前言

距离上一篇博客又过去了大半年，世事难料，特别是今年上半年突发新冠肺炎，打乱了很多人、公司的计划和节奏，目前疫情即将完全过去，今天正好是5.20，适合向我热爱的事业、人、读者、学员表白，加之如今写博十年、创业五年，也到了该总结一下的时候，包括我们去年19年便经历了很多事，有些事 如果不及时总结 便可能就忘掉了曾经的经验/教训，为了不致忘却 时常自省，特成此文。

此文基本写尽了我过去十年，也见证了我和很多同事、朋友、读者、学员的青春，^.^

第一阶段 创业前的五年：写博、读书会、面试&算法讲座

2010年 开整微软面试100题系列

10年，我还在东华理工读书，但大三课不多了，好好上课同时（总觉得自己得好好努力，别人可以不努力，但自己不行），想搞一些事情，为将来早做准备，比如认识、进而团结一批优秀的人，但要想认识优秀的人，得先优秀的人认识自己，但优秀的人为何要认识自己呢？要么自己看起来是优秀的，要么我能帮到他们。

很快，我就留意到了每年都有大量的IT毕业生找工作，他们会在网上搜罗各种笔试题、面试题，但网上的大部分题都不系统，有时甚至连最简单的排版都很差(那时还感慨，如果他们的排版更好点，阅读量绝对更高)，所以我决心开始帮大家整理一系列笔试题、面试题，这就出来了至今还在全网流传的「微软面试100题系列」，而且还有参考答案，阅读量367万(只算我个人博客里的阅读，不算各种乱七八糟的PDF、及各种转载)。

其中最经典的当属此文：教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题，读者很多。

2011年 开整经典算法研究系列

11年，整理笔试题面试题的过程中，发现大部分都是跟数据结构、算法有关，但很多书讲的都不好懂，特别是对初学者而言，所以我又开始写「经典算法研究系列」，目前博客内的阅读量412万。后来花明月黯、吴超等朋友还帮忙制作了这个系列的PDF，且带目录/书签。

这个系列里最经典的当属《从头到尾彻底理解KMP（2014年8月22日版）》，这篇文章基本上把KMP讲透了，你在网上找不到更好懂的KMP。

一切不为啥，分享技术 帮助他人，然生活上却捉襟见肘，当时，我想，这就叫青春。

2012年 启动读书会、开写SVM笔记

12年，年初在火车上无意中刷到张栋博士的一条微博，启发我在北京组织「machine learning读书会」的想法。

很快，在张栋（原百度科学家、凤巢系统架构师）、张俊林（后在新浪微博AI Lab担任资深算法专家）两位老师的支持下，读书会第一期正式举办。

再后来，更得到了原百度研究院副院长、现地平线机器人CEO余凯（余凯老师这期来了很多牛人，比如如今已是百度高级副总裁的沈抖老师）等一系列大咖老师的支持与分享。

当时就觉得“分享技术、帮助他人”是一件很棒很酷的事，包括我自己写博客。

也正是因为举办这个读书会，让我第一次接触到了「机器学习」这个概念，印象中张栋老师那会的头像好像是“机器学习在推荐系统领域的应用”，才意识到机器学习在电商推荐等各种领域里早就用的非常广泛了，于是我开始学机器学习。

接触到的第一个AI算法就是SVM，当时发生的很有意思的一件事情是：12年初来北京时，因交不起押一付三这4个月的房租，加之毕业了又不想向家里要，于是在一正在创业的朋友柏青那睡了4个月的沙发(当时他们办公室在居民楼里，叫：有鱼网)。你更想不到的是，我当时的电脑都是借的一朋友老田的。

也就是这4个月的时间，我狂学机器学习，特别是SVM，包括在淘宝上买《支持向量机导论》，以及向在清华读研的同学白石请教书里面的数学知识，甚至让白石在我组织的“机器学习实验班”上讲SVM。

