Python是AI时代最佳编程语言之一，功能强大，广泛应用在大数据处理、科学计算、Web开发、软件开发、自动化运维、人工智能开发和网络爬虫等领域。《Python编程技术手册》是一本系统讲述Python入门及进阶的Python技术教程，详细介绍了Python编程的核心技术和编程技巧，具体内容包括Python环境创建，从REPL到IDE，数据类型与运算符，流程语句与函数，从模块到类，类的继承，异常处理，open()函数与io模块，数据结构，数据持久化与交换，常用内置模块，除错、测试与性能，并发、并行与异步，最后一章为Python编程进阶内容，主要包括属性控制、装饰器、Meta类、相对导入、泛型进阶等。在知识点介绍过程中，均结合范例进行讲解，通俗易懂，能让读者快速入门和进阶。每章的最后部分还对本章的重点内容进行了总结，大部分章节还给出课后练习题，方便读者复习和练习。《Python编程技术手册》的配套资源包括源代码、视频及PPT课件等，特别适合Python零基础读者、Python从入门到精通读者、在校学生、对Python编程感兴趣的在职IT人员、想提高工作效率的职场人员（尤其数据处理与分析）等使用。著作权声明本书为碁峰资讯股份有限公司独jia授权出版发行的中文简体字版本。本书中文简体字版在中国大陆之专有出版权属中国水利水电出版社所有。在没有得到本书原版出版者和本书出版者书面许可时，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本书的全部或一部分以任何方式（包括数据和出版物）进行传播。本书原版版权属碁峰资讯股份有限公司。版权所有，侵权必究。

本书是为想要快速学习或者正在学习Scala编程语言的Java开发者写的，循序渐进地介绍了Scala编程语言的多个方面。本书共分为4个部分：第一部分详细介绍Scala的一些基础知识，并和Java中的相关概念进行了参照，方便读者快速上手Scala；第二部分进一步介绍Scala的一些中级知识，以及与Java的一些差异点，方便读者编写出更简洁的代码；第三部分介绍在Scala中如何进行并发编程，并务实地介绍Akka套件；第四部分通过实战练习对前面的知识进行综合应用，并系统地介绍如何与Java进行互操作。此外，附录部分还包括一些额外指引。本书的目标读者是对JVM平台上的语言以及函数式编程感兴趣的程序员。阅读本书不需要读者熟悉Scala编程语言，但需要读者具备Java、面向对象编程的背景知识。因为本书以一种非常务实的方式组织内容，所以读者无法学到Scala的所有内容，但是足以应付日常工作，如果想要更全面地学习Scala以及其背后的一些设计理念，则*好辅以其他图书。

本书由直接参与Scala开发的一线人员编写，因而对原理的解读和对应用的把握更加值得信赖。本书面向具有一定编程经验的开发者，目标是让读者能够全面了解和掌握Scala编程语言的核心特性，并能够深入理解Scala这门语言在设计取舍背后的动因。即便是不直接使用Scala的读者或非一线编程从业者，也能从本书中学到大量关于函数式和面向对象的编程概念和技巧。

本书通过大量的代码示例，全面介绍Scala这门针对JVM的编程语言，向读者展示了如何高效地利用Scala语言及其生态系统，同时解释了为何Scala是开发高扩展性、以数据为中心的应用程序的理想语言。本书既适合Scala初学者入门，也适合经验丰富的Scala开发者参考。

　　函数式编程（FP）是一种软件开发风格，它注重不依赖于编程状态的函数。函数式代码易于测试和复用，容易实现并发，且不容易受到bug的攻击。Scala是一种能很好支持函数式编程的新兴JVM语言。《Scala函数式编程》是针对希望学习FP并将它应用于日常编码中的程序员而写的，内容包括：函数式编程的概念；函数式编程相关的各种“为什么”和“怎么做”；如何编写多核程序；练习和检测。

本书第四版已面世敬请选购。本书由直接参与Scala开发的一线人员编写，因而对原理的解读和应用的把握更加值得信赖。本书面向具有一定编程经验的开发者，目标是让读者能够全面了解和掌握Scala编程语言的核心特性，并能够深入理解Scala这门语言在设计取舍背后的动因。即便是不直接使用Scala或从事一线编程工作的读者，也能从本书学到大量关于函数式和面向对象的编程概念和技巧。

