要在map/reduce作业中实现这一点，我建议使用apachehcatalog，这是一个在hadoop下标记的新项目。
hcatalog实际上是hdfs之上的一个抽象层，因此您可以用标准化的方式编写输出，无论是从hive、pig还是m/r。在这里，您可以直接使用输出格式从map/reduce作业中加载hive中的数据 HCatOutputFormat . 下面是一个来自官方网站的例子。
当前用于为（a=1，b=1）写出特定分区的代码示例如下所示：

Map<String, String> partitionValues = new HashMap<String, String>();
partitionValues.put("a", "1");
partitionValues.put("b", "1");
HCatTableInfo info = HCatTableInfo.getOutputTableInfo(dbName, tblName, partitionValues);
HCatOutputFormat.setOutput(job, info);

要写入多个分区，必须使用上述每个分区启动单独的作业。
您还可以在hcatalog中使用动态分区，在这种情况下，您可以在同一个作业中加载任意数量的分区！
我建议您在上面提供的网站上进一步阅读hcatalog，如果需要的话，可以提供更多的细节。

下面是使用hcatalog在一个作业中使用动态分区写入多个表的代码，该代码已在hadoop 2.5.0、hive 0.13.1上进行了测试：

// ... Job setup, InputFormatClass, etc ...
String dbName = null;
String[] tables = {"table0", "table1"};

job.setOutputFormatClass(MultiOutputFormat.class);
MultiOutputFormat.JobConfigurer configurer = MultiOutputFormat.createConfigurer(job);

List<String> partitions = new ArrayList<String>();
partitions.add(0, "partition0");
partitions.add(1, "partition1");

HCatFieldSchema partition0 = new HCatFieldSchema("partition0", TypeInfoFactory.stringTypeInfo, null);
HCatFieldSchema partition1 = new HCatFieldSchema("partition1", TypeInfoFactory.stringTypeInfo, null);

for (String table : tables) {
    configurer.addOutputFormat(table, HCatOutputFormat.class, BytesWritable.class, CatRecord.class);

    OutputJobInfo outputJobInfo = OutputJobInfo.create(dbName, table, null);
    outputJobInfo.setDynamicPartitioningKeys(partitions);

    HCatOutputFormat.setOutput(
        configurer.getJob(table), outputJobInfo
    );

    HCatSchema schema = HCatOutputFormat.getTableSchema(configurer.getJob(table).getConfiguration());
    schema.append(partition0);
    schema.append(partition1);

    HCatOutputFormat.setSchema(
        configurer.getJob(table),
        schema
    );
}
configurer.configure();

return job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;

Map器：

public static class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, BytesWritable, HCatRecord> {
    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        HCatRecord record = new DefaultHCatRecord(3); // Including partitions
        record.set(0, value.toString());

        // partitions must be set after non-partition fields
        record.set(1, "0"); // partition0=0
        record.set(2, "1"); // partition1=1

        MultiOutputFormat.write("table0", null, record, context);
        MultiOutputFormat.write("table1", null, record, context);
    }
}

事实上，事情比这复杂一点，这是不幸的，因为它是没有正式来源（截至目前），并需要几天的挫折才能弄清楚。
我发现，我需要执行以下操作才能让hcatalog mapreduce作业能够写入动态分区：
在我工作的记录编写阶段（通常是reducer），我必须手动将动态分区（hcatfieldschema）添加到hcatschema对象中。
问题是hcatoutputformat.gettableschema（config）实际上并不返回分区字段。它们需要手动添加

HCatFieldSchema hfs1 = new HCatFieldSchema("date", Type.STRING, null);
HCatFieldSchema hfs2 = new HCatFieldSchema("some_partition", Type.STRING, null);
schema.append(hfs1);
schema.append(hfs2);