单个master节点,然后管理多个node节点
多个master节点,管理多个node节点,同时中间多了一个负载均衡的过程
测试环境
master:2核 4G 20G
node: 4核 8G 40G
生产环境
master:8核 16G 100G
node: 16核 64G 200G
目前生产部署Kubernetes集群主要有两种方式
官网地址:https://kubernetes.io/zh/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/
二进制包
从github下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成Kubernetes集群。
Kubeadm降低部署门槛,但屏蔽了很多细节,遇到问题很难排查。如果想更容易可控,推荐使用二进制包部署Kubernetes集群,虽然手动部署麻烦点,期间可以学习很多工作原理,也利于后期维护。
Kubeadm部署集群
kubeadm 是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes 集群的工具,这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes 集群的部署:
安装要求
在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件
关闭防火墙:
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
关闭 selinux:
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config # 永久
setenforce 0 # 临时
关闭 swap:
swapoff -a # 临时
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab # 永久
修改主机名:
hostnamectl set-hostname <hostname>
在 master 添加 hosts:
cat >> /etc/hosts << EOF 192.168.10.5 l5 192.168.10.6 l6 192.168.10.7 l7 EOF
将桥接的 IPv4 流量传递到 iptables 的链:
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 EOF
sysctl --system # 生效
时间同步:
yum install ntpdate -y
ntpdate time.windows.com
Docker安装
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64 enabled=1 gpgcheck=0 repo_gpgcheck=0 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg EOF
docker info 查看
yum install -y kubelet-1.22.0 kubeadm-1.22.0 kubectl-1.22.0
kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.10.5 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.22.0 --service-cidr=10.96.0.0/12 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
出错解决
[preflight] Running pre-flight checks
[WARNING Service-Docker]: docker service is not enabled, please run 'systemctl enable docker.service'
[WARNING Service-Kubelet]: kubelet service is not enabled, please run 'systemctl enable kubelet.service'
error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:
[ERROR FileContent--proc-sys-net-ipv4-ip_forward]: /proc/sys/net/ipv4/ip_forward contents are not set to 1
[preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with `--ignore-preflight-errors=...`
sysctl -w net.ipv4.ip_forward=1
[preflight] Running pre-flight checks
[WARNING Service-Docker]: docker service is not enabled, please run 'systemctl enable docker.service'
[WARNING Service-Kubelet]: kubelet service is not enabled, please run 'systemctl enable kubelet.service'
error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:
[ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-apiserver.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml already exists
[ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-controller-manager.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml already exists
[ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-scheduler.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml already exists
[ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-etcd.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml already exists
[preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with `--ignore-preflight-errors=...`
kubeadm reset
由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问,这里指定阿里云镜像仓库地址,【执行上述命令会比较慢,因为后台其实已经在拉取镜像了】,我们 docker images 命令即可查看已经拉取的镜像
当我们出现下面的情况时,表示kubernetes的镜像已经安装成功
使用kubectl工具 【master节点操作】
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
执行完成后,我们使用下面命令,查看我们正在运行的节点
kubectl get nodes
能够看到,目前有一个master节点已经运行了,但是还处于未准备状态
下面我们还需要在Node节点执行其它的命令,将node1和node2加入到我们的master节点上
下面我们需要到 node1 和 node2服务器,执行下面的代码向集群添加新节点
执行在kubeadm init输出的kubeadm join命令:
注意,以下的命令是在master初始化完成后,每个人的都不一样!!!需要复制自己生成的
kubeadm join 192.168.177.130:6443 --token 8j6ui9.gyr4i156u30y80xf \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:eda1380256a62d8733f4bddf926f148e57cf9d1a3a58fb45dd6e80768af5a500
默认token有效期为24小时,当过期之后,该token就不可用了。这时就需要重新创建token,操作如下:
kubeadm token create --print-join-command
当我们把两个节点都加入进来后,我们就可以去Master节点 执行下面命令查看情况
kubectl get node
上面的状态还是NotReady,下面我们需要网络插件,来进行联网访问
# 下载网络插件配置
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
默认镜像地址无法访问,sed命令修改为docker hub镜像仓库。
# 添加
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
##①首先下载v0.13.1-rc2-amd64 镜像
##参考博客:https://www.cnblogs.com/pyxuexi/p/14288591.html
##② 导入镜像,命令,,特别提示,3个机器都需要导入,3个机器都需要导入,3个机器都需要导入,3个机器都需要导入,重要的事情说3遍。不然抱错。如果没有操作,报错后,需要删除节点,重置,在导入镜像,重新加入才行。本地就是这样操作成功的!
docker load < flanneld-v0.13.1-rc2-amd64.docker
#####下载本地,替换将image: quay.io/coreos/flannel:v0.13.1-rc2 替换为 image: quay.io/coreos/flannel:v0.13.1-rc2-amd64
# 查看状态 【kube-system是k8s中的最小单元】
kubectl get pods -n kube-system
运行后的结果
运行完成后,我们查看状态可以发现,已经变成了Ready状态了
# master节点将该节点删除
##20210223 yan 查阅资料添加###kubectl drain k8snode1 --delete-local-data --force --ignore-daemonsets
kubectl delete node k8snode1
# 然后到k8snode1节点进行重置
kubeadm reset
# 重置完后在加入
kubeadm join 192.168.177.130:6443 --token 8j6ui9.gyr4i156u30y80xf --discovery-token-ca-cert-hash sha256:eda1380256a62d8733f4bddf926f148e57cf9d1a3a58fb45dd6e80768af5a500
我们都知道K8S是容器化技术,它可以联网去下载镜像,用容器的方式进行启动
在Kubernetes集群中创建一个pod,验证是否正常运行:
# 下载nginx 【会联网拉取nginx镜像】
kubectl create deployment nginx --image=nginx
# 查看状态
kubectl get pod
如果我们出现Running状态的时候,表示已经成功运行了
下面我们就需要将端口暴露出去,让其它外界能够访问
# 暴露端口
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
# 查看一下对外的端口
kubectl get pod,svc
能够看到,我们已经成功暴露了 80端口 到 30529上
http://192.168.177.130:30529/
发现我们的nginx已经成功启动了
版权说明 : 本文为转载文章, 版权归原作者所有 版权申明
原文链接 : https://blog.csdn.net/qq_38304320/article/details/121023833
内容来源于网络,如有侵权,请联系作者删除!