不确定@invoketheshell的答案是否正确；它不能运行，需要6个乔布斯。这将使你在4和更少的代码。
查询：

select value
from (
  select value, value_count, rank() over (order by value_count desc) rank
  from (
    select value, count(value) value_count
    from (
      select value, num_users, max(num_users) over () max_users
      from (
        select value
          , size(collect_set(user) over (partition by value)) num_users
        from db.table ) x ) y
    where num_users = max_users
    group by value ) z ) f
where rank = 2

输出：

3

编辑：让我澄清我的解决方案，因为似乎有一些混乱。op的例子说
“因此每个用户都可以访问上面的1和3…”
如我下面的评论所示，在给出的示例中，用户 D 从不访问值 3 . 我假设这是一个错别字，把它添加到数据集中，然后再添加一个 1 以及让更多 1 比 3 的。所以我的代码正确返回 3 ，这是所需的输出。如果您在实际的数据集上运行这个脚本，它也会产生正确的输出，因为没有“第二个distinct”。它唯一可能产生错误值的时候，是如果没有一个特定的数字被所有用户访问，这说明了我试图向@invoketheshell说明的一点：如果没有每个用户都访问过的单个数字，那么运行一个带有6个map reduce作业的查询是一个荒谬的方法来发现这一点。因为我们用的是 Hive 我相信，如果这个问题是一个“真实世界”的问题，那么它很可能会在至少100 TB的数据（可能更多）上执行。为了节省时间和资源，在运行一个大规模的查询之前，个人应该至少检查一个数字是否被所有用户访问过，而这个查询的分析取决于这个假设是否成立。

这将返回列表中覆盖所有用户的第二个最常访问的值。表中没有一个值是我预期的数据输入错误。在实际数据中，您可能需要弄清楚如何处理多个关系。

Select value as second_distinct from
 (select value, rank() over (order by occurrences desc) as rank
 from
   (SELECT value, unique_users, max(count_users) as count_users, count(value) as occurrences
     from
        (select value, size(collect_set(user) over (partition by value)) 
         as count_users from my_table
        ) t
     left outer join
        (select count(distinct user) as unique_users from my_table
        ) t2 on (1=1)
        where unique_users=count_users
        group by value, unique_users
    ) t3
 ) t4
where rank = 2;

这很管用。它返回null，因为只有一个值访问了每个用户（值为1）。值3不是一个解决方案，因为不是每个用户都在数据中看到了该值。我希望您打算返回3个，但它并没有覆盖所有用户（用户d没有看到值3）。