　　随着CPU多核时代的到来，多线程编程在充分利用计算资源、提高软件服务质量方面扮演了越来越重要的角色。解决多线程编程中频繁出现的普遍问题可以借鉴设计模式所提供的现成解决方案。然而，多线程编程相关的设计模式图书多采用C++作为描述语言，且书中所举的例子多与应用开发人员的实际工作相去甚远。《Java多线程编程实战指南：设计模式篇（第2版）》采用Java语言和UML为描述语言，并结合作者多年工作经历及相关实践经验，介绍了多线程环境下常用设计模式的来龙去脉：各个设计模式是什么样的、典型的实际应用场景、实际应用时需要注意的事项及各个设计模式的可复用代码实现代码。　　《Java多线程编程实战指南：设计模式篇（第2版）》第2版除更正了第1版中的错误外，还新增了JDK8、JDK9中与多线程设计模式相关的内容，并对代码进行了重构和重新排版，使代码部分重点更突出、更易于阅读，以及提高了插图的清晰度。《Java多线程编程实战指南：设计模式篇（第2版）》适合有一定Java多线程编程基础、经验的读者阅读。

Linux是当今主要的Internet服务器平台。系统管理员和Web开发者需要熟谙Linux，深入掌握shell和命令行知识；由著名Linux专家MarkG.Sobell撰写的卓越经典书籍《Linux命令行与shell编程实战(第4版)》涵盖Linux的方方面面，将帮助你达成上述目标，成为Linux专家。《Linux命令行与shell编程实战(第4版)》将全面深入地介绍系统管理员、开发者以及高级用户1需要的工具，并涵盖日常工作中1常用的参考资源。合著者MatthewHelmke为《Linux命令行与shell编程实战(第4版)》增加了很多更新内容。《Linux命令行与shell编程实战(第4版)》适用于所有Linux版本，列举了数百个紧贴实用的优质示例，从基础知识讲起，极为清晰地介绍了文件系统、shell、编辑器、实用程序、编程工具和正则表达式等1有用的Linux知识。《Linux命令行与shell编程实战(第4版)》还向Mac用户介绍macOS命令行的相关内容，包括仅macOS可用而其他Linux/UNIX未含的工具和实用程序。

　　《RHCSA/RHCE红帽Linux认证学习指南（第7版）EX200&EX300》的第1章和第2章专门为读者建立一个学习RHCSA和RHCE认证考试所需要的基本系统。这两章也会比较详细地介绍有关这两个认证考试的经验。一方面，这两章介绍了FTP服务器和HTTP服务器的配置；另一方面，也说明了如何从RHEL7DVD（作为安装服务器）配置文件。利用第7章提供的操作指示，读者应该能够把这个安装服务器设置为基于yum的储存库，安装与RHCE相关的服务的软件程序包。　　如果读者正在准备RHCE认证考试，那么可能需要了解RHCSA某些方面的内容。事实上，RHCE部分的内容假定读者已按照第2章的操作指示建立起基于KVM的虚拟机，按第1章实验题2的要求建立起网络上的网络储存库，以及第7章介绍的储存库。

　　《Linux命令速查手册（第2版）》列出Linux命令短语和示例代码，帮助读者快捷高效地使用Linux操作系统和开发环境。　　通俗易懂，简明扼要　　便于携带，使用方便——你尽可抛弃所有厚重书籍，随身携带这本袖珍手册即可。　　代码灵活，优质实用　　本书附带100多个可供随时查阅的命令段和代码段，为你完成所有日常简单乃至复杂Linux任务提供完整命令短语。

《Linux宝典(第9版)》在上一版的基础上全面更新，旨在帮助Linux新手及中级用户将Linux知识和技能提升到新水平。知名Linux专家、畅销书作家ChristopherNegus在本书中浓墨重彩地描述RedHatEnterpriseLinux、Fedora和Ubuntu新版本和命令行工具，并通过分步的详明演示和精选习题引导读者悟透Linux操作系统的工作原理。《Linux宝典(第9版)》还为各类Linux认证考试提供备考资料。Linux是云计算中大多数技术进步的核心，这意味你必须扎实掌握Linux技术，从而在未来的数据中心高效工作。《Linux宝典(第9版)》开篇介绍Linux基础知识，接着演示如何运用这些知识将Linux系统部署为虚拟机管理程序、云控制器和虚拟机，并讲述如何管理虚拟网络和网络存储。《Linux宝典(第9版)》讲述如何获取、安装和开始使用Linux，并最终驾轻就熟地管理和保护Linux。对于那些希望将Linux用作开发工作站的软件开发人员来说，本书也是优秀的参考资源。主要内容●开始使用Linux●成为一名Linux高级用户●访问Shell并编写简单的Shell脚本●管理Linux系统和服务器●保护Linux系统和网络●配置各种服务器并排除常见故障●创建运行在虚拟机管理程序和云平台上的Linux虚拟机

