我有一个 spark-streaming 在python中，它直接从kafka通过 KafkaUtils.createDirectStream 然后通过 reduceByKeyAndWindow （参见此处）。
但是，我现在遇到了一个奇怪的问题，作业运行时 1min 窗口设置，但有时数据处理时间 10min ，我发现，每次出现这种奇怪的问题时，看起来一个任务比其他任务花费的时间要长，请看下图。
任务516项，完成515项，落后1项。

如果我按照描述链接进一步挖掘，下面是我发现的（见下文），看起来有多个阶段，之前的所有阶段都很快完成（持续时间小于1s），但最后一个阶段有36个任务，其中35个完成了，但有1个落后。

你知道为什么会出现这个问题吗？