在spark结构化流式java中节省偏移量

nkkqxpd9  于 2021-06-06  发布在  Kafka
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使用spark structured streaming进行批处理查询时,如何读取特定的批处理、处理它们并保存偏移量,以便作业的后续运行从第一次停止的位置开始消耗?

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