scala—如何将列表中的每个元素添加到数据框中的单独列中

zyfwsgd6 于 2021-05-29 发布在 Spark

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我正在尝试将列表转换为Dataframe。将列表转换为数据框很简单，但问题是它会为数据框中的所有值创建一列。但我想将列表中的每个元素分配给Dataframe中的不同列
假设下面是我的清单

val ListofElements = List(2.0,5.0,3.0)

我想把这个列表转换成一个数据框，这样2.0被分配给“firstcolumn”，类似的5.0被分配给“secondcolumn”，3.0被分配给“thirdcolumn”，任何帮助都将不胜感激

scala apache-spark

来源：https://stackoverflow.com/questions/62528176/how-do-i-add-each-element-of-a-list-to-a-separate-column-in-a-data-frame

2条答案

按热度按时间

o3imoua41#

假设你的 SparkSession 示例名为 spark ，你可以先 import spark.implicits._ ，然后执行：

> val df = Seq((2.0,5.0,3.0)).toDF("firstcolumn","SecondColumn","ThirdColumn")
> df.show()

+-----------+------------+-----------+
|firstcolumn|SecondColumn|ThirdColumn|
+-----------+------------+-----------+
|        2.0|         5.0|        3.0|
+-----------+------------+-----------+

请注意，您的 List 现在已转换为 Seq 的 Tuple3 物体。。

赞(0）回复(0）举报 2021-05-29

ocebsuys2#

尝试使用 .toDF （）方法 List[(row),(row)] ```
sc.parallelize(List(2.0,5.0,3.0) match{case List(a,b,c) => List((a,b,c))}).toDF("firstcolumn","SecondColumn","ThirdColumn").show()
//+-----------+------------+-----------+
//|firstcolumn|SecondColumn|ThirdColumn|
//+-----------+------------+-----------+
//| 2.0| 5.0| 3.0|
//+-----------+------------+-----------+

赞(0）回复(0）举报 2021-05-29

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