传统的关系型数据库(如MySQL),在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前,显得力不从心。 解释:“三高”需求:
具体的应用场景如:
1)社交场景,使用MongoDB存储存储用户信息,以及用户发表的朋友圈信息,通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
2)游戏场景,使用MongoDB存储游戏用户信息,用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储,方便查询、高效率存储和访问。
3)物流场景,使用MongoDB存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以MongoDB内嵌数组的形式来存储,一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
4)物联网场景,使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息,以及设备汇报的日志信息,并对这些信息进行多维度的分析。
5)视频直播,使用MongoDB存储用户信息、点赞互动信息等。
这些应用场景中,数据操作方面的共同特点是:
1)数据量大;
2)写入操作频繁(读写都很频繁);
3)价值较低的数据,对事务性要求不高;
对于这样的数据,我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储。
** 什么时候选择MongoDB?**
在架构选型上,除了上述的三个特点外,如果你还犹豫是否要选择它?可以考虑以下的一些问题:
MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库,当初的设计就是用于简化开发和方便扩展,是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库(MySQL)的非关系型数据库。
它支持的数据结构非常松散,是一种类似于JSON的 格式叫BSON,所以它既可以存储比较复杂的数据类型,又相当的灵活。
MongoDB中的记录是一个文档,它是一个由字段和值对(fifield:value)组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象,即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型,它的值除了使用基本的一些类型外,还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。
MySQL和MongoDB对比:
| <br>SQL术语/概念<br> | <br>MongoDB术语/概念<br> | <br>解释/说明<br> |
| <br>database<br> | <br>database<br> | <br>熟居库<br> |
| <br>table<br> | <br>collection<br> | <br>蜘居库表/集合<br> |
| <br>row<br> | <br>document<br> | <br>瓣记录行/文档<br> |
| <br>column<br> | <br>field<br> | <br>瓣字段/域<br> |
| <br>index<br> | <br>index<br> | <br>索引<br> |
| <br>table joins<br> | <br> | <br>表囹受M ongo D B不支持<br> |
| <br> | <br>畝文档<br> | <br>MongoDB通过嵌入式文档来替代多表囹g<br> |
| <br>primary key<br> | <br>primary key<br> | <br>主键,MongoDB自动将」d字段设置为主键<br> |
MongoDB的最小存储单位就是文档(document)对象。文档(document)对象对应于关系型数据库的行。数据在MongoDB中以BSON(Binary-JSON)文档的格式存储在磁盘上。
BSON(Binary Serialized Document Format)是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。BSON和JSON一样,支持内嵌的文档对象和数组对象,但是BSON有JSON没有的一些数据类型,如Date和BinData类型。
BSON采用了类似于C语言结构体的名称、对表示方法,支持内嵌的文档对象和数组对象,具有轻量性、可遍历性、高效性的三个特点,可以有效描述非结构化数据和结构化数据。这种格式的优点是灵活性高,但它的缺点是空间利用率不是很理想。
Bson中,除了基本的JSON类型:string,integer,boolean,double,null,array和object,mongo还使用了特殊的数据类型。这些类型包括 date,object id,binary data,regular expression 和code。每一个驱动都以特定语言的方式实现了这些类型,查看你的驱动的文档来获取详细信息。
BSON数据类型参考列表:
| <br>数据类型<br> | <br>描述<br> | <br>举例<br> |
| <br>字符串<br> | <br>UTF-8字符率都可表示为字符串类型的数据<br> | <br>{"X" :"foobar")<br> |
| <br>对象id<br> | <br>对象id是文档的12字节的唯一ID<br> | <br>{"X" :Objectld()}<br> |
| <br>布尔值<br> | <br>真或者假:true或者faIse<br> | <br>{"x":true}+<br> |
| <br>数组<br> | <br>值的集合或者列表可以表示成数组<br> | <br>("x":["a", "b", "c"]}<br> |
| <br>32位整数<br> | <br>类型不可用。JavaScript仅支持64位浮点数,所以32位整数会被自动转换。<br> | <br>shell是不支持该类型的,shell中默认会转换成64位浮点数<br> |
| <br>64位数<br> | <br>不支持这个类型。shell会使用一个屏的内嵌文档来显亦64位 整数<br> | <br>shell是不支持该类型的,shell中默认会转换成64位浮点数<br> |
| <br>64位浮点数<br> | <br>shell中的数字就是这一种类型<br> | <br>("x":3.14159,"y":3)<br> |
| <br>null<br> | <br>表示空值或者未定义的对象<br> | <br>("x":null)<br> |
| <br>undefined<br> | <br>文档中也可以使用未定強型<br> | <br>{"x": undefined}<br> |
| <br>符号<br> | <br>shell不支持,shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成 字符串<br> | <br> |
| <br>正则表达式<br> | <br>文档中可以包含正则表达式,采用JavaScript的正则表达式语法<br> | <br>{"x":/foobar/i)<br> |
| <br>代码<br> | <br>文档中还可以包含JavaScript代码<br> | <br>("x":functionQ (/* ...... */})<br> |
| <br>二进制数据<br> | <br>二进制数据可以由任意字节的串组成,不过shell中无法使用<br> | <br> |
| <br>最大值/最<br><br>小值<br> | <br>BSON包括f跡类型,表示可能的最大值。shell中没有这个 类型。<br> | <br> |
MongoDB主要有如下特点:
** 高性能**:MongoDB提供高性能的数据持久性。特别是,对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。索引支持更快的查询,并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。(文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种O2O应用)mmapv1、wiredtiger、mongorocks(rocksdb)、in-memory等多引擎支持满足各种场景需求。Gridfs解决文件存储的需求。
**高可用性:**MongoDB的复制工具称为副本集(replica set),它可提供自动故障转移和数据冗余。
**高扩展性:**MongoDB提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。 分片将数据分布在一组集群的机器上。(海量数据存储,服务能力水平扩展) 从3.4开始,MongoDB支持基于片键创建数据区域。在一个平衡的集群中,MongoDB将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些片。
**丰富的查询支持:**MongoDB支持丰富的查询语言,支持读和写操作(CRUD),比如数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。
**其他特点:**如无模式(动态模式)、灵活的文档模型。
第一步:下载安装包 。MongoDB 提供了可用于32位和64位系统的预编译二进制包,你可以从MongoDB官网下载安装,MongoDB预编译二进制包下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community
第二步:解压安装启动 。将压缩包解压到一个目录中。 在解压目录中,手动建立一个目录用于存放数据文件,如 data/db。
方式1:命令行参数方式启动服务 ,在 bin 目录中打开命令行提示符,输入如下命令:mongod--dbpath=..\data\db。我们在启动信息中可以看到,mongoDB的默认端口是27017,如果我们想改变默认的启动端口,可以通过--port来指定端口。 为了方便我们每次启动,可以将安装目录的bin目录设置到环境变量的path中,bin目录下是一些常用命令,比如mongod启动服务用的, mongo 客户端连接服务用的。
方式2:配置文件方式启动服务 ,在解压目录中新建 config文件夹,该文件夹中新建配置文件mongod.conf,内如参考如下:
storage:
#The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "\data\db" on Windows.
