mapreduce按python元组进行数字排序

yzxexxkh 于 2021-05-29 发布在 Hadoop

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我正在使用python元组，有一个文本文件

(1,value1)
(2,value2)
(3,value3)
...
(100,value100)

如何将mapreduce作业配置为按元组中的第一个键作为整数排序？
我的reduce工作需要输出一个元组的排序列表，所以我不想开始用制表符替换括号和逗号。这将是一个痛苦的翻译回元组。
我正在用以下参数从bash运行hadoop作业：

hadoop jar /usr/local/Cellar/hadoop/2.*/libexec/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2*.jar 
-D mapreduce.job.output.key.comparator.class=org.apache.hadoop.mapred.lib.KeyFieldBasedComparator
-D mapreduce.partition.keycomparator.options=-n 
-reducer reducer.py 
-input tuples.txt
-output sortedtuples

谢谢

hadoop mapreduce python sorting tuples

来源：https://stackoverflow.com/questions/36972430/mapreduce-sort-by-python-tuples-numerically

1条答案

按热度按时间

mbzjlibv1#

如果值是整数，则可以使用 eval 函数以避免删除/转换任务。以下是您想要的工作示例：

f = open('sourceFile.txt')
L = f.readlines() 
f.close()
MyList = sorted( map(eval,L) , key=lambda x: x[0])

赞(0）回复(0）举报 2021-05-30

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