☀️在上一章节中，我们介绍了Quick BI的理论基础，在这一章节中，我们将通过一个报表制作的实践来学习Quick BI是如何工作的。对往期内容感兴趣的同学可以查看下面的内容👇:

• hadoop专题: hadoop系列文章.
• spark专题: spark系列文章.
• 阿里云系列: 阿里云MaxComputer SQL学习之DDL.
• 阿里云系列: 阿里云MaxComputer SQL学习之DML.
• 阿里云系列: 阿里云MaxComputer SQL学习之内置函数.
• 阿里云系列: 阿里云DataWorks介绍.
• 阿里云系列: 阿里云DataWorks学习之平台实践.
• 阿里云系列: 阿里云Quick BI理论学习.

🐛本文将通过网上书城的案例制作一个销售分析报表，展现Quick BI的数据实时在线分析，拖拽式操作、具有丰富的可视化效果。

1. 实验概述

ABC公司是一家网上书城，用户可以通过网站下单订购书籍。为了使公司高层人员更好地了解网上书城的销售情况，需要制作一个销售分析报表。Quick BI能够提供海量数据实时在线分析，拖拽式操作、具有丰富的可视化效果。学生通过本实验将能根据场景独立地制作销售分析报表。

1.1 实验目的

• 了解不同场景下的图表应用
• 能够使用Quick BI制作销售分析报表

1.2 实验准备

1. 进入阿里云选择Quick BI

1. 进入之后是这个样子，选择个人用户，7天免费。

1. 进入开发界面：

2. 制作报表

2.1 导入数据

1. 单击【工作台】

1. 导入本地Excel数据

1. 数据上传成功

1. 创建数据集

1. 保存数据集

1. 创建仪表盘

1. 仪表盘创建成功

3. 设置布局

我们要做的图表布局是这个样子：

3.1 清空画布

3.2 添加对应图表

1. 各省销售额的气泡图

1. 月销售模块柱图

1. 销售额变化趋势折线图

1. 月销售额占比饼图

1. 各省总销售额柱图

1. 记得保存

4. 报表制作

4.1 制作各省销售额的气泡地图

1. 在主页点击工作台，对数据集进行编辑。

1. 先对地理信息数据维度类型切换，点击province字段右侧的按钮依次选中：【维度类型切换】->【地理信息】->【省/直辖市】，然后保存！

1. 单击网页标签页“销售分析报表”，回到仪表板编辑中。单击气泡地图配置维度和度量，将维度中的date(month)拖动至“过滤器”，province拖动至“地理区域/维度”，度量中的amount拖动至“气泡大小/度量”，然后点击右下方的【更新】，如下所示：

1. 样式设置，你可以在这里可以设置图标的主题，样式等一些功能。

4.2 制作每月销售额

1. 点击柱图配置维度和度量，将date(month)拖动至“类别轴/维度”，amount拖动至“值轴/度量”，date(year)和province拖动至“过滤器”，然后单击【更新】，如下所示：

4.3 制作销售额变化趋势

1. 点击线图配置维度和度量，将date(month)拖动至“类别轴/维度”，amount拖动至“值轴/度量”，date(year)和province拖动至“过滤器”，然后点击【更新】，如下所示：

4.4 制作每月销售额占比

1. 点击饼图配置维度和度量，将date(month)拖动至“扇区标签/维度”，amount拖动至“扇区角度/度量”，date(year)和province拖动至“过滤器”，然后点击【更新】，如下所示：

4.5 制作各省总销售额

1. 点击柱图配置维度和度量，将province拖动至“值轴/度量”，amount拖动至“类别轴/度量”，date(year)和date(month)拖动至“过滤器”，然后点击【更新】，如下所示：

4.6 设置主题，保存发布

1. 将这5个表的主题进行修改，然后设置好看的样式，点击保存并发布

5. 预览销售分析报表

1. 返回桌面，点击图标：

1. 预览结果

6. 制作门户

先介绍一下门户：门户也叫数据产品，是通过菜单形式组织的仪表板的集合，通过数据门户可以制作复杂的带导航菜单的专题类分析。

6.1 新建数据门户

1. 在Quick BI工作空间标签页下，单击 【数据门户】 -> 【快速创建数据门户】 按钮，如下所示：

1. 修改样式，自己怎么喜欢怎么来

1. 在内容设置里，选择数据来源选择【仪表盘】，内容选择【销售分析报表】，点击【保存】

6.2 预览门户

1. 返回主页，点击【数据门户】，点击预览窗口。

1. 结果如下：

7.总结

这里的Quick BI，就像是数据分析工具tableau，但是更加适合企业内部的业务特点，没接触过的同学建议从tableau入手，再来学习Quick BI。到这里为止，我已经将阿里云计算平台MaxComputer、大数据治理平台DataWorks和数据分析平台Quick BI进行了初步学习，下一章应该就是机器学习平台了！

8. 参考资料

《阿里云全球培训中心》
《阿里云DataWorks使用手册》