我也面临同样的问题。原因是没有正确设置环境变量。前面我所做的只是在警告出现时单击“回车”，然后从下一行继续执行过程，没有任何问题。虽然这是一个暂时的解决办法，但它奏效了。
另一个对我永久有效的解决方案是正确配置环境/路径变量。

Steps:

1. Make sure to have py4j zip file available. My py4j was in the directory, 
   "C:\Spark\spark-3.0.1-bin-hadoop2.7\python\lib".
2. Now, Go to Environment Variables.
3. Go to PATH in user variables.
4. Click on Edit, and Now add these path as a new. 
5. %SPARK_HOME%\bin
6. %SPARK_HOME%\python
7. %SPARK_HOME%\python\lib\py4j-(version number)-src.zip, mine was 0.10.9
   so I typed, %SPARK_HOME%\python\lib\py4j-0.10.9-src.zip
8. Finally add, %PYTHONPATH%

单击ok，保存所有更改。重新运行程序，它应该可以正常工作。