　　　　Linux已成为全球流行的Web服务器平台，因此每位系统管理员(当然也包括每名黑客)都将“Linux安全措施”作为优先考虑事项。Linux一直充当安全领域的技术和发展温床，包括诸多攻防工具，如knockd、netcat、Nmap和Nping等；了解黑客如何使用这些工具已逐步成为保护系统安全的重要部分。我们不仅要学会发现黑客，还要预测和阻止黑客的一举一动。　　ChrisBinnie是一名资深Linux专家，曾为极注重安全的银行和政府部门部署服务器。Chris凭借自己深厚的探测、预防和防御技术功底，在多个不同安全领域攻坚克难，并在每个步骤提出诸多真知灼见。《Linux服务器安全攻防呈现的技术适用于多个Linux发行版本(包括Debian、RedHat衍生产品以及其他Unix类型系统)，并给出将软件包与操作系统和其他包完美集成的专家级建议。Linux因基础的稳定性赢得美誉，占据了Internet公共服务器70%的市场份额；本书主要介绍确保Linux安全所需的洞察力和技能集。　　利用Linux的稳定性和安全功能来保护系统安全　　●在不中断服务的情况下隐藏生产环境中的服务器　　●为文件应用数字指纹，从而手动或自动监视文件系统　　●在系统防御过程中利用黑客常用的工具反制黑客　　●了解黑客发现系统弱点的方式　　●探讨标准Nmap脚本的各种用法　　●抵御恶意软件并击退DDoS攻击　　●了解网站如何被轻易攻陷，密码如何被轻易破解

本书以RedHatEnterpriseLinux8.0（红帽企业Linux8.0）为蓝本，分15章介绍了RedHatEnterpriseLinux8.0的基本使用和系统管理，主要包括Linux基础知识、系统安装、软件包管理、日常系统运维管理、存储、防火墙、日志、SELinux配置、网络存储设置。另外，对于第一次出现在RedHatEnterpriseLinux8.0的新功能（stratis卷文件系统管理和Cockpit管理工具）也做了详细介绍。本书内容详尽、结构清晰、语言通俗易懂，书中内容适用于RedHatEnterpriseLinux8.0和CentOS8.0，其中绝大部分内容也适用于其他Linux系统主要发行版本。本书可作为高等院校相关专业、Linux短期培训班的教材，也可作为广大Linux爱好者的自学参考书。

　　《Python数据分析与大数据处理从入门到精通》主要讲解数据分析与大数据处理所需的技术、基础设施、核心概念、实施流程。从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化，到大型数据的分布式存储与分布式计算，贯穿了整个大数据项目开发流程。本书轻理论、重实践，目的是让读者快速上手。第1篇首先介绍了Python的基本语法、面向对象开发、模块化设计等，掌握Python的编程方式。然后介绍了多线程、多进程及其相互间的通信，让读者对分布式程序有个基本的认识。第2篇介绍了网络数据采集、数据清洗、数据存储等技术。第3篇介绍了Python常用的数据分析工具，扩展了更多的数据清洗、插值方法，为最终的数据可视化奠定基础。第4篇是大数据分析的重点。首先介绍了Hadoop的框架原理、调度原理，MapReduce原理与编程模型、环境搭建，接着介绍了Spark框架原理、环境搭建方式，以及如何与Hive等第三方工具进行交互，还介绍了新的结构化流式处理技术。第5篇通过三个项目实例，综合介绍了如何分析网页、如何搭建分布式爬虫、如何应对常见的反爬虫、如何设计数据模型、如何设计架构模型、如何在实践中综合运用前四篇涉及的技术。本书既适合非计算机专业的编程“小白”，也适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大毕业生，以及已经有编程经验，但想转行做大数据分析的专业人士。同时，还可以作为广大职业院校、电脑培训班的教学参考用书。　　　　《Python数据分析与可视化从入门到精通》以“零基础”为起点，系统地介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。全书内容共分3篇12章，具体安排如下。　　第1篇：基础篇，包括第1~4章。主要介绍了Python语言的基本情况与现状、环境搭建与软件安装，以及Python语言的基本知识。　　第2篇：应用篇，包括第5~11章。主要介绍了Python的数据存取方法、数据清洗和预处理、大数据可视化分析基础，以及2D、3D等图形的绘制与可视化分析的方法与相关应用。　　第3篇：实战篇，包括第12章。以抓取中国天气网相关数据存入MySQL数据库，并绘制相应图形为主线，综合本书各章知识点，介绍了数据采集、清理、保存及绘制可视化图形的基本步骤和方法。　　本书既适合希望从事Python数据处理与可视化的用户学习，也适合作为广大职业院校相关专业参考用书，还可作为相关培训班的教材用书。