dbPath: D:\02_Server\DBServer\mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.1\data
详细配置项内容可以参考官方文档:https://docs.mongodb.com/manual/reference/confifiguration-options/
【注意】
1**)**配置文件中如果使用双引号,比如路径地址,自动会将双引号的内容转义。如果不转义,则会报错:
error-parsing-yaml-config-file-yaml-cpp-error-at-line-3-column-15-unknown-escape-character-d
解决: a. 对\换成/或\;b. 如果路径中没有空格,则无需加引号。
2**)**配置文件中不能以Tab分割字段
解决: 将其转换成空格。
启动方式:
mongod -f ../config/mongod.conf
或
mongod --config ../config/mongod.conf
更多参数配置:
mongo
或
mongo --host=127.0.0.1 --port=27017
systemLog:
destination: file
#The path of the 1og file to which mongod or mongos should send al 1 diagnostic 1ogging 1nformation
path: "D:/02_server/DBServer/mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.1/log/mongod.log"
logAppend: true
storage:
journal:
enabled: true
#The di rectory where the mongod instance stores its data.Default value is "/data/db".
dbPath: "D:/02_Server/DBServer/mongodb-wi n32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.1/data"
net:
#bindlp: 127.0.0.1
port: 27017
setparameter:
enableLocalhostAuthBypass: false
在命令提示符输入以下shell命令即可完成登陆。
mongo
或
mongo --host=127.0.0.1 --port=27017
查看已经有的数据库
>show databases
退出mongodb
exit
更多参数可以通过帮助查看:
mongo --help
提示: MongoDB javascript shell是一个基于javascript的解释器,故是支持js程序的。
到MongoDB官网下载MongoDB Compass,地址:https://www.mongodb.com/download-center/v2/compass?initial=true 。如果是下载安装版,则按照步骤安装;如果是下载加压缩版,直接解压,执行里面的 MongoDBCompassCommunity.exe文件即可。 在打开的界面中,输入主机地址、端口等相关信息,点击连接。
目标:在Linux中部署一个单机的MongoDB,作为生产环境下使用。
提示:和Windows下操作差不多。
步骤如下:
1)先到官网下载压缩包mongod-linux-x86_64-4.0.10.tgz 。
2)上传压缩包到Linux中,解压到当前目录:
tar -xvf mongodb-linux-x86_64-4.0.10.tgz
3)移动解压后的文件夹到指定的目录中:
mv mongodb-linux-x86_64-4.0.10 /usr/local/mongodb
4)新建几个目录,分别用来存储数据和日志:
#数据存储目录
mkdir -p /mongodb/single/data/db
#日志存储目录
mkdir -p /mongodb/single/log
5)新建并修改配置文件
vi /mongodb/single/mongod.conf
配置文件的内容如下:
systemLog:
#MongoDB发送所有日志输岀的目标指定为文件
# #The path of the log file to which mongod or mongos should send al 1 diagnostic logging information
destination: file
#mongod或mongos应向其发送所有诊断日志记录信息的日志文件的路径
path: "/mongodb/single/log/mongod.log"
#当mongos或mongod实例重新启动时,mongos或mongod会将新条目附加到现有日志文件的末尾。
logAppend: true
storage:
#mongod实例存储其数据的目录。storage .dbPath设置仅适用于mongod。
##The di rectory where the mongod 1nstance stores its data.Default value is "/data/db".
dbPath: "/mongodb/single/data/db"
journal:
#启用或禁用持久性日志以确保数据文件保持有效和可恢复。
enabled: true
processManagement:
#启用在后台运行mongos或mongod进程的守护进程模式。
fork: true
net:
#服务实例绑定的ip,默认是local host
bindip: local host,192.168.0.2
#bindIp #绑定的端口,默认是27017
port: 27017
6)启动MongoDB服务
[root@bobohost single]# /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /mongodb/single/mongod.conf
about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 90384
child process started successfully, parent exiting
注意: 如果启动后不是 successfully ,则是启动失败了。原因基本上就是配置文件有问题。
通过进程来查看服务是否启动了:
[root@bobohost single]# ps -ef |grep mongod
root 90384 1 0 8月26 ? 00:02:13 /usr/local/mongdb/bin/mongod -f /mongodb/single/mongod.conf
7)分别使用mongo命令和compass工具来连接测试。提示:如果远程连接不上,需要配置防火墙放行,或直接关闭linux防火墙。
#查看防火墙状态
systemctl status firewalld
#临时关闭防火墙
systemctl stop firewalld
#开机禁止启动防火墙
systemctl disable firewalld
8)停止关闭服务, 停止服务的方式有两种:快速关闭和标准关闭,下面依次说明:
(一)快速关闭方法(快速,简单,数据可能会出错) ,目标:通过系统的kill命令直接杀死进程: 杀完要检查一下,避免有的没有杀掉。
【补充】
如果一旦是因为数据损坏,则需要进行如下操作(了解):
#删除lock文件:
rm -f /mongodb/single/data/db/*.lock
#修复数据:
/usr/local/mongdb/bin/mongod --repair --dbpath=/mongodb/single/data/db
(二)标准的关闭方法(数据不容易出错,但麻烦):目标:通过mongo客户端中的shutdownServer命令来关闭服务, 主要的操作步骤参考如下:
//客户端登录服务,注意,这里通过localhost登录,如果需要远程登录,必须先登录认证才行。
mongo --port 27017
//#切换到admin库
use admin
//关闭服务
db.shutdownServer()
存放文章评论的数据存放到MongoDB中,数据结构参考如下:
数据库:articledb.
