如何在spark流中解析json格式的kafka消息

rjjhvcjd 于 2021-06-07 发布在 Kafka

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我在Kafka上有这样的json消息： {"id_post":"p1", "message":"blablabla"} 我想解析消息，并打印（或用于进一步计算） message 元素。使用以下代码打印json

val kafkaStream = KafkaUtils.createStream(ssc, zkQuorum, inputGroup, topicMap)
val postStream = kafkaStream.map(_._2)
postStream.foreachRDD((rdd, time) => {
val count = rdd.count()
if (count > 0){
    rdd.foreach(record => {
      println(record)
    }
}

但我没办法得到一个元素。我尝试了一些json解析器，但没有成功。你知道吗？
更新：不同的json解析器有一些错误这是circe解析器的代码和输出：

val parsed_record = parse(record)

以及输出：

14:45:00,676 ERROR Executor:95 - Exception in task 0.0 in stage 4.0 (TID 4)
java.lang.NoSuchMethodError: scala.Predef$.ArrowAssoc(Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/Object;
        at io.circe.jawn.CirceSupportParser$$anon$1$$anon$4.add(CirceSupportParser.scala:36)
        at jawn.CharBasedParser$class.parseString(CharBasedParser.scala:90)
        at jawn.StringParser.parseString(StringParser.scala:15)
        at jawn.Parser.rparse(Parser.scala:397)
        at jawn.Parser.parse(Parser.scala:338)
        at jawn.SyncParser.parse(SyncParser.scala:24)
        at jawn.SupportParser$$anonfun$parseFromString$1.apply(SupportParser.scala:15)

以此类推。。在我使用 parse(record) 看起来它无法访问和/或分析字符串 record .
如果我同时使用lift json也是一样的 parse(record) 错误输出大致相同：

16:58:20,425 ERROR Executor:95 - Exception in task 0.0 in stage 4.0 (TID 4)
java.lang.NoSuchMethodError: scala.runtime.ObjectRef.create(Ljava/lang/Object;)Lscala/runtime/ObjectRef;
at net.liftweb.json.JsonParser$$anonfun$2.apply(JsonParser.scala:144)
at net.liftweb.json.JsonParser$$anonfun$2.apply(JsonParser.scala:141)
at net.liftweb.json.JsonParser$.parse(JsonParser.scala:80)
at net.liftweb.json.JsonParser$.parse(JsonParser.scala:45)
at net.liftweb.json.package$.parse(package.scala:40)
at SparkConsumer$$anonfun$main$1$$anonfun$apply$1.apply(SparkConsumer.scala:98)
at SparkConsumer$$anonfun$main$1$$anonfun$apply$1.apply(SparkConsumer.scala:95)
at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:727)

在scala.collection.abstractiterator.foreach（迭代器。scala:1157)

scala JSON apache-kafka apache-spark spark-streaming

来源：https://stackoverflow.com/questions/36745847/how-to-parse-json-formatted-kafka-message-in-spark-streaming

3条答案

按热度按时间

omvjsjqw1#

从scala/apachespark中的json字符串中提取数据

import org.apache.spark.rdd.RDD

object JsonData extends serializable{
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val msg = "{ \"id_post\":\"21\",\"message\":\"blablabla\"}";
    val m1 = msgParse(msg)
    println(m1.id_post)
  }
  case class SomeClass(id_post: String, message: String) extends serializable
  def msgParse(msg: String): SomeClass = {
    import org.json4s._
    import org.json4s.native.JsonMethods._
    implicit val formats = DefaultFormats
    val m = parse(msg).extract[SomeClass]
      return m

  }

}

下面是专业的礼仪

<dependency>
    <groupId>org.json4s</groupId>
    <artifactId>json4s-native_2.10</artifactId>
    <version>3.3.0</version>
</dependency>

赞(0）回复(0）举报 2021-06-07

p1tboqfb2#

我解决了这个问题，所以我写在这里以备将来参考：
依赖，依赖，依赖！
我选择使用liftjson，但这适用于任何json解析器和/或框架。
我使用的spark版本（v1.4.1）与scala 2.10兼容，这里是pom.xml中的依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-streaming_2.10</artifactId>
    <version>1.4.1</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

还有其他一些图书馆。我使用的是scala 2.11的lift json版本。。。这是错误的。
因此，对于将来的我，如果您正在阅读本主题：与scala版本和依赖项保持一致。在这种情况下：

<dependency>
            <groupId>net.liftweb</groupId>
            <artifactId>lift-json_2.10</artifactId>
            <version>3.0-M1</version>
        </dependency>

赞(0）回复(0）举报 2021-06-07

llycmphe3#

你也有同样的问题。
但是我用 fastjson . SBT dependency : // http://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson libraryDependencies += "com.alibaba" % "fastjson" % "1.2.12" 或 Maven dependency :  <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.12</version> </dependency> 你可以试试。希望这会有帮助。

赞(0）回复(0）举报 2021-06-07

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