　　本书以理论结合编程开发为原则，使用Python作为开发语言，讲解优化算法的原理和应用，详细介绍了Python基础、Gurobi优化器、线性规划、整数规划、多目标优化、动态规划、图与网络分析、智能优化算法。对于算法部分的每一种算法都包含原理和编程实践，使读者对优化算法的认识更加深入。　　本书分为3篇共9章。第1篇（第1～3章）是优化算法与编程基础：第1章介绍了什么是优化算法及其在生产和生活中的应用；第2章介绍Python编程基础和Python数据分析库及绘图库；第3章讲解Gurobi优化器的基础和高级特性。第2篇（第4～6章）是数学规划方法：第4章详细讲解线性规划的知识，包括单纯形法、内点法、列生成法、拉格朗日乘子法、对偶问题；第5章讲解整数规划解法的分支定界法和割平面法；第6章讲解多目标优化的概念及基于单纯形法的目标规划法。第3篇（第7～9章）是启发式算法：第7章介绍动态规划算法；第8章讲解图与网络分析，介绍最小生成树、最短路径、网络流、路径规划等问题的建模；第9章讲解了粒子群算法和遗传算法求解各种类型优化算法问题的方法。　　本书内容丰富，实例典型，实用性强，适合各个层次从事优化算法研究和应用的人员，尤其适合有一定算法基础而没有编程基础的人员阅读。

　　Java系统越来越复杂，且很多系统不允许停机维护，这就给问题的定位带来了巨大的困难。本书将重点介绍问题定位技巧，借助这些技巧，读者可以快速找到解决问题的突破口。　　本书共有15章，内容涉及Java线程堆栈分析、性能瓶颈分析、内存泄漏分析和堆内存设置、并发和多线程、幽灵代码、常见的Java陷阱、数据库、字符集与编码、JVM运行参数、常用问题定位工具、计算架构与存储架构、开发语言等的选择、设计软件系统、工程实践、常见案例等内容。　　本书内容较为专业，适合有一定Java编程经验的人员阅读，尤其是高级程序员、系统架构师等学习使用。本书对提升读者的工作效率有较大的帮助。

　　随着移动互联网的发展，几乎所有主流的互联网应用都需要应对高并发场景的挑战。所以不管是Java初学者，还是从业多年的Java开发老兵，了解和掌握Java高并发编程的相关知识都是非常必要的。　　《Java高并发编程指南》内容由浅入深，采用理论与实践相结合的方式讲解Java高并发编程的相关知识。首先，介绍对高并发的理解、Java多线程基础、Java并发包相关类的使用与设计原理；然后，拓展讲解分布式系统设计的相关原理、挑战、涉及的相关框架、中间件等；最后，对流行的Java开源框架的源码设计进行分析，结合实现一个简易版的秒杀系统来介绍如何基于Java语言实现一个高并发系统，达到原理与实践相结合的目的，帮助读者朋友更好地掌握Java高并发编程的知识。

　　Java是编程世界备受欢迎的语言，虽然Java技术在运用中已趋成熟，但招聘市场的Java开发人才却仍然供不应求。《Java核心技术及面试指南》一书，从Java核心技术的开发和面试指南的解析两个方面展开，包括基本语法中常用技术点的精讲、集合类与常用的数据结构分析、异常处理与IO操作、多线程与并发编程、虚拟机内存优化技巧等内容，同时教会读者如何通过简历和面试找到好工作。本书既适合在公司中从事Java编程和开发工作的人员学习，也适合作为大中专职业院校毕业生的学习用书，特别有助于想要加强专业技术提高工作效率、通过简历和面试找到好工作的人群。

　　《亿级流量Java高并发与网络编程实战》以实战化训练为宗旨，用详尽且经典的案例阐述了Java高级编程中的重点、难点。每个案例都配有精练的描述和完整的代码，可以帮助读者快速地掌握书中的各个知识点。　　《亿级流量Java高并发与网络编程实战》由核心技术、应用框架和数据处理三部分组成。核心技术介绍了与高并发相关的架构设计及多线程、NIO、网络编程等底层技术；应用框架讲解了目前流行的一些高并发及分布式框架技术，如Disruptor、SpringBoot、SpringCloud等，这些技术也是目前在国内外互联网企业中被广泛应用的；数据处理部分重点介绍了如何优化数据，如何使用关系型数据库、非关系型数据库及大数据领域的MapReduce技术处理海量数据，从而为高并发场景提供一套完善的存储方案。本书适合高级程序员、架构师和已有Java基础并且想要快速提升编程能力的初级程序员阅读。如果你正在设计或研发一套大型项目，或者想学习Java领域的高级知识，或者对系统性能有一定的追求，那么本书可以帮你快速达成目标。

《Java多线程与大数据处理实战》对Java的多线程及主流大数据中间件对数据的处理进行了较为详细的讲解。本书主要讲了Java的线程创建方法和线程的生命周期，方便我们管理多线程的线程组和线程池，设置线程的优先级，设置守护线程，学习多线程的并发、同步和异步操作，了解Java的多线程并发处理工具（如信号量、多线程计数器）等内容。同时，本书还引入了SpringBoot、SpringBatch、Quartz、Kafka等大数据中间件。这为学习Java多线程和大数据处理的读者提供了良好的参考。多线程和大数据的处理是许多开发岗位面试中容易被问到的知识点，一些一线开发的重要岗位面试会将多线程作为压轴问题或重要的考察点。所以，学好多线程的知识点，无论是对于日后的开发工作，还是正要前往一线开发岗位的面试准备，都是非常有用的。本书既适合高等院校的计算机类专业的学生学习，也适合从事软件开发相关行业的初级和中级开发人员。