功夫不负有心人，12年6月1日，正式发表这篇SVM笔记，目前阅读量超过100万(七月在线APP里搜：SVM，也能找到)。

随后的几年里，一发不可收拾，便开整了另一个经典系列：机器学习十大算法系列，把机器学习、深度学习领域里一些常见模型/算法写透了，比如CNN、目标检测、xgboost（此文得益于与我司AI LAB陈博士反复讨论而成，他在我司集训营课程上把机器学习技术讲得十分透彻）、LSTM、word2vec等等，可能，你在网上找不到更好懂的。

12年下半年则去上海PPS上班了，做视频编解码，具体地点在民润大厦，住的地方好像是古美小区啥的。

也正是这半年，我算把上海周边都玩遍了，因为高铁太发达，周末足够去附近的杭州、南京、苏州、西塘、乌镇、绍兴等等，真是江南好风景，天下无人不识君。

在上海，还是继续举办读书会，但IT氛围和北京相比，还是有差距，所以13年又回归北京了。

2013年 办面试&算法讲座

随着写博客、组织读书会，我建立的技术交流q群越来越多，但这么多q群，大家都是各自在一个群里交流，没法统一交流，为方便统一交流，这一年年初，我和几个朋友（王浩、陈志涛、三喜）整了一个论坛，叫"为学论坛”。当时不少朋友还捐助了网站的服务器。

13年4月份，我入职CSDN，做产品运营，负责一款在线编程平台(其实就是OJ)，名叫“英雄会”，当时便经常邀请通过博客认识的曹鹏博士来刷题，因为他经常霸榜浙大zoj(ID：javaman)。

我刚进去的半年，我的工作热情是极高的，加之经历了12年各种“漂泊”之后，希望好好做一份工作，情绪也是相比刚毕业那会的“骄傲高调”得到了极大控制和调整，总希望推动身边同事一块把产品/平台做好。

工作之余，我还是继续写博客、办读书会。不过在组织了8期machine learning读书会后，发现有时面对面交流更高效，加之每年找工作的人确实很多，便产生了去高校做面试算法讲座的想法。

13年9月份，在我明知可能会讲的不太好的情况下，我依然坚定上台分享，因为如果不走出第一步，便永远没有持续改进的机会。所以我明知讲不好，我也必须开讲（有没明知山有虎 偏向虎山行的感觉 ^_^）。所幸，那一天，在北理，来的人很多，座无虚席。

自此之后，到随后的许多年，去过了70多所985/211高校做了面试算法讲座，更加喜欢交流、分享了，而且越来越热爱。这么多场讲座中，记忆最深刻的便是14年西电那场。

在这一年，我悟出的最重要的一个道理便是： 孤军奋战的时代早已远去，我们只有团结起来，才能帮助到更多更无数的人。

比如写各种算法题的编程艺术GitHub，得益于众人的努力（包括Boshen、cherry等人），在当时冲到了GitHub全球趋势排行榜第一，自己也冲到了开发者第一。后来15年在杨海玲老师等人的帮助下出版成书（海玲、谢工、梁斌、王斌等老师在我刚来北京时帮我不少）。

2014年 开国内机器学习培训之先河

每干一件大事之前，我都得提前思考需要了解啥、做些啥、准备啥，那样在我开始真正干的时候，我能更胸有成竹，也即更有把握。

正如毕业之前我得提前谋划毕业之后的一系列事，比如找工作，所以我提前做分享、写博客，以让很多人认识我，有了足够的人脉后，找工作这种小事自然便不用再愁，那创业和组建公司也同样得提前谋划。

因为在14年年初的时候，我预感到自己不会上班太久了，很快会出来创业，加之12年上半年在朋友创业公司那浸染4个月，已经有了创业的启蒙，所以我开始谋划将来创业、组建公司等事情，并于14年2月15日和一帮朋友成立了“创业者之家俱乐部”。

当我准备的差不多，且不想再忍受一成不变的工作和生活后，这年4月份从CSDN离职，不再上班。一成为无业游民，自己便彻底释放了（现在想想，还是因为当初年轻，有折腾的资本），因为离职之前就已经非常明确的知道自己想干什么，以及怎么干。

