我有两张 hive 桌 A 以及 B 以及它们各自的Dataframe df_a 以及 df_b ```
A
+----+----- +-----------+
| id | name | mobile1 |
+----+----- +-----------+
| 1 | Matt | 123456798 |
+----+----- +-----------+
| 2 | John | 123456798 |
+----+----- +-----------+
| 3 | Lena | |
+----+----- +-----------+

B
+----+----- +-----------+
| id | name | mobile2 |
+----+----- +-----------+
| 3 | Lena | 123456798 |
+----+----- +-----------+

想做一个类似于

select A.name, nvl(nvl(A.mobile1, B.mobile2), 0) from A left outer join B on A.id = B.id

到目前为止我已经想出了

df_a.join(df_b, df_a("id") <=> df_b("id"), "left_outer").select(?)

我也不知道如何有条件地选择 `mobile1` 或者 `mobile2` 或者 `0` 就像我在Hive查询中做的那样。
有人能帮我吗？我用的是spark 1.5。