　　《Python数据分析与大数据处理从入门到精通》主要讲解数据分析与大数据处理所需的技术、基础设施、核心概念、实施流程。从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化，到大型数据的分布式存储与分布式计算，贯穿了整个大数据项目开发流程。本书轻理论、重实践，目的是让读者快速上手。1篇首先介绍了Python的基本语法、面向对象开发、模块化设计等，掌握Python的编程方式。然后介绍了多线程、多进程及其相互间的通信，让读者对分布式程序有个基本的认识。第2篇介绍了网络数据采集、数据清洗、数据存储等技术。第3篇介绍了Python常用的数据分析工具，扩展了更多的数据清洗、插值方法，为最终的数据可视化奠定基础。第4篇是大数据分析的重点。首先介绍了Hadoop的框架原理、调度原理，MapReduce原理与编程模型、环境搭建，接着介绍了Spark框架原理、环境搭建方式，以及如何与Hive等第三方工具进行交互，还介绍了新的结构化流式处理技术。第5篇通过三个项目实例，综合介绍了如何分析网页、如何搭建分布式爬虫、如何应对常见的反爬虫、如何设计数据模型、如何设计架构模型、如何在实践中综合运用前四篇涉及的技术。本书既适合非计算机专业的编程“小白”，也适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大毕业生，以及已经有编程经验，但想转行做大数据分析的专业人士。同时，还可以作为广大职业院校、电脑培训班的教学参考用书。

《精通Python（微课视频版）》从初学者角度出发，使用通俗易懂的语言、丰富的实例，详细介绍了Python语言的编程知识和应用技术。全书共4篇29章，基础知识篇包括Python概述、Python语言基础、运算符和表达式、语句和程序结构、列表和元组、字典和集合、字符串；进阶提升篇包括正则表达式、函数、面向对象编程、模块和包、异常处理和程序调试、文件和目录操作；编程应用篇包括数据库编程、Python界面编程、Python网络编程、PythonWeb编程、PythonWeb框架、网络爬虫、Python进程和线程、Python游戏编程等。知识的讲解都结合了具体示例或案例进行介绍，涉及的程序代码也给出了详细的注释，读者可轻松学习Python编程知识和领会Python程序开发的精髓。本书最后以扫码阅读的形式提供了Python在界面应用、游戏开发、网站开发、爬虫开发、API应用、自动化运维、数据处理、人工智能等8大应用领域的知识和47个经典实战案例，帮助读者学完基础做项目，全面提升实战开发技能。《精通Python（微课视频版）》采用O2O教学新模式，线下与线上协同，以纸质内容为基础，同时拓展更多超值的线上内容，读者使用手机微信扫一扫即可快速阅读，以开阔知识视野，获取超倍的知识价值。《精通Python（微课视频版）》配备了极为丰富的学习资源，除配套的440集同步教学视频和素材源文件外，附赠习题库、面试题库、刷题宝和8大类应用领域的编程工具及相关的拓展资源。《精通Python（微课视频版）》基础知识与案例实战紧密结合，既可作为Python初学者的入门教材，也可作为高等院校Python编程的专业教学用书和相关培训机构的培训教材，还可作为Python程序员的速查手册。

《算法之美——Python语言实现》基于Python语言系统讲述了算法基础知识、数据结构和各种经典算法，包含传统典型算法、竞赛算法、大数据算法、人工智能算法、游戏算法等，在讲解经典算法的同时，尽量吸收新的算法成果，并体现实战性。为了解决算法类图书不容易被接受的问题，本书对算法理论的讲解结合了83个具体的实例应用，实例讲解遵循需求规则、算法思想、代码实现和算法点评这一规律；算法思想基于各种图示来演示算法的设计流程，使设计思路清晰明了；代码实现中对关键代码给予注释，帮助读者最大程度地理解算法程序设计的具体含义。本书每章均提供了配套的实验习题及答案，以巩固所学，增强实战应用技能。另外，本书对部分章节配备了视频讲解，读者可以使用手机扫码来轻松学习。总之，本书设计体现了轻松易学的思想，最大程度地帮助读者理解算法的思想精髓和实现算法的实战应用过程。本书讲解通俗易懂、层层递进，知识体系完善、内容深入浅出，理论知识讲解与实际应用相结合，加上故事与案例的点缀，体现了本书设计的巧妙之处。本书适合具有Python编程基础的IT编程工程师、在校学生、专业科学研究人员、数据工程师、教师等使用。本书也可作为相关培训机构的培训教材。

