我以前在Yarn簇模式中使用过spark，到目前为止还不错。
但是，我想以“本地”模式运行它，所以我创建了一个简单的scala应用程序，通过maven添加spark作为依赖项，然后尝试像普通应用程序一样运行该应用程序。
但是，我在第一行中得到了上面的异常，在这里我尝试创建一个sparkconf对象。
我不明白，为什么我需要hadoop来运行一个独立的spark应用程序。有人能指出这是怎么回事吗。
我的两行应用程序：

val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("MLPipeline.AutomatedBinner")//.set("spark.default.parallelism", "300").set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer").set("spark.kryoserializer.buffer.mb", "256").set("spark.akka.frameSize", "256").set("spark.akka.timeout", "1000") //.set("spark.akka.threads", "300")//.set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer") //.set("spark.akka.timeout", "1000")
 val sc = new SparkContext(sparkConf)