背景

最近在看到Pachyderm的介绍时，看到作者拿YARN和Kubernetes做类比，拿Zookeeper和etcd做对比。YARN和Kubernetes的类比还相对比较好理解，毕竟他们都有资源管理和调度的职能，只不过YARN上运行的对象是JVM，而Kubernetes上运行的是容器。但是拿Zookeeper和etcd来类比我就有些不懂了，在我之前的概念里zookeeper并不是一个存储组件啊，因此有了本文的过程。

ZK和etcd可以做类比吗？

etcd的官网介绍是一个分布式的K/V存储，而Zookeeper的官网介绍是一个高度可用的分布式协调者。看起来他们做的事情完全不同啊，那我们来比较一下功能介绍。

• watcher指的是订阅/通知，当一个值改变时，通知订阅过的节点，在etcd中是K/V值对的改变，在Zookeeper中是znode的改变（值改变、节点删除等）
• raft和zab都是paxos算法的变形，都是为了解决分布式系统中的读写一致性问题
• 选举都是通过相应的一致性算法实现的
  功能总结的不到位，欢迎补充

从功能上看，他们干的事好像也都差不多，分布式的一致性、选举算法、分布式锁，那么，我们来看一下各自的典型应用吧。

分别参考了ZooKeeper应用场景汇总和ETCD的应用场景

zk可以作为分布式存储吗?

在应用场景上，etcd和Zookeeper也很一致，难道Zookeeper本质上是分布式存储组件，为此，我查了下 Zookeeper是否可以作为分布式存储系统？

在知乎上的答案为：zookeeper只存元数据（https://www.zhihu.com/question/22116083）

总结几点原因如下：

• znode只能存1M以内的数据
• 写入性能低，为保证一致性，每次需要n/2+1的写入完成才算完成
• zookeeper的数据是全部存储在内存,只适合存元数据
• Zookeeper的使用场景是有高一致性的

所以，逻辑上来说，可以。因为Zookeeper本质上是一个内存式的文件系统，它的znode就相当于dictionary和file的结合体，但是由于性能和存储容量以及使用场景来看，Zookeeper适合存有强一致性要求的配置信息，也就是元数据。
到这一步，基本搞清楚了Zookeeper的应用场景了，如果etcd可以和Zookeeper作类比的话，难道etcd不是一个分布式存储组件？

etcd究竟是干啥的？

回到etcd的官方文档，在Reference下看到一个FAQ目录，发现了etcd的名称由来，原来它是”/etc”和”d” (distributed) 的结合体， 它存的也是大型分布式系统的配置信息，也就是“distributed etc directory.”

到此可知，Zookeeper和etcd解决的问题是一样的，都解决分布式系统的协调和元数据的存储，所以它们都不是一个存储组件，或者说都不是一个分布式数据库。etcd灵感来源于Zookeeper，但在实现的时候有了很多的改进。

• 更轻量级、更易用
• 高负载下的稳定读写
• 数据模型的多版本并发控制
• 稳定的watcher功能，通知订阅者监听值的变化
• 客户端协议使用gRPC协议，支持go、C++、Java等，而Zookeeper的RPC协议是自定制的，目前只支持C和Java
• 可以容忍脑裂现象的发生
  脑裂现象指的是，在一个分布式集群中，只允许一个leader协调工作，由于网络或其他原因，导致一个集群分成了两个集群，产生了两个leader同时工作，此时集群不再具备读写一致性。

etcd是使用raft算法解决的脑裂问题，raft算法具体参考 raft的动画(http://thesecretlivesofdata.com/raft/)看这个就很好理解。

关于脑裂现象的一些推荐资料
Linuex-ha split-brain
Split-brain, Quorum, and Fencing - updated

总结

ZooKeeper

• watch children只能watch子节点，不能递归watch孙节点
• watch children只能watch子节点的创建和删除，不能watch子节点值的变化
• watch node只能对已经存在的node进行watch，对不存在的node需要watch existence

除了上述的这些不足以外，在其官网文档中自己也提到，在watch被触发和重新设置之间发生的事件将被丢弃，无法被捕捉。接下来让我们看看Etcd的watch。

Etcd
Etcd支持单点watch，prefix watch以及ranged watch。
和ZooKeeper不同，Etcd不会根据事件的不同而要求调用不同的watch API，三类watch的区别仅在于
对key的处理不同：

• 单点watch仅对传入的单个key进行watch；
• ranged watch可以对传入的key的范围进行watch，范围内的key的事件都会被捕捉；
• 而prefix则可以对所有具有给定prefix的key进行watch。

