考虑在hbase上使用apachephoenix。它将为您提供对存储在hbase中的数据的低延迟sql查询（因此它适用于oltp，并且易于用于olap），因此您不必担心同步。它还具有nosql特性，比如能够在查询期间动态添加列。 为了满足您的用例，您可以为oltp运行phoenix，并在读取副本上运行phoenix的第二个示例来为olap运行表联接。 http://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-4-x/topics/admin_hbase_read_replicas.html Secondary replicas are refreshed at intervals controlled by a timer (hbase.regionserver.storefile.refresh.period), and so are guaranteed to be at most that interval of milliseconds behind the primary RegionServer. 这个解决方案满足了您对oltp、olap和近实时同步的需求，同时为您提供了mysql不易实现的事务数据库可伸缩性。apachephoenix还提供了与hadoop生态系统的完全集成，因此它可以很好地与当前的分析堆栈集成。
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考虑在hbase上使用apachephoenix。它将为您提供对存储在hbase中的数据的低延迟sql查询（因此它适用于oltp，并且易于用于olap），因此您不必担心同步。它还具有nosql特性，比如能够在查询期间动态添加列。
为了满足您的用例，您可以为oltp运行phoenix，并在读取副本上运行phoenix的第二个示例来为olap运行表联接。
http://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-4-x/topics/admin_hbase_read_replicas.html
Secondary replicas are refreshed at intervals controlled by a timer (hbase.regionserver.storefile.refresh.period), and so are guaranteed to be at most that interval of milliseconds behind the primary RegionServer.这个解决方案满足了您对oltp、olap和近实时同步的需求，同时为您提供了mysql不易实现的事务数据库可伸缩性。apachephoenix还提供了与hadoop生态系统的完全集成，因此它可以很好地与当前的分析堆栈集成。