随着机器学习算法的普及，开发和优化这些算法的新工具也得到了发展。本书首先介绍了scikit-learn包，学习如何使用scikit-learn语法；学习监督模型和无监督模型之间的差异，以及为每个数据集选择适当算法的重要性；学习将无监督聚类算法应用到真实的数据集中，发现其中的规律，并在探索中解决无监督机器学习问题。其次，本书重点研究监督学习算法，学习如何使用scikit-learn包实现不同的监督算法以及如何开发神经网络架构；还将了解如何采用合乎逻辑的结果分析，并通过调节超参数来改善算法的性能。本书理论讲解与练习实例相结合，并通过大量的活动指导读者进行真实数据集的模拟训练。学完本书将知道如何描述监督模型和无监督模型之间的差异，以及如何将一些流行的算法应用于现实生活中的数据集中，将获得诸多技能并有信心编写机器学习算法。本书面向机器学习领域的新手和希望学习如何使用scikit-learn库开发机器学习算法的开发人员。读者需要具备Python编程方面的一些知识和经验，但不需要任何关于scikit-learn或机器学习算法的先验知识。

　　　　《Python从入门到项目实践》一书从入门学习者的角度出发，通过简洁有趣的语言、丰富多彩的实例、挑战大脑的任务、贴近开发实战的项目，循序渐进地让读者在实践中学习，在实践中提升实际开发能力。全书共分7篇：基础篇、进阶篇、高级篇、框架篇、游戏开发篇、人工智能开发篇和商业项目篇，内容包括：踏上Python之旅、熟悉PyCharm开发环境、Python输入与输出、变量与基本数据类型、运算符、列表和元组、字符串与正则表达式、流程控制、循环结构语句、字典与集合、类和对象、模块、文件与IO、使用Python操作数据库、进程和线程、网络编程、异常处理与程序调试、常用的GUI框架、pygame游戏框架、网络爬虫框架、FlaskWeb框架的使用、DjangoWeb框架的使用、谷歌小恐龙游戏、飞机大战游戏、微信跳一跳辅助工具、汽车之家图片抓取工具、AI图像识别工具、e起去旅行网站、看店宝（京东版）。本书不仅会带您畅游于Python开发的精彩世界，启迪编程思维，更能让您领略Python迷人的开发魅力！　　　　为方便读者随时随地学习，本书提供了同步视频课程，既可以扫描二维码手机同步学习，也可以下载后在PC端学习；基础知识部分章节后还提供了有趣的实战任务，读者可以边学边练，巩固所学知识；云盘资源包中给出了实例和项目源码，方便读者学习使用；附赠的函数参考手册中提供了Python常用内置函数的语法、功能和应用，供读者查询使用；明日学院网站（www.mingrisoft.com）提供了本书配套的答题闯关在线测试，可以及时检测学习成果；登录“明日学院”网站还可以获取更多学习资源和技术支持。　　《Python速查手册·基础卷（全彩版）》　　本书通过“语法参考”“快用锦囊”“应用场景”3个主要版块，全面细致地讲解Python中提供的内置函数、基本语句、常用开发技能等内容。全书共16章，包括输入输出、格式化处理、基本语句、字符串操作、列表、元组、字典、集合、数学运算与数字处理、数据类型转换、迭代、序列操作、对象操作、反射操作、编译执行、装饰器等，在附录中介绍了Python中运算符的应用。全书包含245个语法参考、595个快用锦囊和57个应用场景，有很强的实用性和可操作性。为便于读者快速了解各章的内容，各章前都绘出了“快学快用”的思维导图，对每一章的知识点进行梳理。书中所有知识点的语法给出了快用锦囊、应用场景等实例，对于应用广泛的知识点，尽量对不同使用场景都给出应用实例。另外，本书还设置了“注意”“说明”“提示”“多学两招”等贴心栏目，及时指出注意事项并给出相应的解决方案，帮助读者避开学习陷阱，全面提升应用技能。　　本书既适合作为Python初学者的学习用书，又适合作为程序开发人员随时查阅的参考工具书。此外，登录明日学院网站（www.mingrisoft.com）还可以获得更多学习资源和技术支持。　　《Python速查手册·模块卷（全彩版）》本书既适合作为Python初学者的学习用书，又适合作为程序开发人员随时查阅的参考工具书。此外，登录明日学院网站（www.mingrisoft.com）还可以获得更多学习资源和技术支持。

