我以为这很容易，但找不到答案：-）
如何将中的“名称”列转换为列表。我希望我可以得到isin的工作，而不是一个连接对另一个datframe列。但isin似乎需要一个列表（如果我理解正确的话）。
创建datframe：

from pyspark import SparkContext, SparkConf, SQLContext
from datetime import datetime
sc = SparkContext().getOrCreate()
sqlContext = SQLContext(sc)

data2 = [
  ('George', datetime(2010, 3, 24, 3, 19, 58), 3),
  ('Sally', datetime(2009, 12, 12, 17, 21, 30), 5),
  ('Frank', datetime(2010, 11, 22, 13, 29, 40), 2),
  ('Paul', datetime(2010, 2, 8, 3, 31, 23), 8),
  ('Jesus', datetime(2009, 1, 1, 4, 19, 47), 2),
  ('Lou', datetime(2010, 3, 2, 4, 33, 51), 3),
]

df2 = sqlContext.createDataFrame(data2, ['name', 'trial_start_time', 'purchase_time'])
df2.show(truncate=False)

应该是这样的：

+------+-------------------+-------------+
|name  |trial_start_time   |purchase_time|
+------+-------------------+-------------+
|George|2010-03-24 07:19:58|3            |
|Sally |2009-12-12 22:21:30|5            |
|Frank |2010-11-22 18:29:40|2            |
|Paul  |2010-02-08 08:31:23|8            |
|Jesus |2009-01-01 09:19:47|2            |
|Lou   |2010-03-02 09:33:51|3            |
+------+-------------------+-------------+

我不确定是否收集是最接近我能做到这一点。
df2.select（“name”）.collect（）

[Row(name='George'),
 Row(name='Sally'),
 Row(name='Frank'),
 Row(name='Paul'),
 Row(name='Jesus'),
 Row(name='Lou')]

关于如何将name列输出到列表有什么建议吗？
它可能需要如下所示：
[乔治，萨利，弗兰克，保罗，耶稣，卢]