当我消费和接收Kafka的信息时，我遇到了一些奇怪的错误。我现在运行的是2.3.0，我知道这在其他版本之前是可行的。

val event = spark.readStream.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", <server list>)
.option("subscribe", <topic>)
.load()

val filesink_query = outputdf.writeStream
.partitionBy(<some column>)
.format("parquet")
.option("path", <some path in EMRFS>)
.option("checkpointLocation", "/tmp/ingestcheckpoint")
.trigger(Trigger.ProcessingTime(10.seconds))
.outputMode(OutputMode.Append)
.start 

java.lang.IllegalStateException: /tmp/outputagent/_spark_metadata/0 doesn't exist when compacting batch 9 (compactInterval: 10)

我很困惑，这是最新版本spark中的错误吗？