作为对其他人的帮助，使用上述技巧，我能够实现：

CustomOutputFormat<K, V> extends org.apache.hadoop.mapred.TextOutputFormat<K, V> {....}

“getrecordwriter”的内置实现只有一行更改为：

String keyValueSeparator = job.get("mapred.textoutputformat.separator", "");

而不是：

String keyValueSeparator = job.get("mapred.textoutputformat.separator", "\t");

将其编译到jar中，并将其包含到我的hadoop流调用中（通过hadoop流的说明），调用如下所示：

hadoop   jar  /usr/lib/hadoop/contrib/streaming/hadoop-streaming-1.0.3.jar     \
-archives 'hdfs:///user/the/path/to/your/jar/onHDFS/theNameOfTheJar.jar' \
-libjars theNameOfTheJar.jar \
-outputformat com.yourcompanyHere.package.path.tojavafile.CustomOutputFormat  \
-file yourMapper.py    -mapper  yourMapper.py     \
-file yourReducer.py   -reducer yourReducer.py    \
-input $yourInputFile    \
-output $yourOutputDirectoryOnHDFS

我还将jar包含在发出调用的文件夹中。
它非常适合我的需要（而且在减速机后面的行末尾没有创建选项卡）。
更新：根据一条暗示这确实对其他人有帮助的评论，下面是我的customoutputformat.java文件的完整源代码：

import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodec;
import org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;
import org.apache.hadoop.mapred.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;
import org.apache.hadoop.mapred.RecordWriter;
import org.apache.hadoop.mapred.TextOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.Progressable;
import org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils;

public class CustomOutputFormat<K, V> extends TextOutputFormat<K, V> {

    public RecordWriter<K, V> getRecordWriter(FileSystem ignored, JobConf job, String name,
        Progressable progress) throws IOException {
    boolean isCompressed = getCompressOutput(job);

    //Channging the default from '\t' to blank
    String keyValueSeparator = job.get("mapred.textoutputformat.separator", ""); // '\t'
    if (!isCompressed) {
        Path file = FileOutputFormat.getTaskOutputPath(job, name);
        FileSystem fs = file.getFileSystem(job);
        FSDataOutputStream fileOut = fs.create(file, progress);
        return new LineRecordWriter<K, V>(fileOut, keyValueSeparator);
    } else {
        Class<? extends CompressionCodec> codecClass = getOutputCompressorClass(job,
            GzipCodec.class);
        // create the named codec
        CompressionCodec codec = ReflectionUtils.newInstance(codecClass, job);
        // build the filename including the extension
        Path file = FileOutputFormat.getTaskOutputPath(job, name + codec.getDefaultExtension());
        FileSystem fs = file.getFileSystem(job);
        FSDataOutputStream fileOut = fs.create(file, progress);
        return new LineRecordWriter<K, V>(new DataOutputStream(
            codec.createOutputStream(fileOut)), keyValueSeparator);
    }
    }
}

仅供参考：对于您的使用上下文，请确保检查这不会对Map器和reducer之间的hadoop流式管理交互（在区分键和值方面）产生不利影响。澄清：
根据我的测试——如果在数据的每一行中都有一个“tab”（每边都有一些内容），那么可以保留内置的默认值：流式处理将第一个tab前面的第一个内容解释为“键”，然后该行后面的所有内容都解释为“值”。因此，流式处理不会看到“null值，'并且不会附加一个显示在您的减速机后面的选项卡(您将看到最终输出按“key”的值排序，流式处理将每行中的“key”解释为在每个选项卡之前发生的事情。）
相反，如果您的数据中没有选项卡，并且您没有使用上述技巧覆盖默认值，那么您将在运行完成后看到这些选项卡，对于这些选项卡，上述覆盖将成为修复。

我也有这个问题。我使用的是一个python，纯Map的工作，基本上只是发送csv数据行。检查完输出后，我注意到每行末尾的\t。

foo,bar,baz\t

我发现Map器和python流都在处理键值对。如果不发出默认分隔符，则整行csv数据将被视为“键”，而需要键和值的框架将\t和空值加在一起。
因为我的数据本质上是一个csv字符串，所以我将stream和mapred输出的分隔符都设置为逗号。框架将第一个逗号之前的所有内容作为键读取，第一个逗号之后的所有内容作为值读取。然后，当它把结果写到文件中时，它写下了关键的逗号值，这有效地创建了我想要的输出。

foo,bar,baz

在我的例子中，我添加了以下内容以防止框架将\t添加到csv输出的末尾。。。

-D mapred.reduce.tasks=0 \
-D stream.map.output.field.separator=, \
-D mapred.textoutputformat.separator=, \

查看org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.textoutputformat源代码，我看到两件事：
这个 write(key,value) 方法在键或值不为null时写入分隔符
始终使用默认值设置分隔符( \t )，当 mapred.textoutputformat.separator 返回null（我假设发生在 -D stream.reduce.output.field.separator= 您唯一的解决方案可能是编写自己的outputformat来解决这两个问题。

我的测试

在我的一项任务中，我想重新格式化

id1|val1|val2|val3
id1|val1

分为：

id1|val1,val2,val3
id2|val1

我有一个自定义Map器（perl脚本）来转换这些行。对于这个任务，我最初尝试只作为键（或者只作为值）输入，但是得到了后面的标签的结果。
一开始我只是说：
-d stream.map.input.field.separator='|'-d stream.map.output.field.separator='|'
这给了Map器一个键，值对，因为我的Map无论如何都需要一个键。但是这个输出现在在第一个字段后面有一个标签
当我添加以下内容时，得到了所需的输出：
-d mapred.textoutputformat.separator='|'
如果我没有设置它或设置为空白
-d mapred.textoutputformat.separator分隔符=
然后我会在第一个字段之后再次得到一个标签。
当我查看textoutputformat的源代码时，这是有意义的