| <br>专栏文章评论<br> | <br>comment<br> |
| <br>字段名称<br> | <br>字段含义<br> | <br>字段类型<br> | <br>备注<br> |
| <br>_id<br> | <br>ID<br> | <br>Objectld或String<br> | <br>Mongo的主键的字段<br> |
| <br>articleid<br> | <br>文章ID<br> | <br>String<br> | <br> |
| <br>content<br> | <br>评论内容<br> | <br>String<br> | <br> |
| <br>userid<br> | <br>评论人ID<br> | <br>String<br> | <br> |
| <br>nickname<br> | <br>评论人廁<br> | <br>String<br> | <br> |
| <br>createdatetime<br> | <br>评论的日期时间<br> | <br>Date<br> | <br> |
| <br>likenum<br> | <br>点赞数<br> | <br>Int32<br> | <br> |
| <br>replynum<br> | <br>回复数<br> | <br>Int32<br> | <br> |
| <br>state<br> | <br>状态<br> | <br>String<br> | <br>0:不可见;1:可见;<br> |
| <br>parentid<br> | <br>上级ID<br> | <br>String<br> | <br>如果为0表示文章的顶级评论<br> |
选择和创建数据库的语法格式:use 数据库名称 。如果数据库不存在则自动创建,例如,以下语句创建spitdb数据库:
use articledb
#查看有权限查看的所有的数据库命令
show dbs
#或
show databases
** 注意:**在MongoDB中,集合只有在内容插入后才会创建!就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。
查看当前正在使用的数据库命令
db
MongoDB 中默认的数据库为test,如果你没有选择数据库,集合将存放在test数据库中。
另外:
数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。
不能是空字符串("")。
不得含有' '(空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。
应全部小写。
最多64字节。
有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
admin: 从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
**local:**这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合。
confifig:当Mongo用于分片设置时,confifig数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。
MongoDB删除数据库的语法格式如下:
db.dropDatabase()
#提示:主要用来删除已经持久化的数据库
集合,类似关系型数据库中的表。 可以显示的创建,也可以隐式的创建。
基本语法格式:
db.createCollection(name)
参数说明: name: 要创建的集合名称。
例如:创建一个名为 mycollection的普通集合。
db.createCollection("mycollection")
查看当前库中的表:show tables命令
show collections
#或
show tables
集合的命名规范:
当向一个集合中插入一个文档的时候,如果集合不存在,则会自动创建集合。 详见 文档的插入章节。 提示:通常我们使用隐式创建文档即可。
集合删除语法格式如下
db.collection.drop()
#或
db.集合.drop()
返回值
如果成功删除选定集合,则 drop() 方法返回true,否则返回false。例如:要删除mycollection集合。
db.mycollection.drop()
文档(document)的数据结构和JSON基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON格式。
**单个文档插入:**使用insert()或save()方法向集合中插入文档,语法如下。
db.collection.insert(
<document or array of documents>,
{
writeConcern: <document>,
ordered: <boolean>
}
)
| <br>Parameter<br> | <br>Type<br> | <br>Description<br> |
| <br>document<br> | <br>document<br><br>or array<br> | <br>要插入到集合中的文档或文档数组。((json格式)<br> |
| <br>writeConcern<br> | <br>document<br> | <br>Optional. A document expressing thewrite concern.Omit to use the default write concern. SeeWrite Concern.Do not explicitly set the write concern for the operation if run in a transaction. To use write concern with transactions, seeTransactions and Write Concern.<br> |
| <br>ordered<br> | <br>boolean<br> | <br>可选。如果为真,则按顺序插入数组中的文档,如果其中一个文档出现错误,MongoDB将返回而 不处職组中的其余文档。如果为假,则执行无序插入,如果其中一个文档出现错误,则继续处理 数组中的主文档。在版本2.6+中默认为true<br> |
【示例】 要向comment的集合(表)中插入一条测试数据:
db.comment.insert(
{"articleid":"100000",
"content":"今天天气真好,阳光明 媚",
"userid":"1001",
"nickname":"Rose",
"createdatetime":new Date(),
"likenum":NumberInt(10),
"state":null})
提示:
1)comment集合如果不存在,则会隐式创建。
2)mongo中的数字,默认情况下是double类型,如果要存整型,必须使用函数NumberInt(整型数字),否则取出来就有问题了。
3)插入当前日期使用new Date()。
4)插入的数据没有指定_id,会自动生成主键值。
5)如果某字段没值,可以赋值为null,或不写该字段。
执行后,如下,说明插入一个数据成功了。
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
注意:
1. 文档中的键/值对是有序的。
2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。
3. MongoDB区分类型和大小写。
4. MongoDB的文档不能有重复的键。
5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。
文档键命名规范:
批量插入:语法。
db.col lection.InsertManyC
E <document 1> , <document 2>, {
writeconcern: <document>, ordered: <boolean>
}
)
| <br>Parameter<br> | <br>Type<br> | <br>Description<br> |
| <br>document<br> | <br>document<br> | <br>要插入到集合中的文档或文档数组。((json格式)<br> |
| <br>writeConcern<br> | <br>document<br> | <br>Optional. A document expressing thewrite concern.Omit to use the default write concern. Do not explicitly set the write concern for the operation if run in a transaction. To use write concern with transactions, seeTransactions and Write Concern.<br> |
