实现自己的dfs接口并使其与hadoop一起工作相对简单。您所需要的只是文件和目录的文件系统概念与存储之间的某种逻辑Map。
在nosql的情况下（如果我假设keyvalue），您应该决定如何表示目录。你可以做一些特殊的节点，也可以把路径放进键中。
另一个决策点-决定是否关心数据局部性
关于文档，我认为s3n dfs实现的源代码是最好的起点。
我认为一个很好的例子是hadoop对cassandra所做的datasaxhttp://www.datastax.com/
另一个例子（我们最近做的事情）是hadoop与openstack swift的集成。http://bigdatacraft.com/archives/349

其实我不久前就这么做了，因为hdfs上的磁盘空间限制限制了我们的备份和存储策略，所以我们讨论了使用s3n替代hdfs，看起来这是一个相当标准的操作。
您需要在hadoop-site.xml或hdfs-site.xml中添加以下属性：

<property>
  <name>fs.default.name</name>
  <value>s3://BUCKET</value>
</property>

<property>
  <name>fs.s3.awsAccessKeyId</name>
  <value>ID</value>
</property>

<property>
  <name>fs.s3.awsSecretAccessKey</name>
  <value>SECRET</value>
</property>

你可以在这里找到更多关于设置的细节。值得注意的一点是，由于本例中的数据存储在amazons3上，因此需要获取数据，因为它不再是本地数据，但对性能的影响似乎没有我最初担心的那么大。
我还没试过，但你肯定应该看看hdfs的替代品是qfs fron quantcast，我已经听说了一些好东西，基准测试似乎使它比hdfs更快。