干什么呢？显而易见，写博客、组织读书会、做面试算法讲座，这三件事都跟IT教育培训相关，加之自己确实喜欢分享，而且分享的同时也确确实实帮助到了很多人，所以说干就干，和曹鹏博士一起，正式组织收费性质的面试算法培训。

包括14年下半年，更是组织了整个国内都很罕见的机器学习培训。

很快，我意识到，要想把这个事情做大做长久，必须得组建团队，并搭建网站了（至少先把上课的部分视频放到网站上，方便全国各地的朋友学习观看）。

于是开始了漫漫的搭建团队之路，直到15年年初。为何漫长呢，因为一开始几乎没人愿意跟我一起干。就连单纯找个PHP全职，我们当时都找了整整一年。

第二阶段 创业后的五年：推动技术传播、人才培养、产业发展

2015年 正式创办七月在线

2015年1月19日，我终于找到了两个全职搭档，并在我住的小区开始正式创业。“未来十年，要你好看”意味着15年起的未来十年只把成功作为唯一目标，别的都不是我的目标或预期。

很快，我们搭建了一个网站，起名字的时候考虑到是做算法相关的课程，所以看是什么算法，后来实在不知道起啥名好，他们提议要不就叫“七月算法”吧，因为我昵称是July（当然，网站后于16年正式改名为“七月在线”，毕竟算法二字局限太大，而“在线”二字预示着“在线教育”，刚好契合）。

但你可能想不到的是，一过完春节，一位伙伴回了老家，一位伙伴回了学校，于是整个3月份，就剩我一个人，每天一觉醒来，举目四顾，看不到一个人，那种茫茫之感，可能只有实际在创业的朋友才能真正理解。

也不知是迷之自信，还是怎的，自2010年以来，但凡遇到的所有一切问题和困难在我看来都只是暂时的而已。4月份，我拉了第一位新全职伙伴Lina，然后直到9月份，才拉来第二位、第三位全职伙伴：海龙、蒿宇（没错，我依然很清楚的记得他们的名字），这个时候 我们搬到了另一个小区：融泽嘉园。

在我们终于有了自己的网站之后，网站需要不断迭代、优化，但海龙和蒿宇分别是iOS、Android开发（当年上半年我们在弄一个七月题库APP，一开始是立勇兼职开发，都是数据结构和算法相关的笔试题、面试题，后来17年底和国内首个AI面试题库合并到了“七月在线APP”上），我们依然没有网站前后端，咋办呢？

这个时候，我又在微博上摇旗呐喊，问谁能周末兼职参与julyedu的迭代开发呀，我想是得益于对梦想的足够激情、热爱，很快我便找到了4~5位PHP朋友，水平都不低，包括有在百度、360的PHP悍将（比如桂龙、老田等，就老田他12年上半年借我电脑用了几个月写出的SVM笔记，还给他电脑时我连称感谢，他说，工作都是通过我博客找到的，说啥谢）。

虽然有朋友帮忙优化网站了，但很多功能一开始都没有，比如我们头一两年没法在网站上直播，便用的qq群视频直播，比较费劲的就是当要给学员提供直播的回放视频时，同事Lina便得用录屏软件手动录屏，有时录屏软件容易崩溃，加之有时周末课多的话，上午下午晚上都是课，这样，周末基本就废了：没法出门。当然，后来不用手动录屏了，因为在官网直播，且网站本身自动录屏。

2016年 搬到写字楼

这一年，我们再次搬了地方，这次终于是搬到写字楼里了，离家也近，两个路口。

如果说15年，我们还只是在做数据结构、算法、机器学习三类课程，那16年我们便开始往这些方向不断深挖了，特别是机器学习、深度学习、CV、NLP等等。比如精讲一些典型模型/算法，老冯经典之作：纯白板手推SVM、抽丝剥茧：陈博士从头到尾精讲xgboost、机器学习中的数学系列等等。

