我试图理解，如果Spark驱动程序是一个单一的故障点时，部署在集群模式为Yarn。因此，在本文中，我想更好地了解有关spark驱动程序的yarn容器的故障转移过程的内部。
我知道spark驱动程序将在一个Yarn容器内的spark应用程序主机中运行。如果需要，spark应用程序主机将向yarn资源管理器请求资源。但是在spark应用程序主程序（和spark驱动程序）的yarn容器发生故障时，我还没有找到足够详细的关于故障转移过程的文档。
我试图找出一些详细的资源，这些资源允许我回答与以下场景相关的一些问题：如果运行spark应用程序主程序/spark驱动程序的yarn容器的主机在1小时内失去网络连接：
Yarn资源管理器是否使用另一个spark应用程序主程序/spark驱动程序生成新的Yarn容器？
在这种情况下（产生一个新的Yarn容器），它是否从零开始启动Spark驱动程序，如果至少1个执行器中的1个阶段已经完成，并在失败之前通知原始驱动程序？persist（）中使用的选项在这里有区别吗？新的spark驱动程序会知道执行者已经完成了1个阶段吗？在这种情况下，超光速粒子会有帮助吗？
如果网络连接在原始spark应用程序主机的容器主机中恢复，是否会触发故障回复过程？我猜这种行为可以通过yarn来控制，但是我不知道在集群模式下部署spark时的默认值是什么。
如果您能给我指出一些文档/网页，其中详细介绍了yarn集群模式下spark的体系结构和故障转移过程，我将不胜感激。