274. H 指数 (Python 实现)

x33g5p2x  于2022-01-09 转载在 Python  
字(0.8k)|赞(0)|评价(0)|浏览(255)

题目:
给你一个整数数组 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。
h 指数的定义:h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (n 篇论文中)总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。且其余的 n - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。
例如:某人的 h 指数是 20,这表示他已发表的论文中,每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。
提示:如果 h 有多种可能的值,h 指数 是其中最大的那个。

示例 1:

输入:citations = [3,0,6,1,5]
输出:3
解释:给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。

示例 2:

输入:citations = [1,3,1]
输出:1

代码:

class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
        n, res = len(citations), 0
        temp = [0 for _ in range(n+1)]
        for x in range(n):
            for y in citations:
                if y >= x+1:
                    temp[x+1] += 1      
        for i, j in enumerate(temp):
            if i <= j:
                res = i
        return res
class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
        citations.sort(reverse = True)
        for i, j in enumerate(citations):
            if i+1 > j:
                return i
        return len(citations)

相关文章