你可以看到，连续两年：2015和2016年，整个国内，很少有人意识到要做这方面的课程，哪怕16年3月份突然出来了个AlphaGo到一年后的17年，都很少有机构做AI相关的课程，哪怕后来很多的媒体、公号、新闻各种谈人工智能，但在12年~16年，很少有人提人工智能，技术人见面都是谈机器学习、深度学习，及相关的应用方向。

然，当媒体不咋谈AI了，一些朋友疑问：AI是不是不火了。

做好AI教育不是那么容易的事，更不是随便一家机构说做就能做好的，单师资就够耗费时间了。我们到了后来19年讲师团队超过100人（基本都是大厂技术leader，不少是通过我博客认识的，比如CV seven博士、NLP张博士、推荐王老师、广告章老师等等），课程积累五年后，我们才敢说 我们专业且标准化了，包括标准化项目流程 第一周干啥 第二周 第三周 第四周各自干啥，这很重要。

所以对我们来说，就突出两点：实战前沿、持续改进。比如后来我们把CV方向所有典型前沿应用场景全部讲个遍，像无人驾驶、无人机、关键点检测、slam视觉实战、目标检测实战、视觉跟踪实战、行为识别与分析、图神经网络等等。

至于一家机构随便做了一两年，然后自称专业AI师资团队超过100人，我就微微一笑。

此外，在这一年下半年，还发生过一些有意思的事。

在q3，我和当时的同事李伟、骁哲做了一系列学梵高作画等实验的教程，然后把教程发布到博客和微博上，最终发动了近1000人跟我们一块做实验，也是有趣。

在q4，千万人支持外，有一些人对我冷嘲热讽，当时还挺苦恼的，后来我告诫自己，只需保证：1 不伤天害理，2 创造价值、对社会有用、对众人有用，其他皆次要。如今再看，其实没啥，但当时给我的一些好友带来些许困扰，还是有些抱歉的。

当年我们规模小，知名度也不高，希望和各类公司达成各种战略合作关系，以提高知名度和证明公司的地位。如今再看，虽早已过了需要证明的时代，但有一点是肯定的，就是事业起步阶段，有些事情确实不易。

2017年 血亏与迷茫

对这一年，印象最深刻的就两件事：

一，17年9月份，为了类似传智、达内做纯线下班，我们去上海注册了个分公司，结果招生不够且成本巨大导致血亏（当时除了上海的两位林老师外，还从山西和辽宁分别调过王老师、唐老师），更把北京总部也带亏了，总之是得不偿失；

二，正是因为上海分公司和北京总部接连亏损，搞得突然之间就发工资困难了，迷茫也很煎熬，当时同事元超建议找融资，结果投资人一问你公司的战略是什么，准备把公司做成什么样，才发现这些问题之前竟然都没想过（但正是随后半年一系列投资人对我的不断质问、反问、疑问，让我一直不断思考为什么、凭什么，使得自身的认知提升非常大，是我创业头三年来认知提升最大、最快的时候）。

所以整个17年第4季度，我和我们都过得很痛苦、也很迷茫，所幸，在一位投资人孟总的点播之下，猛然醒悟，于2018年1月19日年会上首次提出公司的战略：四个三年四个体系，第一个三年做课程体系 第二个三年做服务体系：教学培训、招聘就业、测评认证，加上社群。

而对于课程方面，不再做纯线下班，而做助力传统IT转型AI的线上线下集合的集训营（一开始只有机器学习方向的集训营，后扩展出深度学习、大数据，总共三大方向），在随后的两年多的时间帮助了超过1000人成功转型AI。而传统IT转型AI的四大金刚：课程题库 OJ 竞赛，我司全部提供。

值得一提的是，这一年年底，随着AI的火热，为帮助大家找AI方面的工作，除了课程之外，我再次重操旧业，和公司同事们又整理了BAT机器学习面试1000题，覆盖机器学习、深度学习、大数据、CV、NLP、推荐、金融、广告等各领域，基本应有尽有，一网打尽。