| <br>ordered<br> | <br>boolean<br> | <br>可选。f布尔值,指定Mongod实例应执行有序插入还是无序插入。默认为true。<br> |
【示例】 批量插入多条文章评论:
db.comment.1nsertMany([
:"l","articleid" : "100001", "content": 我们不应该把清晨浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我
他。","userid" : "1002", "nickname":''相忘于江湖","createdatetime" : new Date("2019-08-
O5T22:O8:15.522Z"),"likenum":Numberlnt(lOOO) /'state":"1"},
{"-id" :"2",,,articleid" : "100001", "content":''我夏天空腹喝凉开水,冬天喝温开水"."userid" :"1005", "nickname":”伊人憔
悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":Numberlnt(888),"state":"1"},
{".id" :"3" /'articleid" : "100001", "content":''我一直喝凉开水,冬天夏天都喝。", "userid" : "1004", "nickname":"杰克船 长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":Numberlnt(666),"state":"1"},
{".id" :"4" /'articleid" : "100001", "content":”专家说不能空腹吃饭,影响健康。", "userid" : "1003", "nickname":''凯
撒"."createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":Numberlnt(2000),"state":"1"},
{"-id" :" 5", "arti cleid" : "100001", "content" : "W究表明,刚烧开的水千万不能喝,因为烫 嘴。","userid" : "1003", "nickname":''凯撒,"createdatetime" : new Date("2019-08-
06Tll:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}
]);
提示: 插入时指定了 _id,则主键就是该值。 如果某条数据插入失败,将会终止插入,但已经插入成功的数据不会回滚掉。 因为批量插入由于数据较多容易出现失败,因此,可以使用try catch进行异常捕捉处理,测试的时候可以不处理。如(了解):
try {
db.comment.1nsertMany([
("-id" :"l","articleid" : "100001", "content": 我们不应该把清晨浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我
他。","userid" : "1002", "nickname":''相忘于江湖","createdatetime" : new Date("2019-08-
O5T22:O8:15.522Z"),"likenum":Numberlnt(lOOO) /'state":"1"},
{"-id" : "2", “arti cleid” : "100001", "content":''我夏天空腹喝凉开水,冬天喝温开水"."userid" :"1005", "nickname":”伊人憔
悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":Numberlnt(888),"state":"1"},
{".id" :"3" /'articleid" : "100001", "content":''我一直喝凉开水,冬天夏天都喝。", "userid" : "1004", "nickname":"杰克船
长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":Numberlnt(666),"state":"1"},
{".id" :"4" /'articleid" : "100001", "content":”专家说不能空腹吃饭,影响健康。", "userid" : "1003", "nickname":''凯
撒"."createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":Numberlnt(2000),"state":"1"},
{"-id" :" 5", "arti cleid" : "100001", "content" :" W究表明,刚烧开的水千万不能喝,因为烫
嘴。","userid" : "1003", "nickname":''凯撒,"createdatetime" : new Date("2019-08-
06Tll:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"}
]);
} catch (e) { print (e);
}
查询数据的语法格式如下:
db.collection.find(<query>, [projection])
| <br>Parameter<br> | <br>Type<br> | <br>Description<br> |
| <br>query<br> | <br>document<br> | <br>可选。使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档,请省略此参数或传递空文档({})o<br> |
| <br>project!on<br> | <br>document<br> | <br>可选。指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段(投影)。若要返回匹配文档中的所有字段, 请省略此参数。<br> |
【示例】 (1)查询所有 ;如果我们要查询spit集合的所有文档,我们输入以下命令
db.comment.find()
#或
db.comment.find({})
这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段,这个相当于我们原来关系数据库中表的主键,当你在插入文档记录时没有指定该字段,MongoDB会自动创建,其类型是ObjectID类型。 如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以,其类型可以是ObjectID类型,也可以是MongoDB支持的任意类型。
如果我想按一定条件来查询,比如我想查询userid为1003的记录,怎么办?很简单!只要在find()中添加参数即可,参数也是json格式,如下:
db.comment.find({userid:'1003'})
如果你只需要返回符合条件的第一条数据,我们可以使用fifindOne命令来实现,语法和fifind一样。 如:查询用户编号是1003的记录,但只最多返回符合条件的第一条记录:
db.comment.findOne({userid:'1003'})
**投影查询(Projection Query):**如果要查询结果返回部分字段,则需要使用投影查询(不显示所有字段,只显示指定的字段)。如:查询结果只显示_id、userid、nickname:
>db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1})
{ "_id" : "4", "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }
{ "_id" : "5", "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }
再例如:查询所有数据,但只显示_id、userid、nickname:
>db.comment.find({},{userid:1,nickname:1})
更新文档的语法:
db.collection.update(query, update, options)
//或
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>,
collation: <document>,
arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ], hint: <document|string>
// Available starting in MongoDB 4.2
}
)
(1)覆盖的修改 :如果我们想修改_id为1的记录,点赞量为1001,输入以下语句:
db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})
执行后,我们会发现,这条文档除了likenum字段其它字段都不见了.
