（我只有nosql的概念知识，没有工作经验）我知道以下类型的nosql数据库：键值、列族、文档数据库（聚合）图形数据库map-reduce范式是否适用于所有人？我的猜测是否定的，因为map reduce经常用键和值来讨论，但是由于不同nosql存储之间的区别不是很明确，我想知道map reduce在哪里适用，在哪里不适用。由于我正在评估我的一些应用程序想法使用哪个数据库，我应该考虑是否有可能实现大规模处理，而不管我使用哪个商店。
kdfy810k1#
对map reduce的支持可能不应该成为您选择数据存储的基础。首先，Map缩减并不是进行大规模数据处理的唯一途径。例如，mongodb很早就实现了map reduce支持（在v1中），但后来添加了更通用的聚合框架，包含了许多使用map reduce的任务。map-reduce只是处理大型数据集的一种范例。仅当应用程序需要使用Map器处理大量数据记录，然后需要使用缩减器将结果组合在一起时才使用它。这就是它真正的作用。至于范例什么时候适用，什么时候不适用，只要看看你的用例就知道了。您是否需要一致地处理所有记录，然后合并结果？或者有没有别的方法来表达你的问题？看一下mongo聚合框架的例子，其中聚合被用作许多问题的简单替代方案，对于这些问题，强迫它们进入map-reduce问题将是过分的。它还可以帮助您深入了解您的问题，即是否可以在不使用map reduce的情况下进行大规模数据处理，答案是肯定的。显然，map reduce有助于生成搜索索引，但大型数据集上的许多问题受益于其他范式。网上搜索“MapReduce的替代方案”也会很有帮助。
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按热度按时间kdfy810k1#
对map reduce的支持可能不应该成为您选择数据存储的基础。
首先，Map缩减并不是进行大规模数据处理的唯一途径。例如，mongodb很早就实现了map reduce支持（在v1中），但后来添加了更通用的聚合框架，包含了许多使用map reduce的任务。
map-reduce只是处理大型数据集的一种范例。仅当应用程序需要使用Map器处理大量数据记录，然后需要使用缩减器将结果组合在一起时才使用它。这就是它真正的作用。至于范例什么时候适用，什么时候不适用，只要看看你的用例就知道了。您是否需要一致地处理所有记录，然后合并结果？或者有没有别的方法来表达你的问题？
看一下mongo聚合框架的例子，其中聚合被用作许多问题的简单替代方案，对于这些问题，强迫它们进入map-reduce问题将是过分的。
它还可以帮助您深入了解您的问题，即是否可以在不使用map reduce的情况下进行大规模数据处理，答案是肯定的。显然，map reduce有助于生成搜索索引，但大型数据集上的许多问题受益于其他范式。
网上搜索“MapReduce的替代方案”也会很有帮助。