我正在使用Cloudera5.4.1和spark 1.3.0
我写了这个代码

val path = "/input/"
val conf = new SparkConf()
  .setAppName("Form Submissions")
val sc = new SparkContext(conf)
val sqlConf = new SQLContext(sc)
val df = sqlConf.read.avro(path)
df.foreach(println)

这是我的sbt文件

name := "SparkAvro"

version := "1.0"

scalaVersion := "2.10.4"

libraryDependencies ++= Seq(
  //"org.apache.spark" % "spark-core_2.10" % "1.2.0",
  "org.apache.spark" % "spark-core_2.10" % "1.5.2" % "provided",
  "org.apache.spark" % "spark-sql_2.10" % "1.5.2" % "provided",
  "com.databricks" % "spark-avro_2.10" % "1.0.0"
)

mainClass in assembly := Some("com.abhi.SparkAvro")

当我构建这个项目时，它会失败并显示以下错误消息

[error] /Users/ab/MyProjects/SparkAvro/src/main/scala/com/abhi/SparkAvro.scala:17: 
value avro is not a member of org.apache.spark.sql.DataFrameReader
[error]     val df = sqlConf.read.avro(input)
[error]                           ^
[error] one error found

因此，似乎github页面上的spark avro文档是针对版本2.0.1的，这些api不适用于版本1.0的spark avro。
我试图搜索网页，但我找不到文件，这将告诉我如何写在SparkAVRO1.0的代码，并能够解析在hdfs上的avro文件。