(2)局部修改 :为了解决这个问题,我们需要使用修改器$set来实现,命令如下: 我们想修改_id为2的记录,浏览量为889,输入以下语句。
db.comment.update({_id:"2"},{$set:{likenum:NumberInt(889)}})
这样就OK啦。
(3)批量的修改 :更新所有用户为 1003的用户的昵称为凯撒大帝。
//默认只修改第一条数据
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒2"}})
//修改所有符合条件的数据 db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒大帝"}},{multi:true})
提示:如果不加后面的参数,则只更新符合条件的第一条记录。
(4)列值增长的修改 :如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少,可以使用 $inc运算符来实现。 需求:对3号数据的点赞数,每次递增1。
db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})
#删除文档的语法结构:
db.集合名称.remove(条件)
#以下语句可以将数据全部删除,请慎用
db.comment.remove({})
#如果删除_id=1的记录,输入以下语句
db.comment.remove({_id:"1"})
#统计查询使用count()方法,语法如下:
db.collection.count(query, options)
| <br>Parameter<br> | <br>Type<br> | <br>Description<br> |
| <br>query<br> | <br>document<br> | <br>查询选择条件。<br> |
| <br>opti ons<br> | <br>document<br> | <br>可选。用于修改计数的额外选项。<br> |
提示: 可选项暂时不使用。
【示例】
(1)统计所有记录数:统计comment集合的所有的记录数:
db.comment.count()
(2)按条件统计记录数: 例如:统计userid为1003的记录条数
db.comment.count({userid:"1003"})
提示: 默认情况下 count()方法返回符合条件的全部记录条数
可以使用limit()方法来读取指定数量的数据,使用skip()方法来跳过指定数量的数据。 基本语法如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
如果你想返回指定条数的记录,可以在fifind方法后调用limit来返回结果(TopN),默认值20,例如:
db.comment.find().limit(3)
skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。(前N个不要),默认值是0
db.comment.find().skip(3)
分页查询:需求:每页2个,第二页开始:跳过前两条数据,接着值显示3和4条数据。
//第一页
db.comment.find().skip(0).limit(2)
//第二页
db.comment.find().skip(2).limit(2)
//第三页
db.comment.find().skip(4).limit(2)
sort() 方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用1和-1来指定排序的方式,其中1为升序排列,而-1是用于降序排列。语法如下所示:
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
或
db.集合名称.find().sort(排序方式)
例如: 对userid降序排列,并对访问量进行升序排列。
db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})
**提示:**skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候,执行的顺序是先sort(),然后是skip(),最后是显示的limit(),和命令编写顺序无关。
MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为:
db.collection.find({field:/正则表达式/})
或
db.集合.find({字段:/正则表达式/})
提示:正则表达式是js的语法,直接量的写法。 例如,我要查询评论内容包含“开水”的所有文档,代码如下:
db.comment.find({content:/开水/})
#如果要查询评论的内容中以“专家”开头的,代码如下:
db.comment.find({content:/^专家/})
<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的,格式如下:
db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value
示例:查询评论点赞数量大于700的记录。
#包含使用$in操作符。 示例:查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档
db.comment.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})
#不包含使用$nin操作符。 示例:查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档
db.comment.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})
我们如果需要查询同时满足两个以上条件,需要使用$and操作符将条件进行关联。(相 当于SQL的and)格式为:
$and:[ { },{ },{ } ]
#示例:查询评论集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档:
db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})
如果两个以上条件之间是或者的关系,我们使用 操作符进行关联,与前面and的使用方式相同 格式为:
$or:[ { },{ },{ } ]
#示例:查询评论集合中userid为1003,或者点赞数小于1000的文档记录
db.comment.find({$or:[ {userid:"1003"} ,{likenum:{$lt:1000} }]})
索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引,MongoDB必须执行全集合扫描,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的。如果查询存在适当的索引,MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。索引是特殊的数据结构,它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值,按字段值排序。索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。此外,MongoDB还可以使用索引中的排序返回排序结果。 官网文档:https://docs.mongodb.com/manual/indexes/
了解:MongoDB索引使用B树数据结构(确切的说是B-Tree,MySQL是B+Tree)
MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引,称为单字段索引(Single Field Index)。 对于单个字段索引和排序操作,索引键的排序顺序(即升序或降序)并不重要,因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。
MongoDB还支持多个字段的用户定义索引,即复合索引(Compound Index)。 复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。例如,如果复合索引由 { userid: 1, score:-1 }组成,则索引首先按userid正序排序,然后在每个userid的值内,再在按score倒序排序。
地理空间索引(Geospatial Index)、文本索引(Text Indexes)、哈希索引(Hashed Indexes)。
说明: 返回一个集合中的所有索引的数组。 语法:
db.collection.getIndexes()
提示:该语法命令运行要求是MongoDB 3.0+ 。
【示例】 查看comment集合中所有的索引情况。
> db.comment.getIndexes()
[
{ "v" : 2,
