我们正在一个物联网平台上工作，该平台每秒从多个设备接收多个设备参数值（时间序列）。一旦接收到每个json（在特定示例中捕获的多个参数值的批处理），当json以事件驱动的方式流经许多微服务时，跟踪它的最佳方法是什么？
我们主要使用spring引导技术，所有服务都是容器化的。
例如：选项1-是否将uuid与每个对象关联，然后在redis中随着每个微服务的处理而以幂等方式更新状态？问题是现在每个微服务都将绑定到redis，我们已经看到redis的性能在下降，因为对redis的api调用数量在增加，因为它是单线程的（尽管我们可以扩展）。选项2-zipkin？
注意：我们使用kafka/rabbitmq以分布式方式处理消息，正如您在这里提到的那样。我的问题是关于跟踪每条消息及其状态的策略（如果需要只获得一次传递，则启用重播）。假设服务a、服务b、服务c正在处理消息1。现在，我们有一些问题需要跟踪消息是否在服务b或服务c处处理失败，因为我们收到了很多消息