您的代码示例不调用 Job#setInputFormatClass . 如果未显式设置输入格式，则默认 InputFormat 是 TextInputFormat .
与 TextInputFormat ，输入到Map器的键是 LongWritable 表示输入文件中偏移量的示例。输入到Map器的值是 Text .
因为您使用的是标识Map器，并且没有指定缩减器，所以作业的输出由Map器指定。身份Map器输出输入的任何内容，因此它接收( LongWritable -> Text )元组作为输入，输出相同( LongWritable -> Text )元组作为输出。
代码示例中的问题如下：

job.setOutputKeyClass(Text.class);

这会尝试指定作业的输出键是 Text ，但如上所述，此作业的输出键实际上是 LongWritable . 这会导致图像中出现错误：

Error: java.io.IOException: Type mismatch in key from map: expected org.apache.hadoop.io.Text, received org.apache.hadoop.io.LongWritable

如果您取消对的呼叫 Job#setOutputKeyClass ，则错误将不再发生。
考虑这一点的另一种方法是认为默认的mapreduce作业有效地做到了这一点：

job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
job.setMapperClass(Mapper.class);
job.setMapOutputKeyClass(LongWritable.class);
job.setMapOutputValueClass(Text.class);
job.setPartitionerClass(HashPartitioner.class);
job.setNumReduceTasks(1);
job.setReducerClass(Reducer.class);
job.setOutputKeyClass(LongWritable.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);
job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);

通过呼叫 job.setOutputKeyClass(Text.class) ，作业提交违反了默认mapreduce作业中其他设置的假设。