"key" : {"_id" : 1 },
"name" : "_id_",
"ns" : "articledb.comment"
}
]
结果中显示的是默认 id索引。
默认_id索引: MongoDB在创建集合的过程中,在_id字段上创建一个唯一的索引,默认名字为_id,该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档,您不能在_id字段上删除此索引。
注意:该索引是唯一索引,因此值不能重复,即 _id值不能重复的。在分片集群中,通常使用_id作为片键。
说明: 在集合上创建索引。 语法:
db.collection.createIndex(keys, options)
| <br>Parameter<br> | <br>Type<br> | <br>Description<br> |
| <br>keys<br> | <br>document<br> | <br>包含字段和值对的文档,其中字段是索引键,值描述该字段的索引类型。对于字段上的升序索引,请 指定值1 ;对于降序索引,请指定值-1。比如:{字段:1或-1},其中1为指定按升序创建索引,如果你 想按降序来创建索引指定为-1即可。另外,MongoDB支持几种不同的索弓I类型,包括文本、地理空 间和哈希索引。<br> |
| <br>options<br> | <br>document<br> | <br>可选。包含一组控制索弓I创建的选项的文档。有关详细信息,请参见选项详情列表。<br> |
options(更多选项)列表:
| <br>Parameter<br> | <br>Type<br> | <br>Description<br> |
| <br>background<br> | <br>Boolean<br> | <br>建索引过程会阻塞其它数据库操作,background可指定以后台方式创建索引,即增加"background"可选参数。"background"默认值为false。<br> |
| <br>unique<br> | <br>Boolean<br> | <br>建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.<br> |
| <br>name<br> | <br>string<br> | <br>索引的名称。如果未指定,MongoDB的通过趙妾索引的字段名和排序顺序生成f索引名 称。<br> |
| <br>dropDups<br> | <br>Boolean<br> | <br>3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是瓠除记录,指定true创建唯一索引。默认值为false.<br> |
| <br>sparse<br> | <br>Boolean<br> | <br>对文档中不存在的字段数据不启用索引;这个参数需要特别注意,如果设置为true的话,在索 引字段中不会查询出不包含对应字段的文档・。默认值为false.<br> |
| <br>expireAfterSeconds<br> | <br>integer<br> | <br>指定f以秒为单位的数值,完成TTL设定,设定集合的生存时间。<br> |
| <br>V<br> | <br>index<br><br>version<br> | <br>索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。<br> |
| <br>weights<br> | <br>document<br> | <br>索引权重值,数值在1到99,999之间,表示该索弓I相对于其他索引字段的得分权重。<br> |
| <br>defaultjanguage<br> | <br>string<br> | <br>对于文本索引,该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。默认为英语<br> |
| <br>language_override<br> | <br>string<br> | <br>对于文本索引,该参数指定了包含在文档中的字段名,语言覆盖默认的language,默认值为language.<br> |
提示: 注意在 3.0.0版本前创建索引方法为db.collection.ensureIndex(),之后的版本使用了db.collection.createIndex()方法,ensureIndex() 还能用,但只是createIndex()的别名。
【示例】
(1)单字段索引示例:对userid字段建立索引:
> db.comment.createIndex({userid:1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}
参数1:按升序创建索引 ,可以查看一下:
> db.comment.getIndexes()
[
{ "v" : 2,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "articledb.comment"
},
{
"v" : 2,
"key" : {
"userid" : 1
},
"name" : "userid_1",
"ns" : "articledb.comment"
}
]
索引名字为`userid_1 ,compass查看。
(2)复合索引:对userid和nickname同时建立复合(Compound)索引:
> db.comment.createIndex({userid:1,nickname:-1}) {
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 2,
"numIndexesAfter" : 3,
"ok" : 1
}
查看一下索引:
> db.comment.getIndexes()
[
{ "v" : 2,
"key" : {"_id" : 1 },
"name" : "_id_",
"ns" : "articledb.comment"
},
{ "v" : 2,
"key" : {"userid" : 1 },
"name" : "userid_1",
"ns" : "articledb.comment"
},
{ "v" : 2,
"key" : {"userid" : 1,
"nickname" : -1 },
"name" : "userid_1_nickname_-1",
"ns" : "articledb.comment" }
]
说明:可以移除指定的索引,或移除所有索引
一、指定索引的移除 .语法:
db.collection.dropIndex(index)
【示例】 删除 comment 集合中userid字段上的升序索引:
> db.comment.dropIndex({userid:1})
{ "nIndexesWas" : 3, "ok" : 1 }
二、所有索引的移除 .语法:
db.collection.dropIndexes()
【示例】 删除 spit集合中所有索引。
> db.comment.dropIndexes()
{
"nIndexesWas" : 2,
"msg" : "non-_id indexes dropped for collection",
"ok" : 1
}
提示:_id的字段的索引是无法删除的,只能删除非_id字段的索引。
分析查询性能(Analyze Query Performance)通常使用执行计划(解释计划、Explain Plan)来查看查询的情况,如查询耗费的时间、是否基于索引查询等。那么,通常,我们想知道,建立的索引是否有效,效果如何,都需要通过执行计划查看。 语法:
db.collection.find(query,options).explain(options)
【示例】 查看根据userid查询数据的情况:
> db.comment.find({userid:"1003"}).explain()
{
"queryPlanner":{
"plannerVersion":1,
"namespace":"articledb.comment",
"indexFilterSet":false,
"parsedQuery":{
"userid":{
"$eq":"1003"
}
},
"winningPlan":{
"stage":"COLLSCAN",
"filter":{
"userid":{
"$eq":"1003"
}
},
"direction":"forward"
},
"rejectedPlans":[
]
},
"serverInfo":{
"host":"9ef3740277ad",
"port":27017,
"version":"4.0.10",
"gitVersion":"c389e7f69f637f7a1ac3cc9fae843b635f20b766"
},
"ok":1
}
关键点看: "stage" : "COLLSCAN",表示全集合扫描。
下面对userid建立索引。
> db.comment.createIndex({userid:1})
