你可以用 date_trunc 要降低时间戳的精度：

df = spark.createDataFrame([['2020-09-30'], ['2020-11-11']], ['date'])\
      .select(to_date(col('date'), 'yyyy-MM-dd').alias('date_key'))
df.show()

+----------+
|  date_key|
+----------+
|2020-09-30|
|2020-11-11|
+----------+

然后截断：

df.select(f.date_trunc('mm', col('date_key'))).show()

+------------------------+
|date_trunc(mm, date_key)|
+------------------------+
|     2020-09-01 00:00:00|
|     2020-11-01 00:00:00|
+------------------------+
``` `date_trunc` 将保持精度达到指定格式， `mm` 在这种情况下是指月份。