在旋转后使用alias函数重命名agg（）中的列时，我遇到了一个奇怪的行为。此代码适用于：

tst = sqlContext.createDataFrame([(1,2,3,4),(3,2,5,4),(5,3,7,5),(7,3,9,5)],schema=['col1','col2','col3','col4'])
chk= tst.groupby('col1').pivot('col2').agg(F.sum('col3').alias('sum'),F.mean('col3').alias('mean'))

当我检查这个df的列时，名称和预期的一样

chk.columns
Out[54]: ['col1', '2_sum', '2_mean', '3_sum', '3_mean']

但是当我只有一个聚合，后跟pivot时，重命名就不起作用了。

import pyspark.sql.functions as F

# Test data

tst = sqlContext.createDataFrame([(1,2,3,4),(3,2,5,4),(5,3,7,5),(7,3,9,5)],schema=['col1','col2','col3','col4'])
chk= tst.groupby('col1').pivot('col2').agg(F.sum('col3').alias('sum'))

现在，当我检查列结果时，重命名不起作用

chk.columns
Out[56]: ['col1', '2', '3']

这是spark的预期行为吗？我错过什么了吗？