{
"createdCollectionAutomatically":false,
"numIndexesBefore":1,
"numIndexesAfter":2,
"ok":1
}
再次查看执行计划:
> db.comment.find({userid:"1013"}).explain()
{
"queryPlanner":{
"plannerVersion":1,
"namespace":"articledb.comment",
"indexFilterSet":false,
"parsedQuery":{
"userid":{
"$eq":"1013"
}
},
"winningPlan":{
"stage":"FETCH",
"inputStage":{
"stage":"IXSCAN",
"keyPattern":{
"userid":1
},
"indexName":"userid_1",
"isMultiKey":false,
"multiKeyPaths":{
"userid":[
]
},
"isUnique":false,
"isSparse":false,
"isPartial":false,
"indexVersion":2,
"direction":"forward",
"indexBounds":{
"userid":[
"[\"1013\", \"1013\"]"
]
}
}
},
"rejectedPlans":[
]
},
"serverInfo":{
"host":"9ef3740277ad",
"port":27017,
"version":"4.0.10",
"gitVersion":"c389e7f69f637f7a1ac3cc9fae843b635f20b766"
},
"ok":1
}
关键点看: "stage" : "IXSCAN",基于索引的扫描。
Covered Queries 当查询条件和查询的投影仅包含索引字段时,MongoDB直接从索引返回结果,而不扫描任何文档或将文档带入内存。 这些覆盖的查询可以非常有效。更多:https://docs.mongodb.com/manual/core/query-optimization/#read-operations-covered-query
某头条的文章评论业务如下:
文章示例参考:早晨空腹喝水,是对还是错?https://www.toutiao.com/a6721476546088927748/
需要实现以下功能:
数据库:articledb
| <br>专栏文章评论<br> | <br>comment<br> |
| <br>字段名称<br> | <br>字段含义<br> | <br>字段类型<br> | <br>备注<br> |
| <br>_id<br> | <br>ID<br> | <br>Objectld或String<br> | <br>Mongo的主键的字段<br> |
| <br>articleid<br> | <br>文章ID<br> | <br>String<br> | <br> |
| <br>content<br> | <br>评论内容<br> | <br>String<br> | <br> |
| <br>userid<br> | <br>评论人ID<br> | <br>String<br> | <br> |
| <br>nickname<br> | <br>评论人廁<br> | <br>String<br> | <br> |
| <br>createdatetime<br> | <br>评论的日期时间<br> | <br>Date<br> | <br> |
| <br>likenum<br> | <br>点赞数<br> | <br>Int32<br> | <br> |
| <br>reply num<br> | <br>回复数<br> | <br>Int32<br> | <br> |
| <br>state<br> | <br>状态<br> | <br>String<br> | <br>0:不可见;1:可见;<br> |
| <br>parentid<br> | <br>上级ID<br> | <br>String<br> | <br>如果为0表示文章的顶级评论<br> |
mongodb-driver是mongo官方推出的java连接mongoDB的驱动包,相当于JDBC驱动。我们通过一个入门的案例来了解mongodb-driver的基本使用。
官方驱动说明和下载:http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/
官方驱动示例文档:http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/3.8/driver/getting-started/quick-start/
SpringData家族成员之一,用于操作MongoDB的持久层框架,封装了底层的mongodb-driver。 官网主页:https://projects.spring.io/spring-data-mongodb/我们十次方项目的吐槽微服务就采用SpringDataMongoDB框架。
(1)搭建项目工程article,pom.xml引入依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.1.6.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>cn.itcast</groupId>
<artifactId>article</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
(2)创建application.yml
spring:
#数据源配置
data:
mongodb:
# 主机地址
host: 192.168.40.141
# 数据库
database: articledb
# 默认端口是27017
port: 27017
#也可以使用uri连接
#uri: mongodb://192.168.40.134:27017/articledb
(3)创建启动类
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class ArticleApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ArticleApplication.class, args);
}
}
(4)启动项目,看是否能正常启动,控制台没有错误。
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.index.Indexed;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Field;
import java.io.Serializable;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;
/*** 文章评论实体类 */
//把一个java类声明为mongodb的文档,可以通过collection参数指定这个类对应的文档。
// @Document(collection="mongodb 对应 collection 名")
// 若未加 @Document ,该 bean save 到 mongo 的 comment collection
// 若添加 @Document ,则 save 到 comment collection @Document(collection="comment")
// 可以省略,如果省略,则默认使用类名小写映射集合 //复合索引
@CompoundIndex(def = "{'userid': 1, 'nickname': -1}")
public class Comment implements Serializable {
//主键标识,该属性的值会自动对应mongodb的主键字段"_id",如果该属性名就叫“id”,则该注解可以省略,否则必须写
@Id
private String id;
//主键 //该属性对应mongodb的字段的名字,如果一致,则无需该注解
@Field("content")
private String content;//吐槽内容
private Date publishtime;//发布日期 //添加了一个单字段的索引
@Indexed
private String userid;//发布人ID
private String nickname;//昵称
private LocalDateTime createdatetime;//评论的日期时间
private Integer likenum;//点赞数
private Integer replynum;//回复数
private String state;//状态
private String parentid;//上级ID
private String articleid; //getter and setter.....
