在这个过程中，我一直在尝试使用kafka connect将数据流传输到hive集成打开的hdfs中。
我的用例要求我使用“fieldpartioner”作为partitioner类。
我的问题是，我无法获得多个分区。
例子：
我的示例json

{
  "_id": "582d666ff6e02edad83cae28",
  "index": "ENAUT",
  "mydate": "03-01-2016",
  "hour": 120000,
  "balance": "$2,705.80"
}

我想在'mydate'和'hour'的基础上进行分区
我试了以下方法

name=hdfs-sink
connector.class=io.confluent.connect.hdfs.HdfsSinkConnector
tasks.max=1
topics=fieldPartition_test_hdfs
hdfs.url=hdfs://quickstart.cloudera:8020
flush.size=3

partitioner.class=io.confluent.connect.hdfs.partitioner.FieldPartitioner
partition.field.name={mydate,hour}

locale=en
timezone=GMT

hive.database=weblogs
hive.integration=true
hive.metastore.uris=thrift://quickstart.cloudera:9083
schema.compatibility=BACKWARD

还尝试将partition.field.name指定为

partition.field.name={'mydate','hour'}

和

partition.field.name=mydate,hour

还有更多这样的组合
在此问题上的任何帮助都将不胜感激
谢谢。