我们可以把给定的问题分成两个部分：
1） 在第一部分中，我们应该使用两个Map器创建一个map reduce作业。对于第一个mapper-a，表a是输入，对于第二个mapper-b，表b是输入。只有一个减速器。mapper a发出“book title”作为键和“person name#table-a”。mapper b发出“book title”作为键和“author name#table-b”
因为在Map中，一个键的reduce记录会被放到同一个reducer中，而在这个作业中，我们只有一个reducer，所以记录会像{书名}一样到达那里，
然后需要实现逻辑来提取人名和作者名。在reducer的末尾，reducer将输出为：book title%author name%personname
例如。

while(values.hasNext())
{
         String line = values.next().toString();
         String[] det_array = line.split("#");
         if(det_array[0].equals("person_book"))
                 {
                         person_name = det_array[1];
                         emit_value = emit_value  + person_name + ",";
                 }
         else if(det_array[0].equals("auth_book") && !author_seen)
                 {
                         author_name = det_array[1];
                         emit_value = emit_value + "%" + author_name + "%" + ",";
                         author_seen = true;
                 }

}
output.collect(new Text(key),new Text(emit_value));

最后的输出文件如下：书名%author\u name%人名
2） 在第二个map reduce作业中：只编码一个mapper和reducer。您的作业输入格式为：书名%author\u name%person name1、personname2等。。
对于Map器，输出键为author\u name+person，值为1。
因为在这个阶段，你有作者姓名和人名的组合，你只需要数到1，然后输出人名、作者姓名和总数。
请让我知道，如果这是不清楚你或你想看到实际的java代码。
谢谢！！