ROLAP、MOLAP和HOLAP介绍

x33g5p2x  于2020-09-30 发布在 Hadoop  
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1. OLAP简介

OLAP(on-Line Analysis Processing)是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP的核心概念是“维”(dimension),维是人们观察客观世界的角度,是一种高层次的类型划分。

OLAP的基本多维分析操作有钻取(roll up和drill down)、切片(slice)和切块(dice)、以及旋转(pivot)、drill acros、drill through等

1)钻取

改变维的层次,变换分析的粒度。它包括向上钻取和向下钻取。roll up是在某一维上低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据,或者减少维数;而drill down则相反,它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。

2)切片和切块

在一部分维上选定值后,关心度量数据在剩余维上得分布。如果剩余的维只有两个,则是切片;如果有三个,则是切块。

3)旋转

旋转是变换维的方向,类似于行列互换。

OLAP有多种实现方法,根据存储数据的方式不同可以分为ROLAP、MOLAP、HOLAP

2. ROLAP、MOLAP、HOLAP

名称描述细节数据存储位置聚合后的数据存储位置
ROLAP(Relational OLAP)基于关系数据库的OLAP实现关系型数据库关系型数据库
MOLAP(Multidimensional OLAP)基于多维数据组织的OLAP实现数据立方体数据立方体
HOLAP(Hybrid OLAP)基于混合数据组织的OLAP实现关系型数据库数据立方体

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