为什么spark工作需要更多的时间和更多的记忆。
scenario:in 3 节点spark cluster，我正在运行一个spark作业，从文件中读取记录并将其写入cassandra。spark作业大约需要1.5分钟，应用程序内存512mb，驱动程序内存256mb。而当我将应用程序内存和驱动程序内存分别增加到2gb和1gb时，spark作业大约需要1.9分钟才能完成。
在这两种情况下，芯数均为8。
下面是gc日志：
2.427:[gc[psyounggen:132096k->18186k（153600k）]132096k->18258k（503296k），0.0286130秒][次数：user=0.06 sys=0.01，real=0.03秒]
9.122:[gc[psyounggen:135158k->21493k（153600k）]135230k->24832k（503296k），0.0614060秒][次数：user=0.10 sys=0.06，real=0.06秒]
338.579:[gc[psyounggen:153589k->21489k（153600k）]156928k->51431k（503296k），0.0619670秒][次数：user=0.10 sys=0.02，real=0.06秒]
随着记忆力的提高，spark工作应该花费更少的时间，但为什么它需要更多的时间呢？