udf时失败

mkh04yzy 于 2021-05-29 发布在 Spark

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我在scala和sparksql中工作，我想调用接受多个参数的udf。我不知道我的电话怎么了
自定义项是

private def parseJsonUdf: UserDefinedFunction = udf(parseJson _)
def parseJson (json: org.json.JSONObject, arg1: String, arg2: String = ""): String = {

***

}

我这样称呼它，这里的字段是seq[string]，数据列包含json字符串

for(field <- fields){
 df.withColumn(field, parseJsonUdf(col("data"), lit(field)))
}

可能我不知道如何将字符串作为jsonobject传递到udf或其他内容中。我得到下面的运行时错误

java.lang.ClassCastException:********$$parseJsonUdf$1 cannot be cast to scala.Function2

    at org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.ScalaUDF.<init>(ScalaUDF.scala:107)
    at org.apache.spark.sql.expressions.UserDefinedFunction.apply(UserDefinedFunction.scala:71)

我该怎么做？

scala JSON DataFrame apache-spark user-defined-functions

来源：https://stackoverflow.com/questions/62461634/udf-with-multiple-argument-failes-when-called-in-dataframel

1条答案

按热度按时间

f4t66c6m1#

试试下面（天真的方法）-

private def parseJsonUdf: UserDefinedFunction = udf(parseJson _)
def parseJson (jsonString: String, arg1: String, arg2: String = ""): String = {
val jsonObj:org.json.JSONObject = // parse  jsonString -> JSONObject

***

}

那就打电话-

for(field <- fields){
 df.withColumn(field, parseJsonUdf(col("data"), lit(field), lit("")))
}

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udf时失败

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