我有一个etl应用程序，它使用spark将数据加载到impala。在这个过程中，一组列被转换。有一个时间戳列，用于计算整数类型的日期列。thsi计算如下：

df.select((col("date_time") / 1000).cast(TimestampType) as "ts")
.withColumn("date", date_format($"ts", "yyyyMMdd")

因此，当我加载数据而不进行任何转换或添加时间戳转换时，就没有问题了。但是，当添加日期转换时，它会以某种方式影响结果数据，并在日期和时间戳列中生成未来的日期。原因可能是什么？
以下是输入：

2020-05-26 11:40:27.526

预期结果：

2020-05-26 11:40:27.526, 20200526

实际转换结果：

2020-05-31 11:40:27.526,20200531

对于其他日期，甚至年份也会发生变化：

2115-05-27 16:32:11.482,21150527