前言

在实际的开发中，缓存的使用已经是随处可见了，就目前来看，普遍使用的比较多的大概就是redis了吧，但从编码的角度，纯粹使用redis去操作缓存，似乎并不是一个很好的选择

我们不妨来看下面这段代码（细节请暂时忽略）

@Autowired
    private RedisTemplate<String,DbUser> redisTemplate;

    public DbUser getUserById(String id) {
        DbUser dbUser = redisTemplate.opsForValue().get("user:" + id);
        if(dbUser != null){
            return dbUser;
        }
        dbUser = dbUserMapper.getByUserId(id);
        if(dbUser != null){
            redisTemplate.opsForValue().set("user:"+id,dbUser);
        }
        return dbUser;
    }

上面这段代码展现的是一个常规的使用redis缓存数据的做法，看完后，是不是觉得这样写挺麻烦的，如果程序中需要缓存的数据比较多，这么写不仅给编码带来了较大的工作量，而且实在是不方便对缓存key的管理，一旦需要缓存的数据多了，最后可能自己都整不清哪些key是需要删的

基于上面这个小小的痛点，在实际开发中，涉及到缓存比较多的项目，我们并不推荐直接使用上面这种方式操作缓存，而是引入springcache