而我也曾和同事们疯狂录题，比如，19年春节连续10天(2.2~2.11)，大年二十八到大年初七，总计录了超过100道面试大题，那会，每天不录几道题则浑身不自在。后来19年年底还精选100题打印成册，供内部集训营/就业班学员学习。

2018年 拿下好未来千万天使轮

整个18年的上半年，我们都在休养生息或恢复中，在清晰战略之后，还做了三件事情：算清账本、明确目标、搭全团队，你可能没想到的是在创业三年半后，我们才正式搭建了销售团队、运营团队，之前纯靠自然流量、自然转介绍、自然口碑。

在恢复过程中，我依然继续在拉投资，甚至拉到有个公司想并购我们，为此在选择是否并购这个问题上，有过纠结，也是所幸，还是没选择被并购。十年后，我依然会感谢当初挺了下来，没有动摇。

在我们通过18年q2到q3的业绩增长之后，我们终于于10月份拿到了好未来产业基金的1000万天使轮投资，也是我们第一笔融资，振奋了全体所有人的心。

也是第一次明确对全体说出六年内上市的目标。

2019年 创造单月最高业绩

2019年，确实发生了太多太多的事，我们团队扩增到了超过40人（当然，本质上50人以下的团队没有太多管理，更多是执行），且健全了各部门的人员配置，单月业绩也创造了有史最高。

更推出了BAT大咖小班教学、保证就业的就业班（分为CV NLP 推荐 金融 广告五大方向）。

也在这一年的q3，我们统一了公司的使命、文化、价值观。

但也暴露出了很多问题，比如人效没有最大限度的发挥出来，再比如各部门之间的合作可以更顺畅（所以有一个各部门的统一总目标很重要，避免各个部门成为一个个分散的力量，而没形成足够合力），又比如对效果要有足够的预判 对结果要有足够的复盘 避免为了搞而搞 导致部分浪费，再比如激励好每一个人，这些都是后一年20年上半年全力改进的事。

包括人效这事（这点也是好未来董事对我提的最多的一个词），无论对于多大规模的公司，包括对大公司，只有人效有保证，扩大规模时 产出才能达到对等增长，否则就是即便几千人，也很容易分崩离析。那怎么提高人效呢？比如统一目标 做好激励之外，还可面向结果激发更多人的责任担当感。当然，CEO是第一责任人。

2020年 统一目标 提高人效

今年年初至4月份，我们陆续推出具有“0门槛、强交互、边学边练”等特色的python图文小课（此课获公司19年度最具创新性产品/课程）、机器学习图文小课，为的是让大家更好的入门python、机器学习。要是当年有这么通俗好懂的课程，我会少走很多弯路。所以这两课一上线，我就天天刷，最爽的一次就是某次出差广州，早上醒来对着珠江进行python编程，好不惬意。