《Python数据分析从入门到实践》以数据分析“三剑客”-Pandas、Matplotib和NumPy为主线，全面介绍了数据分析入门的必备知识，从学习与应用的角度出发，帮助读者快速掌握数据统计分析技能，拓宽职场道路。本书通过大量的示意图力求使读者能够更好地理解晦涩难懂的专业术语:通过快速示例将学习与应用相结合，打造轻松学习、零压力学习的阅读氛围;通过案例对所学知识进行综合应用;通过开发流行项目将数据统计分析与预测应用到实际工作中。全书共分为12章，包括数据分析基础、搭建Python数据分析环境、Pandas入门、Pandas进阶、可视化数据分析图表、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习Scikit-Learmn、网站App平台注册用户分析(MySQL版)、京东电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测系统及Python实现客户价值分析等内容。本书提供了丰富的学习内容，包含230个快速示例、17个案例、4个项目，力求为读者打造一本“学习入门+应用+实践一体化”的的Python数据分析图书。本书不仅适合初学者、刚入行的数据分析人员、从事与数据相关、对数据感兴趣的人员，而且也适合从事其他岗位但想掌握一定的数据分析能力的职场人员。此外，登录明日学院网站(www.mingrisof.com)还可以获得更多学习资源和技术支持。《Python网络爬虫从入门到实践》一书适用于Python爬虫入门学习的读者，书中全面介绍了使用Python进行网络爬虫开发的入门必备知识，本书从学习与应用的角度出发，帮助读者快速掌握网络爬虫的各项技能。全书共17章，包括初识网络爬虫、了解Web前端、多种网络请求模块、网页数据的多种解析方式、爬取动态渲染的信息、多线程与多进程爬虫、数据处理与存储、App抓包工具、识别验证码、Scrapy爬虫框架、Scrapy-Redis分布式爬虫以及可视化爬虫：数据侦探项目。本书侧重爬虫技术的实战应用，包含125个典型应用示例、2个实用案例，最后提供了一个综合实战项目，书中所有实例和项目都提供了程序源码，力求为读者打造一本学习入门+应用+实践一体化的精彩的Python网络爬虫图书。本书不仅适合初学者、入行数据采集人员、与数据打交道（从事与数据相关）、对数据感兴趣的人员，还适合从事其他岗位想掌握一定的数据采集能力的职场人员。此外，登录明日学院网站（www.mingrisoft.com）还可以获得更多资源及技术服务。《Python网络爬虫从入门到实践》一书适用于Python爬虫入门学习的读者，书中全面介绍了使用Python进行网络爬虫开发的入门必备知识，本书从学习与应用的角度出发，帮助读者快速掌握网络爬虫的各项技能。全书共17章，包括初识网络爬虫、了解Web前端、多种网络请求模块、网页数据的多种解析方式、爬取动态渲染的信息、多线程与多进程爬虫、数据处理与存储、App抓包工具、识别验证码、Scrapy爬虫框架、Scrapy-Redis分布式爬虫以及可视化爬虫：数据侦探项目。本书侧重爬虫技术的实战应用，包含125个典型应用示例、2个实用案例，最后提供了一个综合实战项目，书中所有实例和项目都提供了程序源码，力求为读者打造一本学习入门+应用+实践一体化的精彩的Python网络爬虫图书。本书不仅适合初学者、入行数据采集人员、与数据打交道（从事与数据相关）、对数据感兴趣的人员，还适合从事其他岗位想掌握一定的数据采集能力的职场人员。此外，登录明日学院网站（www.mingrisoft.com）还可以获得更多资源及技术服务。

　　《Python项目开发案例集锦》一书从入门学习者的角度出发，开发了8个开发方向、23个项目，循序渐进地让读者在实践中学习，在实践中提升实际开发能力。全书共分8篇：控制台程序、小游戏、实用小工具、网络爬虫、数据分析、人工智能、Web网站和微信/小程序，内容包括：学生信息管理系统、企业编码生成系统、简易五子棋游戏（控制台版）、玛丽冒险、彩图版飞机大战、DIY字符画、画板工具、Word助手、图片批量处理器、RCQ读者书库、火车票分析助手、高德地图+58租房、开心麻花影视作品分析、Excel数据分析师、智能停车场车牌识别计费系统、AI智能联系人管理系统、51商城、BBS问答社区、甜橙音乐网、智慧校园测评系统、看图猜成语小程序、今天吃什么小程序、微信机器人。本书不仅会带您畅游于Python开发的精彩世界，启迪编程思维，更能让您领略Python迷人的开发魅力！　　《Python从入门到项目实践》一书从入门学习者的角度出发，通过简洁有趣的语言、丰富多彩的实例、挑战大脑的任务、贴近开发实战的项目，循序渐进地让读者在实践中学习，在实践中提升实际开发能力。全书共分7篇：基础篇、进阶篇、高级篇、框架篇、游戏开发篇、人工智能开发篇和商业项目篇，内容包括：踏上Python之旅、熟悉PyCharm开发环境、Python输入与输出、变量与基本数据类型、运算符、列表和元组、字符串与正则表达式、流程控制、循环结构语句、字典与集合、类和对象、模块、文件与IO、使用Python操作数据库、进程和线程、网络编程、异常处理与程序调试、常用的GUI框架、pygame游戏框架、网络爬虫框架、FlaskWeb框架的使用、DjangoWeb框架的使用、谷歌小恐龙游戏、飞机大战游戏、微信跳一跳辅助工具、汽车之家图片抓取工具、AI图像识别工具、e起去旅行网站、看店宝（京东版）。本书不仅会带您畅游于Python开发的精彩世界，启迪编程思维，更能让您领略Python迷人的开发魅力！

