Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件,主要以流量为切入点,从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
Sentinel 具有以下特性:
1、在gitegg-platform-cloud中引入依赖
<!-- Sentinel 高可用流量防护组件 -->
<dependency>
<groupid>com.alibaba.cloud</groupid>
<artifactid>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactid>
</dependency>
2、在gitegg-platform-cloud的application.yml文件中加入暴露/actuator/sentinel端点的配置
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
3、GitEgg-Platform重新install,GitEgg-Cloud更新导入的依赖,启动gitegg-service-system服务,在浏览器中打开http://127.0.0.1:8001/actuator/sentinel地址,可以看到返回的Json信息,说明项目已经整合好了Sentinel。
{
"blockPage": null,
"appName": "gitegg-service-system",
"consoleServer": [],
"coldFactor": "3",
"rules": {
"systemRules": [],
"authorityRule": [],
"paramFlowRule": [],
"flowRules": [],
"degradeRules": []
},
"metricsFileCharset": "UTF-8",
"filter": {
"order": -2147483648,
"urlPatterns": [
"/**"
],
"enabled": true
},
"totalMetricsFileCount": 6,
"datasource": {},
"clientIp": "172.16.10.3",
"clientPort": "8719",
"logUsePid": false,
"metricsFileSize": 52428800,
"logDir": "",
"heartbeatIntervalMs": 10000
}
4、在配置文件中添加Sentinel服务地址,默认情况下 Sentinel 会在客户端首次调用的时候进行初始化,开始向控制台发送心跳包。也可以配置sentinel.eager=true ,取消Sentinel控制台懒加载。
spring:
cloud:
sentinel:
filter:
enabled: true
transport:
port: 8719
#指定sentinel控制台的地址
dashboard: 127.0.0.1:8086
eager: true
5、SystemController.java中添加限流的测试方法
@ApiOperation(value = "限流测试")
@GetMapping(value = "sentinel/protected")
public Result<string> sentinelProtected() {
return Result.data("访问的是限流测试接口");
}
6、启动服务,通过浏览器访问刚刚新增的测试接口地址,http://127.0.0.1:8011/system/sentinel/protected,刷新几次,然后打开Sentinel控制台地址,可以看到当前服务的访问情况
7、以上是没有对接口进行限流的情况,现在我们设置规则,对接口进行限流,打开Sentinel控制台,点击左侧限流规则菜单,然后点击右上角“新增流控规则”按钮,在弹出的输入框中,资源名输入需要限流的接口,我们这里设置为:/system/sentinel/protected,阈值类型:QPS, 单机阈值:20,确定添加。
8、为了测试并发请求,我们这里借助压力测试工具Jmeter,具体使用方法https://jmeter.apache.org/,下载好Jmeter之后,点击新建->测试计划->线程组->HTTP请求-查看结果树。我们限流设置的单机阈值为20,我们这里线程组先设置为20,查看请求是否会被限流,然后再将线程组设置为100查看是否被限流。
从以上测试结果可以看到当设置为100时,出现访问失败,返回Blocked by Sentinel (flow limiting),说明限流已生效。
9、Sentinel同时也支持热点参数限流和系统自适应限流,这里只需要在Sentinel控制台配置即可,所以这里不介绍具体操作及代码:
热点参数限流:何为热点?热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据,并对其访问进行限制。比如:
系统自适应限流:Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制,结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标,通过自适应的流控策略,让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡,让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。,详细使用指南:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/系统自适应限流
本文源码在https://gitee.com/wmz1930/GitEgg 的chapter-14分支。
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原文链接 : https://www.cnblogs.com/FullStackProgrammer/p/15507666.html
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