春节期间，除了每天都在想公司今年的计划，就是看书，直至近期。比如《曾国藩传》、《全球通史》，以及不少伟人传记。

只是没想很快突发疫情，无奈之下，q1立马开源节流。当然，q1中，我们还支持了中科大、东华理工等学校的在线教学。此外，今年上半年我们陆续做了一系列措施：

1. 不断改进教学，不断标准化集训营/就业班的项目流程，即一周周每周干啥；
2. 不断促进就业，集训营和就业班都考核就业率（进一步，再细推到项目提交率、回访率、考试率、直播率/完课率、实训率、答疑率、预习率、入门门槛），特别是就业班，除了在职提升的，如果是求职或转型的，则要保证每个人都最终就业，不就业不停止服务，且即便就业了 继续服务，相当于一次报名 辅导三年 服务终生；
3. 不断促进部门之间的沟通与合作，打破部门之间的隔阂，减少形式主义，比如各种拉群，方便全公司任意两两之间在双方leader所在的群里可以直接对话、沟通、推进；
4. 4月15日起，用一系列销售新方法、新规则，所有规则都是从让业绩更好出发、从结果出发：制定好KPI、做好结果，且不止销售，所有部门皆如此，比如做任何一件事情/活动之前，先定义好效果预判和目标指标，因为凡事不是为了搞而搞；
5. 统一目标 提高人效，比如q2，我们把管理层统一近期目标：共做月收入（当然，最终本质是做利润），q3，还将统一全员目标。统一且细化目标，真的很重要；
6. 战略聚焦，把之前的“三大集训营 五大就业班”聚焦到“一大集训营 三大就业班”上，每年都要对公司战略进行梳理和思考，所谓战略，即定位、方向、目标、取舍，一切避免“为了搞而搞、没有方向”，毕竟只有解决了“为什么搞、搞什么”，才到怎么搞好的问题；
7. 加快节奏，永远不能放松，特别是CEO，不仅得第一负责战略，而且还得一直管具体事务（一定放权是OK的，但要避免过度放权），更得有完善的制度保证不断更好（有制度兜底，做好奖惩，且每月人人有进步，不断自我批评和自省，“用好”人，落实到责任人，激发责任担当感），从而不断“创造价值 帮助众人”，直到百年。

经过上半年q2的全力以赴，全体人效提升了近2倍。

对于下半年，除了不断提升经营水平之外，重点是狠抓教学和就业、提升B端，且提前修炼“经营50到100人公司”的水平，制定好制度 抓过程 抓结果，做好结果追踪 落实到责任人 分配好责权利，持续统一目标 提升人效。

具体说来，除了支持青大、嘉应学院等高校的在线培训之外，下半年还做了以下几个事：

1. 8月，回归教育本质：狠抓、严抓教学质量，完善集训营/就业班的教学规范，包括且不限于：课件提前传、每次课都教研/备课、准时上课、每天答疑、项目讲透 保证就业等等数十条规范，不断提高讲师团队的人效，且不断强化就业、服务体验、销售节奏、销售激励（加班、晨会、分享），比如结课不久的CV一就业班就业率截止到8月中旬高达94％，只差一人就业即实现100％..
2. 9.11当天创造有史以来单日最高业绩，且q4重点将5年30万学员的资源和经验：“100+AI名师 300多门AI课 完整教学和就业服务 CPU＆GPU双云实验实训平台”，完整输出给高校和企业，赋能高校AI教学、助力企业人效和产值的提升；
3. 10月份做了一系列合纵连横，比如C端流量、B端高校、高校渠道、B端企业、企业渠道，以及讲师团队的巩固，包括竞赛圈阿水的加入，使得集训营的讲师配置达到最优，此外，新增多位推荐和NLP新讲师，均是大厂技术专家，毕竟只有讲师足够多 才能真正挑选出最好的老师服务大众；
4. 谈了很多合作，比如和CSDN合作集13、和京东合作推荐8，只为更好的服务更多人，帮助更多人就业、转型、提升。一般来说，合作能谈成，特别是那种大的合作，本质在于抓住了双方的诉求，以及共同的目标、利益，即所谓的合作共赢。没谈成的，要么双方诉求碰不到一块去，要么共同目标、利益的部分或程度有限，当然，合作一大，前期大量、反复、来回的沟通是必不可少的。
5. 12月前半月，继和京东、CSDN合作后，再和融汇金信合作金融4，CV和NLP也在和相关大厂洽谈合作。12月后半月，除了继续巩固教学规范外，继续加大力度抓教研，所谓教研，在于大纲如何设计、课程如何安排等等。

后记

很少写非技术性文章。

总之，十年来 头五年写博客 后五年做教育，两者都极力推动了AI技术传播，其中，创业五年 挫折不少，但每次挫折 我们恢复非常快，有时挫折越大 反弹崛起越高，这点上看，还是团队士气高、力量大。不过 还得更快发展，当然 发展过程中要少犯错(最终少犯错误 × 扩好空间 × 提高效率)。

最后，诚邀诸君与我们共同见证未来更精彩的十年。

July、最后更新于二零二一年四月五日。