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《Python实效编程百例·综合卷》汇集了与Python开发相关的102个实例及源代码，每个实例都按“实例描述”“核心技术”“实现步骤”的顺序进行分析解读，部分实例还设置了举一反三版块，让读者在学习实例的基础上修改代码，在动手实践中提升开发技能。全书主要内容有核心基础应用、网络爬虫、数据分析与图表、文件、系统、图形与多媒体、办公自动化、Web开发、游戏开发、微信小程序等多方面内容。每个实例都是经过一线工程师精心编选的，具有很强的实用性，这些实例为开发者提供了优质的解决方案。此外，本书资源包中还提供了所有实例的完整源程序、图片素材及环境搭建与程序调试讲解视频等配套资源。《Python实效编程百例·综合卷》内容详尽，实例丰富，既适合Python程序员进行参考，也适合高校学生、软件开发培训学员及相关求职人员阅读学习。《Python+Kivy（App开发）从入门到实践》一书从学习者的切实需求出发，为不同的用户人群精心打造了一本实用的学习图书。本书不仅运用了简洁的语言，为读者铺垫编程基础；还提供了丰富的实例，让读者可以体会边学边练的阅读感受；并且编写了流行开发项目，供读者进行实战和参考，旨在希望读者通过“多位一体”的学习模式，能够迅速提升开发技能，从入门走向实践，在实际开发中创造独特的编程思维。本书共分为八章：HelloKivy、页面布局、图形绘制、简单UX部件、高级UX部件、打包、2048游戏和51斩百词等多种内容和项目，让读者朋友不仅可以畅游Kivy的神奇领域，还能够运用Python的语言魅力，迈进开发移动App的大门。在本书中夯实自身编程基础；解决实际开发问题，让读者可以达到高效开发软件项目的目的。让Kivy在Python语言的基础上，快速开发移动App，为Python语言扩宽应用之路。本书不仅适合初学者进行Kivy语言的阅读与学习，而且也适合想要进行跨语言学习的读者用来提升开发技能。此外,登录明日学院网站还可以获得更多学习资源和技术支持。《Python从入门到项目实践》一书从入门学习者的角度出发，通过简洁有趣的语言、丰富多彩的实例、挑战大脑的任务、贴近开发实战的项目，循序渐进地让读者在实践中学习，在实践中提升实际开发能力。全书共分7篇：基础篇、进阶篇、高级篇、框架篇、游戏开发篇、人工智能开发篇和商业项目篇，内容包括：踏上Python之旅、熟悉PyCharm开发环境、Python输入与输出、变量与基本数据类型、运算符、列表和元组、字符串与正则表达式、流程控制、循环结构语句、字典与集合、类和对象、模块、文件与IO、使用Python操作数据库、进程和线程、网络编程、异常处理与程序调试、常用的GUI框架、pygame游戏框架、网络爬虫框架、FlaskWeb框架的使用、DjangoWeb框架的使用、谷歌小恐龙游戏、飞机大战游戏、微信跳一跳辅助工具、汽车之家图片抓取工具、AI图像识别工具、e起去旅行网站、看店宝（京东版）。本书不仅会带您畅游于Python开发的精彩世界，启迪编程思维，更能让您领略Python迷人的开发魅力！为方便读者随时随地学习，本书提供了同步视频课程，既可以扫描二维码手机同步学习，也可以下载后在PC端学习；基础知识部分章节后还提供了有趣的实战任务，读者可以边学边练，巩固所学知识；云盘资源包中给出了实例和项目源码，方便读者学习使用；附赠的函数参考手册中提供了Python常用内置函数的语法、功能和应用，供读者查询使用；明日学院网站（www.mingrisoft.com）提供了本书配套的答题闯关在线测试，可以及时检测学习成果；登录“明日学院”网站还可以获取更多学习资源和技术支持。

近年来，Python语言在技术领域得到了广泛的认同，越来越多的人开始学习Python。如今，很多优秀的网络渗透测试工具是用Python开发的。从长远来看，Python将成为网络渗透测试行业的必备语言之一。这是一本专门介绍Python在网络渗透测试方面应用的图书。本书通过19章的内容全面而详细地介绍了网络渗透测试的理论与实践，涉及网络的基本原理、Python编程环境的安装和配置、Scapy库、DHCP、DNS、中间人攻击、远程控制、交换机、信息搜集手段、渗透原理、Web服务器、Web服务所面临的威胁、Web渗透测试实例、命令注入漏洞、文件包含漏洞、SQL注入攻击、漏洞的成因、跨站脚本攻击、WAF的工作原理等重要主题。本书提供了大量编程实例，与网络安全热点问题紧密结合，既可作为高校相关专业的教学用书，也可作为网络安全爱好者的进阶读物。