个 章节：

第 1 章：介绍一些基础知识，包括 Python 中的输入和输出，字符编码。

第 2 章：介绍常用数据类型，比如字符串、列表和字典等。

第 3 章：介绍函数的定义和函数参数魔法。

第 4 章：介绍 Python 中的函数式编程，包括匿名函数、闭包和装饰器等。

第 5 章：介绍 Python 中类的使用，包括类方法、静态方法、super 和元类的使用等。

第 6 章：介绍 Python 中的高级特性，比如生成器，上下文管理器。

第 7 章：介绍文件和目录操作，os 的使用。

第 8 章：介绍使用 Python 处理进程、线程和协程。

第 9 章：异常处理。

第 10 章：单元测试。

第 11 章：正则表达式，re 模块的使用。

第 12 章：HTTP 服务，requests 模块的使用。

第 13 章：一些标准模块的使用，比如 argparse、collections 和 datetime 等。

第 14 章：一些第三方模块的使用。

1：基础

字符编码
*
输入和输出

2：常用数据类型

列表（list）
*
元组（tuple）
*
字符串（string）
*
字典（dict）
*
集合（set）

3：函数

定义函数
*
函数参数

4：函数式编程

高阶函数
*
匿名函数
*
map/reduce/filter
*
闭包
*
装饰器
*
partial 函数

5：类

类和实例
*
继承和多态
*
类方法和静态方法
*
定制类和魔法方法
*
slots 魔法
*
使用 @property
*
你不知道的 super
*
元类

6：高级特性

迭代器
*
生成器
*
上下文管理器

7：文件和目录

读写文本文件
*
读写二进制文件
*
os 模块

8：进程、线程和协程

进程
*
线程
*
ThreadLocal
*
协程

9：异常处理

10：单元测试

11：正则表达式

• re 模块

12：HTTP 服务

HTTP 协议
*
Requests 库的使用

13：标准模块

argparse
*
base64
*
collections
*
datetime
*
hashlib
*
hmac

14：第三方模块

celery
*
click

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