mapr不仅仅是一种挂载hdfs的方法。
mapr包括hadoop和许多apache生态系统组件以及许多其他非apache组件，比如级联。它还包括lucidworks，其中包括solr。
mapr还包括一个称为maprfs的hdfs的重新实现。maprfs具有更高的性能，具有读写语义，允许在写过程中读取，支持事务性正确的镜像和快照，没有名称节点，在没有联邦化的情况下扩展，本质上是ha，没有ha namenode的所有混乱，可以通过分布式nfs系统访问。
哦，除了通过nfs的posix ish访问和hdfs api之外，maprfs还支持hbase api。
mapr中的map reduce层已经部分重写，以利用文件系统的极高性能。这就是mapr在去年秋天打破分种记录的原因。
所以抛开命名不谈，mapr包含了所有的开源软件，您可以从任何其他发行版获得这些软件，而且还有更多。”“纯hadoop”几乎毫无用处。你需要Pig和/或Hive。你可能应该看看层叠/烫伤。你可能需要帮手。您肯定需要将您的系统连接到遗留数据源和报告系统，这正是nfs使之变得容易的地方。
请记住，通过nfs或fuze安装hdfs并不能让您到达您想要的位置。hdfs没有合适的语义来通过nfs或普通的文件系统api进行访问。只是妥协太多了。
另一方面，使用mapr，您甚至可以通过nfs在集群文件系统上运行mysql或postgress之类的数据库。
mapr有三个版本。
m3是免费的，它提供了所有的性能和可伸缩性，但将您限制在单个nfs服务器上，并且没有镜像、快照、卷位置或与hbase兼容的api（当然，您可以运行hbase本身）。ha也以m3为单位降级，因此需要一个小时才能对某些功能进行故障切换。
m5在免费试用期后需要花钱，并提供快照、镜像、将一些数据强制传输到不同拓扑和无限nfs服务器的能力。
m7还需要花钱，并将hbase api添加到m5所能做的一切中。
更多信息请访问mapr.com。

总结一下特德说的话，
你不是真的在用mapr安装纯apachehadoop吗。hadoop不应该与hdfs混淆。虽然它们在会话期间往往是可互换的，但hdfs显式地引用了实际的分布式文件系统（因此hdfs中的dfs）。hdfs必须使用特定的hadoop命令进行交互，即“hadoop-dfs-ls/”将列出hdfs的根目录。
mapr超越了hadoop提供的默认值。首先，您可以使用更高效的maprfs（hdfs的重写）与文件系统交互。您可以做的另一件事实际上是nfs挂载hdfs/maprfs，这样您就可以在本地操作文件系统，而不必做任何特殊的操作。它被视为任何其他nfs文件系统，除了在本例中，它分布在集群中。