之前在使用etcd的时候，只是在官网看到了分布式存储，就默认它为一个存储组件，导致了对etcd的误解，这也是第一次用到的时候没有深入了解导致的，在经过和Zookeeper的比较学习之后，发现两者在很多方面有着相同的特性。以前我对Zookeeper也有一定的误解，以为它是一个协调者，一定有管理的功能，可以控制很多东西，但经过这番学习之后，发现其实Zookeeper本质上也是一个存储单元，用于存放配置信息，解决分布式中的读写一致性问题。总的来说，etcd和Zookeeper有相似的功能，做的事情也大同小异，只是可能具体的应用场景不太一样，我目前的了解是Zookeeper主要用于Hadoop组件的协调上，etcd主要用于Kubernetes上对于容器的协调上，两者都是用于存放配置信息等元数据的，随着以后的深入学习，希望可以慢慢把他们的区别理清晰。
不得不承认，作为后起之秀，Etcd在watch方面完胜ZooKeeper。

从功能的角度来看，Etcd只需要调用一次watch操作就可以捕捉所有的事件，相比ZooKeeper大大简化了客户端开发者的工作量。

ZooKeeper的watch获得的channel只能使用一次，而Etcd的watch获得的channel可以被复用，新的事件通知会被不断推送进来，而无需客户端重复进行watch，这种行为也更符合我们对go channel的预期。
ZooKeeper对事件丢失的问题没有解决办法（如果新版本可以解决记得留言告诉我）。Etcd则提供了版本号帮助客户端尽量捕捉每一次变化。要注意的是每一次变化都会产生一个新的版本号，而这些版本不会被永久保留。Etcd会根据其版本留存策略定时将超出阈值的旧版本从版本历史中清除。

从开发者的角度来看，ZooKeeper是用Java写的，且使用了自己的TCP协议。对于程序员来说不太友好，如果离开了ZooKeeper提供的SDK自己写客户端会有一定的技术壁垒，而ZooKeeper官方只提供了Java和C语言的SDK，其它语言的开发者就只能去寻求第三方库的帮助，比如github.com/samuel/go-zookeeper/zk。

另一方面，Etcd是用Go写的，使用了Google的gRPC协议，官方除了提供Go语言的SDK之外，也提供了Java的SDK：https://github.com/etcd-io/jetcd。

另外Etcd官方还维护了一个zetcd项目：https://github.com/etcd-io/zetcd，它在Etcd外面套了一个ZooKeeper的壳。让那些ZooKeeper的客户端可以无缝移植到Etcd上。有兴趣的小伙伴可以尝试一下。

为什么用etcd而不用Zookeeper？

阅读了“ZooKeeper应用场景汇总（超详细）”一文的读者可能会发现，etcd实现的这些功能，Zookeeper都能实现。那么为什么要用etcd而非直接使用Zookeeper呢？

相较之下，Zookeeper有如下缺点：

• 复杂。Zookeeper的部署维护复杂，管理员需要掌握一系列的知识和技能；而Paxos强一致性算法也是素来以复杂难懂而闻名于世；另外，Zookeeper的使用也比较复杂，需要安装客户端，官方只提供了java和C两种语言的接口。
• Java编写。这里不是对Java有偏见，而是Java本身就偏向于重型应用，它会引入大量的依赖。而运维人员则普遍希望机器集群尽可能简单，维护起来也不易出错。
• 发展缓慢。Apache基金会项目特有的“Apache Way”在开源界饱受争议，其中一大原因就是由于基金会庞大的结构以及松散的管理导致项目发展缓慢。

而etcd作为一个后起之秀，其优点也很明显。

• 简单。使用Go语言编写部署简单；使用HTTP作为接口使用简单；使用Raft算法保证强一致性让用户易于理解。
• 数据持久化。etcd默认数据一更新就进行持久化。
• 安全。etcd支持SSL客户端安全认证。

最后，etcd作为一个年轻的项目，正在高速迭代和开发中，这既是一个优点，也是一个缺点。优点在于它的未来具有无限的可能性，缺点是版本的迭代导致其使用的可靠性无法保证，无法得到大项目长时间使用的检验。然而，目前CoreOS、Kubernetes和Cloudfoundry等知名项目均在生产环境中使用了etcd，所以总的来说，etcd值得你去尝试。

转自https://blog.csdn.net/zzhongcy/article/details/89401204

说的再好，不如行动。不怕慢，就怕站。