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getContent() {
return content;
}
public void setContent(String content) {
this.content = content;
}
public Date getPublishtime() {
return publishtime;
}
public void setPublishtime(Date publishtime) {
this.publishtime = publishtime;
}
public String getUserid() {
return userid;
}
public void setUserid(String userid) {
this.userid = userid;
}
public String getNickname() {
return nickname;
}
public void setNickname(String nickname) {
this.nickname = nickname;
}
public LocalDateTime getCreatedatetime() {
return createdatetime;
}
public void setCreatedatetime(LocalDateTime createdatetime) {
this.createdatetime = createdatetime;
}
public Integer getLikenum() {
return likenum;
}
public void setLikenum(Integer likenum) {
this.likenum = likenum;
}
public Integer getReplynum() {
return replynum;
}
public void setReplynum(Integer replynum) {
this.replynum = replynum;
}
public String getState() {
return state;
}
public void setState(String state) {
this.state = state;
}
public String getParentid() {
return parentid;
}
public void setParentid(String parentid) {
this.parentid = parentid;
}
public String getArticleid() {
return articleid;
}
public void setArticleid(String articleid) {
this.articleid = articleid;
}
@Overridepublic
String toString() {
return "Comment{" + "id='" + id + '\'' + ", content='" + content + '\'' + ", publishtime=" + publishtime + ", userid='" + userid + '\'' + ", nickname='" + nickname + '\'' + ", createdatetime=" + createdatetime + ", likenum=" + likenum + ", replynum=" + replynum + ", state='" + state + '\'' + ", parentid='" + parentid + '\'' + ", articleid='" + articleid + '\'' + '}';
}
}
说明: 索引可以大大提升查询效率,一般在查询字段上添加索引,索引的添加可以通过Mongo的命令来添加,也可以在Java的实体类中通过注解添加。
1)单字段索引注解@Indexed
org.springframework.data.mongodb.core.index.Indexed.class 声明该字段需要索引,建索引可以大大的提高查询效率。 Mongo命令参考:
db.comment.createIndex({"userid":1})
2)复合索引注解@CompoundIndex
org.springframework.data.mongodb.core.index.CompoundIndex.class 复合索引的声明,建复合索引可以有效地提高多字段的查询效率。 Mongo命令参考:
db.comment.createIndex({"userid":1,"nickname":-1})
(1)创建数据访问接口cn.itcast.article包下创建dao包,包下创建接口
import cn.itcast.article.po.Comment;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
//评论的持久层接口
public interface CommentRepository extends MongoRepository<Comment,String> { }
(2)创建业务逻辑类cn.itcast.article包下创建service包,包下创建类
import cn.itcast.article.dao.CommentRepository;
import cn.itcast.article.po.Comment;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
//评论的业务层
@Service
public class CommentService {
//注入dao
@Autowired
private CommentRepository commentRepository;
/*** 保存一个评论 * @param comment */
public void saveComment(Comment comment) {
//如果需要自定义主键,可以在这里指定主键;如果不指定主键,MongoDB会自动生成主键
// 设置一些默认初始值。。。
// 调用dao
commentRepository.save(comment);
}
/*** 更新评论 * @param comment */
public void updateComment(Comment comment) {
//调用dao
commentRepository.save(comment);
}
/*** 根据id删除评论 * @param id */
public void deleteCommentById(String id) {
//调用dao
commentRepository.deleteById(id);
}
/*** 查询所有评论 * @return */
public List<Comment> findCommentList() {
//调用dao
return commentRepository.findAll();
}
/*** 根据id查询评论 * @param id * @return */
public Comment findCommentById(String id) {
//调用dao
return commentRepository.findById(id).get();
}
}
(3)新建Junit测试类,测试保存和查询所有:
import cn.itcast.article.ArticleApplication;
import cn.itcast.article.po.Comment;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;
//测试评论的业务层
//SpringBoot的Junit集成测试
@RunWith(SpringRunner.class)
//SpringBoot的测试环境初始化,参数:启动类
@SpringBootTest(classes = ArticleApplication.class)
public class CommentServiceTest {
//注入Service
@Autowired
private CommentService commentService;
/*** 保存一个评论 */
@Test
public void testSaveComment() {
Comment comment = new Comment();
comment.setArticleid("100000");
comment.setContent("测试添加的数据");
comment.setCreatedatetime(LocalDateTime.now());
comment.setUserid("1003");
comment.setNickname("凯撒大帝");
comment.setState("1");
comment.setLikenum(0);
comment.setReplynum(0);
commentService.saveComment(comment);
}
/*** 查询所有数据 */
@Test
public void testFindAll() {
List<Comment> list = commentService.findCommentList();
System.out.println(list);
}
/**
* 测试根据id查询
*/
@Test
public void testFindCommentById() {
Comment comment = commentService.findCommentById("5d6a27b81b8d374798cf0b41");
System.out.println(comment);
}
}
(1)CommentRepository新增方法定义
//根据父id,查询子评论的分页列表
Page<Comment> findByParentid(String parentid, Pageable pageable);
(2)CommentService新增方法
/*** 根据父id查询分页列表 * @param parentid * @param page * @param size * @return */
public Page<Comment> findCommentListPageByParentid(String parentid,int page,int size){return commentRepository.findByParentid(parentid,PageRequest.of(page-1,size));}
(3)junit测试用例:
/**
* 测试根据父id查询子评论的分页列表
*/
@Test public void testFindCommentListPageByParentid(){
Page<Comment> pageResponse=commentService.findCommentListPageByParentid("3",1,2);
System.out.println("----总记录数:"+pageResponse.getTotalElements());
System.out.println("----当前页数据:"+pageResponse.getContent());
}
(4)测试 :使用compass快速插入一条测试数据,数据的内容是对3号评论内容进行评论。
我们看一下以下点赞的临时示例代码:CommentService新增updateThumbup方法.
/*** 点赞-效率低 * @param id */
public void updateCommentThumbupToIncrementingOld(String id) {
Comment comment = CommentRepository.findById(id).get();
comment.setLikenum(comment.getLikenum() + 1);
CommentRepository.save(comment);
}
以上方法虽然实现起来比较简单,但是执行效率并不高,因为我只需要将点赞数加1就可以了,没必要查询出所有字段修改后再更新所有字段。(蝴蝶效应)
我们可以使用MongoTemplate类来实现对某列的操作。
(1)修改CommentService
//注入MongoTemplate
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
/*** 点赞数+1 * @param id */
public void updateCommentLikenum(String id) {
//查询对象
Query query = Query.query(Criteria.where("_id").is(id));
//更新对象
Update update = new Update();
//局部更新,相当于$set
// update.set(key,value)
// 递增$inc // update.inc("likenum",1);
update.inc("likenum");
//参数1:查询对象
// 参数2:更新对象
// 参数3:集合的名字或实体类的类型Comment.class
mongoTemplate.updateFirst(query, update, "comment");
}
(2)测试用例:
/*** 点赞数+1 */
@Test
public void testUpdateCommentLikenum() {
//对3号文档的点赞数+1
commentService.updateCommentLikenum("3");
}
执行测试用例后,发现点赞数+1了.
版权说明 : 本文为转载文章, 版权归原作者所有 版权申明
原文链接 : https://yangchuntao.blog.csdn.net/article/details/120622963
内容来源于网络,如有侵权,请联系作者删除!